重塑計算產業生態,加速人工智能發展

      網友投稿 720 2022-05-30

      汪濤提出,為滿足多樣性算力需求,華為將基于鯤鵬和昇騰,通過開放開源,與客戶、伙伴、開發者及相關組織一起共建共享,重塑計算產業生態,加速人工智能發展。

      重塑計算產業生態,加速人工智能發展

      以下為汪濤演講摘要

      各位嘉賓、各位朋友,大家下午好!

      很高興參加2019世界人工智能大會,也很榮幸和大家分享華為在人工智能以及行業智能化轉型上的一些進展和思考。

      據統計,布署AI的中國企業比例己從去年的4%上升到14%,全球人工智能的市場規模比去年同期提升30%,AI驅動的智能世界正加速到來。

      未來十年,人工智能將進入千行百業

      人工智能作為一種通用目的技術(GPT),正開始與社會環境產生更多的碰撞,并且相互促進。

      過去幾年中,人工智能在互聯網中的發展已經遇到天花板,而根據華為GIV的預測,到2025年,企業對AI的采用率將達到86%。

      行業智能化轉型正當時!可以預見,未來十年,人工智能將全面進入千行百業、與實體經濟產生全方位碰撞。

      算力是人工智能的基礎

      算力、算據和算法是人工智能的三要素,其中,算力是基礎。

      從人工智能研究機構和學術界看,誰的算力強,誰輸出的研究成果就快、就多。

      比如自動駕駛領域,需要超強算力支持實時智能分析,所有車廠在正式發布自動駕駛軟件之前,都需要在數據中心進行大量的自動駕駛模型訓練,算力的水平直接決定自動駕駛汽車成熟商用的時間。

      根據預測,AI算力需求每年將增長10倍,算力對全行業智能化轉型變得越來越重要。

      應用和數據的多樣性,需要多樣性算力

      當前,隨著5G、IoT、智能終端、自動駕駛等發展,行業應用越來越多樣化,端云協同、智能邊緣、海量數據處理的場景也越來越多;

      應用多樣性也帶來數據的多樣性,數字、文本、圖片、視頻、圖像、結構數據、非結構數據等多數據類型共存已成為常態;

      應用多樣性和數據類型的多樣性帶來多樣性算力需求,當前以x86+GPU為主的計算生態已無法滿足行業發展的需要。

      基于鯤鵬+昇騰,重塑計算產業生態

      加速人工智能發展

      過去30年,立足創新,華為致力于打造世界上最好的聯接;

      而隨著智能世界的加速帶來,我們的戰略從聯接擴展到聯接+計算,為世界提供充裕而經濟的算力,并不斷為客戶創造價值,已成為華為新的戰略方向。

      2018年Q3和2019年Q1,華為分別發布了Ascend芯片和Kunpeng芯片,他們分別面向人工智能場景和通用計算場景提供算力;

      華為將把計算領域的核心競爭力構筑在昇騰處理器和鯤鵬處理器上:

      圍繞昇騰,打造出全棧全場景AI解決方案;

      圍繞鯤鵬,打通生態全鏈條,率先完成從主板、服務器、操作系統、云服務及應用的系統級驗證。

      通過鯤鵬和昇騰的加入,我們希望推動計算產業邁向x86+GPU+ARM+NPU等多樣性計算發展,迎接萬物互聯的智能世界到來。

      昇騰AI算力:全棧全場景AI全面落地

      差不多一年前,就在同樣的地方,我們向全球發布了AI戰略以及全棧全場景AI解決方案;

      過去半年中,因為外部環境的變化,我收到了很多朋友們的關切,大家都想知道華為的AI戰略執行進展如何?

