GaussDB T 生成WSR報告解讀

      網友投稿 980 2025-03-31

      華為GaussDB T WSR(Workload Statistics Report)是GaussDB T自帶的系統工具,WSR通過對比兩次快照收集到的統計信息,來生成報表數據,用于分析指定時間段內數據庫的性能情況,用于分析系統性能問題,類比于Oracle的AWR報告。


      WSR詳細介紹參考:

      華為GaussDB T 負載分析報告WSR?https://www.modb.pro/db/7107

      查看快照list:

      SQL>?wsr?list Listing?the?lastest?Completed?Snapshots ????Snap?Id??????????Snap?Started??????DB_startup_time---------------??-------------------??------------------ ????????????322??2019-12-26?11:12:18??2019-12-25?11:12:17 ????????????321??2019-12-26?10:42:18??2019-12-25?11:12:17 ????????????320??2019-12-26?10:12:18??2019-12-25?11:12:17 ????????????319??2019-12-26?09:42:18??2019-12-25?11:12:17 ????????????318??2019-12-26?09:12:18??2019-12-25?11:12:17 ????????????317??2019-12-26?08:42:18??2019-12-25?11:12:17 ????????????316??2019-12-26?08:12:18??2019-12-25?11:12:17 ????????????315??2019-12-26?07:42:18??2019-12-25?11:12:17 ????????????314??2019-12-26?07:12:18??2019-12-25?11:12:17 ????????????313??2019-12-26?06:42:18??2019-12-25?11:12:17 ????????????312??2019-12-26?06:12:18??2019-12-25?11:12:17 ????????????311??2019-12-26?05:42:18??2019-12-25?11:12:17 ????????????310??2019-12-26?05:12:18??2019-12-25?11:12:17 ????????????309??2019-12-26?04:42:18??2019-12-25?11:12:17 ????????????308??2019-12-26?04:12:18??2019-12-25?11:12:17 ????????????307??2019-12-26?03:42:18??2019-12-25?11:12:17 ????????????306??2019-12-26?03:12:18??2019-12-25?11:12:17 ????????????305??2019-12-26?02:42:18??2019-12-25?11:12:17 ????????????304??2019-12-26?02:12:18??2019-12-25?11:12:17 ????????????303??2019-12-26?01:42:18??2019-12-25?11:12:17

      手工創建快照:

      SQL>?call?wsr$create_snapshot; PL/SQL?procedure?successfully?completed. SQL>? SQL>??wsr?list Listing?the?lastest?Completed?Snapshots ????Snap?Id??????????Snap?Started??????DB_startup_time---------------??-------------------??------------------ ????????????323??2019-12-26?11:34:56??2019-12-25?11:12:17 ????????????322??2019-12-26?11:12:18??2019-12-25?11:12:17 ????????????321??2019-12-26?10:42:18??2019-12-25?11:12:17 ????????????320??2019-12-26?10:12:18??2019-12-25?11:12:17 ????????????319??2019-12-26?09:42:18??2019-12-25?11:12:17 ????????????318??2019-12-26?09:12:18??2019-12-25?11:12:17 ????????????317??2019-12-26?08:42:18??2019-12-25?11:12:17 ????????????316??2019-12-26?08:12:18??2019-12-25?11:12:17 ????????????315??2019-12-26?07:42:18??2019-12-25?11:12:17 ????????????314??2019-12-26?07:12:18??2019-12-25?11:12:17 ????????????313??2019-12-26?06:42:18??2019-12-25?11:12:17 ????????????312??2019-12-26?06:12:18??2019-12-25?11:12:17 ????????????311??2019-12-26?05:42:18??2019-12-25?11:12:17 ????????????310??2019-12-26?05:12:18??2019-12-25?11:12:17 ????????????309??2019-12-26?04:42:18??2019-12-25?11:12:17 ????????????308??2019-12-26?04:12:18??2019-12-25?11:12:17 ????????????307??2019-12-26?03:42:18??2019-12-25?11:12:17 ????????????306??2019-12-26?03:12:18??2019-12-25?11:12:17 ????????????305??2019-12-26?02:42:18??2019-12-25?11:12:17 ????????????304??2019-12-26?02:12:18??2019-12-25?11:12:17

      生成WSR報告:

      SQL>?wsr?322?323 WSR?report?file?name?:?wsrrpt_322_323.html WSR?report?Generation?Success.

      詳細操作參考:

      《GaussDB T WSR簡介》?: https://www.modb.pro/db/13711

      另外還有兩篇墨天輪文檔供參考:

      《深入解讀GaussDB WSR性能分析報告》:https://www.modb.pro/doc/852

      《GaussDB 100 WSR報告操作手冊》:https://www.modb.pro/doc/851

      查看報告:

      可以在墨天輪上查看報告示例:

      《Gaussdb T WSR 報告示例》?: https://www.modb.pro/db/13710

      報告基本上就是按照Oracle AWR的模子來做的,熟悉AWR報告的同學應該非常容易上手。主要分為以下幾個部分:

      Database Information

      Instance Information

      Host Information

      Snap Information

      Database Load

      Instance Efficiency

      Top 10 Events by Total Wait Time

      Host CPU

      Host Memory

      GaussDB T 生成WSR報告解讀

      Instance Snap

      Session Statistics

      SQL Statistics

      Complete List of SQL Text

      Segment Statistics

      Instance Parameters

      GaussDB T 的dbtime為60.58,按照Oracle的計算方式來看,cpus為2,快照間隔為22分鐘,60/22≈3>2,說明目前的負載對當前硬件來說已經較高,需要降低負載或者升級硬件。

      如下是gaussdb T的TOP 10等待事件:

      轉自墨天輪

      數據庫 GaussDB

      版權聲明:本文內容由網絡用戶投稿,版權歸原作者所有,本站不擁有其著作權,亦不承擔相應法律責任。如果您發現本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內容,請聯系我們jiasou666@gmail.com 處理,核實后本網站將在24小時內刪除侵權內容。

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