非結構化數據庫mongo操作入門

本文主要講解非結構化數據庫mongo的操作，與之相對的是結構化數據庫的SQL操作。

首先登錄數據庫（假設我們已經建好了數據庫）

mongo -u user -p password admin show dbs use dbname

到這里，和結構化數據庫都很相似，比如MYSQL，但后面的就開始完全不一樣了，從數據庫之下，就開始不一樣。

結構化數據庫里的存儲對象叫表（table），但非結構化數據庫里的存儲對象叫集合（collection）。叫慣了的表，要改口叫集合了，會有些不習慣，但為了形成正確的概念，這個習慣要憋過來，叫集合。

標準的SQL語法是結構化數據庫的操作語言，SQL中，先不說DDL數據定義語言，先說說DML數據操作語言，

SQL里的DML，以檢索數據舉例來說，是使用select開頭的子句，select ...表示要獲取哪些內容，然后接 from ...子句，表示從那個表里檢索，再接where ...子句，表示檢索條件。也就是說SQL這種語言它自己的結構化的組織也非常好，就是一個固定的框子，往里面填對應的內容就可以了。

但是mongo就不一樣了。你得換一種看法，不然哪哪都不順眼，也不順手。

換一種什么樣的看法會比較順眼呢？如果你學過編程，那就看做是對象在引用屬性或是在調用方法，而且是鏈式調用。這下就順眼多了！

舉例來說，我們要查看一個集合里的記錄(準確的說，在非結構化數據庫里叫文檔document，不叫記錄，這里混用不做區分），dbname.collectionname.findOne()

db里面有集合屬性，集合里面有記錄，調用集合的findOne()方法，美美的打印一條記錄的內容出來

這樣是不是好理解多了~

下面我們體驗一下基本的操作，包含有建集合、查詢/條件查詢、條件更新、刪除等。

首先是建集合，結構化數據庫的建表，那必須定義表的結構。但是非結構化數據庫，哈哈哈，那就是隨意！

給個表名就可以，以后想往表里放東西，隨意，沒有任何字段上的結構定義的約束。

> db.createCollection('ic') { "ok" : 1 }

然后我們插入4條記錄，準備點數據

> db.ic.insert({'name':'superman','money':0}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.ic.insert({'name':'admin','money':0}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.ic.insert({'name':'u1','money':0}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.ic.insert({'name':'u2','money':0}) WriteResult({ "nInserted" : 1 })

看一下記錄，看所有，和看一條（格式化顯示）

> db.ic.find() { "_id" : ObjectId("5fec456389372f26d3398cb5"), "name" : "superman", "money" : 0 } { "_id" : ObjectId("5fec457189372f26d3398cb6"), "name" : "admin", "money" : 0 } { "_id" : ObjectId("5fec457789372f26d3398cb7"), "name" : "u1", "money" : 0 } { "_id" : ObjectId("5fec457c89372f26d3398cb8"), "name" : "u2", "money" : 0 } > db.ic.findOne() { ? ? "_id" : ObjectId("5fec456389372f26d3398cb5"), ? ? "name" : "superman", ? ? "money" : 0 }

如果上面的操作你覺得還比較爽的話，下面的就沒有那種感覺了

查找一條記錄

> db.ic.find({'name':'u1'}) { "_id" : ObjectId("5fec457789372f26d3398cb7"), "name" : "u1", "money" : 0 }

更新，將name為superman和admin的除外，其他人的money都給到10000。你看看吧，這個寫法是人寫的，人看的嗎？看看這個and條件判斷，簡直不要太難看

> db.ic.update({$and:[{'name':{$ne:'superman'}},{'name':{$ne:'admin'}}]},{$set:{"money":10000}},true,true) WriteResult({ "nMatched" : 2, "nUpserted" : 0, "nModified" : 2 }) > db.ic.find() { "_id" : ObjectId("5fec456389372f26d3398cb5"), "name" : "superman", "money" : 0 } { "_id" : ObjectId("5fec457189372f26d3398cb6"), "name" : "admin", "money" : 0 } { "_id" : ObjectId("5fec457789372f26d3398cb7"), "name" : "u1", "money" : 10000 } { "_id" : ObjectId("5fec457c89372f26d3398cb8"), "name" : "u2", "money" : 10000 }

數據庫 云數據庫 GaussDB(for Mongo)

版權聲明：本文內容由網絡用戶投稿，版權歸原作者所有，本站不擁有其著作權，亦不承擔相應法律責任。如果您發現本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內容，請聯系我們jiasou666@gmail.com 處理，核實后本網站將在24小時內刪除侵權內容。