      基于昇騰310的Atlas、MDC產品全面商用,MDC和國內外主流車廠在園區巴士、新能源車、自動駕駛等場景深入合作;Atlas系列板卡、服務器和AI相關的數十家伙伴,在智慧交通、智慧電力等數十個行業落地AI行業解決方案;

      基于昇騰310的華為云服務:華為云圖像分析服務、OCR服務、視頻分析服務? 超過50+ API都已經基于Ascend 310服務,日均調用量超過1億次,而且在快速增長,預計年底日均調用量 >3億。

      ModelArts全流程模型生產,打通、覆蓋了從數據獲取-模型開發-模型訓練-模型部署的全鏈條,日均訓練作業任務超過4000個,32000小時,其中:視覺類作業占85%,語音類作業占 10%, 機器學習5%,ModelArts已經擁有開發者超過3萬。

      而就在一周前,我們在深圳發布了業界最強的AI處理器昇騰910和全場景AI計算框架MindSpore。

      至此,華為已經完成了全棧全場景AI解決方案的構建,華為的AI戰略在提速。

      鯤鵬通用算力:

      打通生態全鏈條、完成系統級驗證

      華為于1月7日發布的鯤鵬920,是業界性能最高的ARM-based處理器;充分釋放鯤鵬算力是實現鯤鵬計算生態成功的關鍵。

      利用鯤鵬處理器的高性能、多核高并發、以及高吞吐和原生算力同構的四大亮點,華為已將鯤鵬普遍運用到對客戶提供的產品與服務之中:

      包括基于鯤鵬的服務器、存儲、數據庫、大數據及基于鯤鵬的華為云服務等,并結合端到端的業務場景,打通生態全鏈條,率先完成系統級驗證,為推動鯤鵬計算生態的繁榮打下堅實的基礎。

      “鯤鵬”計算在多個行業規模商用

      與伙伴一起,華為為智慧城市、電信運營商、金融、互聯網等廣大行業客戶提供了基于鯤鵬計算的數據中心基礎設施和服務。

      比如在對性能、質量都有著極高要求的電信運營商領域,浙江移動就率先實現基于鯤鵬的網絡云VoLTE呼叫。

      對華為自身而言,本著“自己的降落傘自己先跳”的原則,從2016年開始,我們就在華為的IT系統中使用鯤鵬。

      截止到目前,華為在全球數據中心已部署了超過10萬臺鯤鵬設備(包括服務器、存儲、網絡設備等),月均訪問用戶數超過30萬,有力的支撐了研發、生產、辦公等業務活動。

      我們相信,隨著鯤鵬計算產業向縱深發展,華為會與伙伴一起孵化出更多的行業解決方案,在更豐富的應用場景上,為廣大行業客戶創造價值。

      軟硬協同,釋放更澎湃算力

      X86計算生態里,“WINTEL”的充分協作使得算力得到極大釋放,從而推動計算生態的繁榮發展。

      而實踐數據也告訴我們,處理器與操作系統,以及編譯器、工具鏈、加速庫等進行充分協同,處理器的算力就會得到最大釋放,也為計算生態的成功構建提供基礎保障。

      歷史上,也有很多企業在多樣性計算上進行過實踐,但操作系統、編譯器和工具鏈等沒有與處理器進行高效協同,很多計算生態的操作系統多年才更新一次,處理器的算力沒有達到充分發揮。

      華為將推動鯤鵬計算實現軟硬協同,為世界提供更澎湃的算力。

      開源開放,使能伙伴成功

      鯤鵬計算產業的發展壯大,離不開產業界上下游伙伴的共同努力。

      圍繞鯤鵬處理器,釋放鯤鵬計算的力量,我們將堅持開源開放,使能合作伙伴成功:

      面向硬件整機和軟件伙伴,我們將幫助伙伴快速開發服務器和PC等計算產品,加速軟件伙伴基于鯤鵬處理器的技術創新;

      面向線上,我們將不斷豐富和完善華為云鯤鵬云服務,合作伙伴可以快速獲取鯤鵬算力,進而打造自己的云應用;

      面向線下,華為會提供工具鏈,編譯器,加速庫,幫助伙伴和開發者,提高應用遷移和調優的效率。

      鯤鵬展翅,力算未來,重塑計算產業生態

      任何IT產業的成功都源自生態系統的成功,使能伙伴是華為在鯤鵬計算產業的重要使命,華為有三個價值主張:

      以行業聚合應用:在政府、金融、運營商、互聯網等關鍵行業,形成完整的生態鏈和具有競爭力的解決方案。

      以聯盟孵化標準:通過綠色計算產業聯盟、邊緣計算產業聯盟構建基礎軟硬件的標準體系,促進產業的健康發展。

      以社區發展開發者:開發者是一個產業的靈魂,華為將鯤鵬開發者社區打造成計算產業的主流社區,力爭通過5年時間,發展100萬開發者。

      創新重塑產業,科技引領未來,我們希望攜手合作伙伴和廣大客戶,立足中國,面向全球,打造開放的鯤鵬計算產業生態,迎接智能社會的到來!

