光大銀行基于華為云GaussDB(DWS)數據倉庫創新實踐

光大銀行基于華為云GaussDB(DWS)數據倉庫創新實踐

日前，華為舉辦第五屆HUAWEI CONNECT，與來自全球ICT產業各方，共同探討行業數字化的發展方向和未來機遇，展示ICT領域的領先技術、產品和解決方案，構筑開放、共贏的健康產業生態，共創行業新價值。

期間，華為云GaussDB(DWS)數據倉庫作為華為云重量級產品之一，受到金融、政府、運營商及各類企業的重點關注。中國光大銀行信息科技部副處長劉淼受邀分享了“光大銀行基于華為云GaussDB(DWS)數據倉庫創新實踐”。

劉淼在演講中提到，光大銀行是首家在數據倉庫體系中引入國產產品的全國股份制銀行，華為云GaussDB(DWS)上線光大銀行，成為數據倉庫體系的重要支撐平臺之一。 “數字化轉型于商業銀行發展而言，是一個時代的命題與責任。”當今社會，隨著5G、AI、云計算、IoT等技術的飛速發展，數據呈現爆炸式增長，這就決定了企業需要引入新的MPP技術來提升平臺競爭力，因此，光大銀行在多元數據平臺的架構設計上采取了穩步推進的方式，引入華為云GaussDB(DWS)數倉平臺，并且在數據遷移的過程中，逐步由“TD加工導到GaussDB”變為“在GaussDB上加工”，最終實現數據倉庫的國產化。

劉淼說，“面向未來數據平臺3.0要做架構減法，平臺由N->1，華為云GaussDB(DWS)未來作為數據倉庫唯一平臺，數據鏈路實現從數據湖直接到華為云GaussDB(DWS)數據倉庫。”

當前，光大銀行使用華為云GaussDB(DWS)數據規模已經達到數百TB，并計劃擴容到PB級。華為云GaussDB(DWS)總經理彭貴平表示，產品有十足信心支持光大銀行業務持續創新與演進。

據介紹，華為云GaussDB(DWS)數據倉庫目前已服務于全球1000+客戶，某大客戶單一集群規模已達到10PB，打破了MPP數據庫單集群規模不超過1PB的通用認知。華為云GaussDB(DWS) 數據倉庫的核心競爭力體現在大、快、穩三個方面：

（1）大：GaussDB(DWS)基于分布式架構，在保證ACID的基礎下，突破了大規模分布式場景下集群通信（Multi-Streams）、邏輯集群（Multi-Groups）技術，使得產品具備高擴展能力，未來能夠支撐100PB甚至更大規模的客戶需求。值得一提的是，邏輯集群可將ODS、數據倉庫、數據集市、自助分析等不同業務負載有機的統一起來，有效隔離、有效共享。

（2）快：GaussDB(DWS)具備多層級全并行計算引擎。支持多個物理節點并行計算，在一個物理節點內部，支持多個CPU核心并行計算，在一個CPU核心的指令序列中，支持SIMD指令，實現一個指令同時操作多條數據。將并行能力發揮到極致，為業務提供極致的性能。另外，Multi-Cores技術使得在鯤鵬上性能相比同代x86平臺提升30%以上。

（3）穩：GaussDB(DWS)具備多層級容災能力，在AZ、集群、節點及進程出現軟硬件異常的情況下能夠平滑處理。另外，Server端Multi-Retries技術大幅減少故障失敗的業務感知；其次，在棘手的亞健康問題上，GaussDB(DWS)也有完善的檢測和處理機制；最后，離線擴容、半在線擴容、在線擴容技術能夠從容應對客戶不同的擴容需求。

華為云GaussDB(DWS) 數據倉庫技術核心是分布式架構，過去十年一直圍繞分布式構筑競爭力。未來，GaussDB(DWS) 數據倉庫將基于分布式架構持續演進，圍繞云、大數據、5G/IoT、人工智能，構筑下一代開放的、全場景分析型數據庫。

彭貴平表示，GaussDB(DWS) 數據倉庫踐行"平臺+生態"戰略，秉承開放合作的生態理念，當前已與500+伙伴形成緊密合作，同時也歡迎更多伙伴加入華為云GaussDB數據倉庫生態大家庭，為各行業客戶提供具有競爭力的解決方案。

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