《數據科學與分析：Python語言實現》 —2.3.5　函數

2.3.5　函數

我們介紹了Python中的一些基本控制流結構，并且可以開始將它們組合成邏輯塊來執行特定任務。特別地，我們可以構造出在必要時重復執行的代碼片段，其結果取決于所提供的輸入參數。換句話說，我們談論的話題是函數。

Python中的函數具有以下語法：

請注意，函數定義以保留字def開頭，函數內部的代碼用適當的縮進表示。

該函數的輸入參數是變量arg1，arg2，...，argn，你可以為其中一些參數定義默認值。定義具有默認值的參數必須放在參數列表的最后。

函數定義中的第二行為文檔字符串，其目的是說明該函數的執行步驟和目的。最后，請注意函數不要求必須有返回值。

讓我們定義一個函數來計算由邊a和b所組成的矩形面積：

請注意，參數b的默認值為1。如果我們調用此函數只傳入一個參數，該函數將知道如何處理計算并在需要時使用默認值。

定義函數后就可以通過函數名直接調用；就像使用其他Python內置函數一樣。

在上面代碼的第一行中，我們使用兩個參數調用rect_area函數，這樣就將值20賦值給參數a，并用2覆蓋b的默認值。正如預期的那樣，計算的面積是40。讓我們嘗試只提供一個值來調用函數：

這里我們只將值42.4傳遞給函數。在這種情況下，值將分配給參數a，并在計算中使用默認值b = 1。

我們可以在程序中包含控制流結構，以使它們更有用、更靈活。舉個例子，我們實現一個簡單的函數來計算數字的階乘：

其中，“* =”和“- =”表示使用左側值重復操作。

當我們傳入一個小于或等于函數期望值的數字時，它返回值1，當數字大于1時，使用while循環計算階乘。讓我們使用這個函數：

更方便的方法可能是即時定義一個簡單的函數，而不必使用完整的def結構。在這種情況下，可以使用lambda函數：

與之前一樣，arg1，arg2……是輸入參數，而statement是要根據輸入參數執行的代碼。

例如，如果我們需要計算數字列表的每個元素的立方，可以嘗試以下代碼：

在這種情況下，對象g是一個lambda函數，可以像調用Python中的其他函數一樣對其加以調用。

到目前為止，沒有什么值得奇怪的地方：我們已經用數字1、3和6初始化了一個列表，然后定義了一個lambda函數來計算參數n的立方。我們現在可以應用此功能，例如：

lambda函數看起來可能非常簡單，但正如上面所示，它雖然簡單，但是非常實用。可以在PySpark的源代碼中看到它的身影。PySpark是用于Spark的Python API，它是一種開源集群計算框架。

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