      鯤鵬產業生態創新中心落戶上海

      鯤鵬產業生態的建設需要與更多伙伴和組織一起共建、共享、共贏。

      此時此刻,在2019世界人工智能大會的華為智能計算分論壇上,華為和上海市政府正在舉行鯤鵬產業生態創新中心啟動儀式。

      鯤鵬產業生態創新中心立足徐匯,面向上海,輻射長三角信息產業創新高地,將信息技術的應用與創新作為其重點投入和戰略發展方向,聚焦打造鯤鵬產業標桿,集聚上下游產業生態,推動區域產業轉型,提質增效促進區域企業發展。

      該創新中心圍繞鯤鵬技術構建技術使能平臺、商業使能平臺、人才平臺、展示平臺和孵化平臺等功能模塊,服務區域企業,協同創新,共同創建一個具備國際競爭力的鯤鵬產業生態圈。

      最后,還有一件事情想告訴大家,一年一度的華為全聯接大會將于9月18日至20日在上海盛大舉行。

      大會將會繼續聚焦AI、聚焦計算,屆時業界領袖、各行各業的ICT產業精英、工程師、分析師將共聚一堂,共同探討產業發展方向,同時華為也將向業界發布更多重磅解決方案和行業應用。

      期待與大家一起共同見證智能新高度!再次感謝大家的聆聽,謝謝大家!

      本文轉自“華為”公眾號

      鯤鵬 華為

      版權聲明:本文內容由網絡用戶投稿,版權歸原作者所有,本站不擁有其著作權,亦不承擔相應法律責任。如果您發現本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內容,請聯系我們jiasou666@gmail.com 處理,核實后本網站將在24小時內刪除侵權內容。

      上一篇:物聯網前期低谷泡沫與后續數字化崛起支點
      下一篇:性能基礎之大型網站技術架構模式
      相關文章
      亚洲AV成人噜噜无码网站| 亚洲综合免费视频| 在线亚洲高清揄拍自拍一品区 | 久久久久亚洲AV成人无码| 亚洲午夜国产精品无码| 久久亚洲欧洲国产综合| 国产国拍亚洲精品福利| 亚洲日本va午夜中文字幕久久| 夜色阁亚洲一区二区三区| 天堂亚洲免费视频| 夜色阁亚洲一区二区三区| 国产成人亚洲综合无| 亚洲国产精品毛片av不卡在线| 亚洲av午夜精品一区二区三区| 亚洲va中文字幕无码| 亚洲精品无码av天堂| 久久国产成人精品国产成人亚洲| 久久夜色精品国产亚洲av| 国产亚洲日韩在线三区| 精品亚洲综合在线第一区| 亚洲AV成人片色在线观看高潮| 亚洲色欲色欲综合网站| 亚洲狠狠狠一区二区三区| 亚洲国产成人va在线观看网址| 精品亚洲AV无码一区二区三区| 亚洲永久在线观看| 亚洲乱妇老熟女爽到高潮的片| 亚洲AV永久无码精品一福利| 国产精品亚洲精品日韩动图| 亚洲国产综合人成综合网站| 在线a亚洲v天堂网2019无码| 久久久亚洲精品国产| 亚洲精品国产第1页| 亚洲日本乱码卡2卡3卡新区| 亚洲国产欧美一区二区三区| 亚洲国产成人乱码精品女人久久久不卡| 亚洲欧洲精品成人久久曰影片| 亚洲色偷偷偷鲁综合| 亚洲三级电影网址| 亚洲免费观看网站| 久久精品国产亚洲av天美18|