【IoT美學】深度學習：IoT場景下的AI應用與開發—通識AI和IoT

一、AIoT概述

AIoT=AI+IoT

人工智能：是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的職能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

數據、算法、算力

機器學習

深度學習

強化學習

AI的應用場景

語音翻譯

身份識別

智能機器人

專家系統

物聯網：新一代信息技術的重要組成部分。

設備硬件：傳感設備與聯網設備等

設備軟件：通信設備、采集設備和集成設備等

通信：移動、衛星、局域網及通信協議等

平臺：收集、管理、處理、分析和呈現數據

物聯網的層次劃分

端：信息收集和信號處理

管：接入和傳輸網絡

云：解決數據如何存儲、檢索、使用、業務規劃、安全、維護、費用等

行業應用：數據呈現及客戶交互

IoT的應用場景

共享單車

智慧醫療，排隊取號

智能泊車

智能家居

二、擁抱科技，聚焦轉型

無處不在的自動販賣機文化

路邊、校園、景區、地鐵站、商場、公廁等

項目背景

現存問題分析

1.采購機器差異較大

2.商品缺乏預測機制

3.商品實時銷售獲取難

4.機器投放不科學

業務需求明確

接入物聯網并統一上報數據格式

實時監控、準確預測并及時精準進行商品投放

降本增效，優化售賣機地址投放

優化整體思路

電路板：小熊派開發板模擬

華為云：物聯網使能平臺

ModelArts：人工智能分析

通訊+應用方式實現

三、剖析場景、溯源技術

數據開發平臺-開發板

自動販賣機數據字段說明

機器學習算法介紹

有監督式學習

無監督式學習

半監督式學習

強化學習

四、連通AIoT：華為云整體解決方案

華為云介紹

華為云物聯網平臺介紹

IoT Platform

華為物聯網平臺提供海量設備的接入和管理，配合華為云其他產品同時使用，幫助快速構筑物聯網應用。

實現設備數據采集上云

提供規則引擎轉發至華為云其他云服務

支持上層應用調用API遠程控制設備

華為云ModelArts介紹

AI開發平臺

ModelArts是面向開發者的一站式AI開發平臺，為機器學習與深度學習提供海量數據預處理及半自動化標注、大規模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創建或部署模型，管理全周期AI工作流。

華為云ECS介紹

彈性云服務器

彈性云服務器（Elastic Cloud Server）是一種可隨時自動獲取、計算能力可彈性伸縮的云服務器，可幫助您打造可靠、安全、靈活、高效的應用環境，確保服務持久穩定運行，提升運維效率。

華為云DIS介紹

數據接入服務

數據接入服務（Data Ingestion Service，簡稱DIS）面向IoT、互聯網等實時數據，提供高效采集、傳輸、分發能力，支持多種IoT協議，提供豐富的接口，幫助您快速構建實時數據應用。

華為云OBS介紹

對象存儲服務

對象存儲服務（Object Storage Service，OBS）提供海量、安全、高可靠、低成本的數據存儲能力，可供用戶存儲任意類型和大小的數據。適合企業備份/歸檔、視頻點播、視頻監控等多種數據存儲場景。

AIoT流程

云計算 AI IoT 輕量級操作系統 LiteOS

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