一日一技：如何把MongoDB作為循環隊列

我們在使用MongoDB的時候，一個集合里面能放多少數據，一般取決于硬盤大小，只要硬盤足夠大，那么我們可以無休止地往里面添加數據。

然后，有些時候，我只想把MongoDB作為一個循環隊列來使用，期望它有這樣一個行為：

設定隊列的長度為10

插入第1條數據，它被放在第1個位置

插入第2條數據，它被放在第2個位置

...

插入第10條數據，它被放在第10個位置

插入第11條數據，它被放在第1個位置，覆蓋原來的內容

插入第12條數據，它被放在第2個位置，覆蓋原來的內容

...

MongoDB有一種Collection叫做capped collection，就是為了實現這個目的而設計的。

普通的Collection不需要提前創建，只要往MongoDB里面插入數據，MongoDB自動就會創建。而capped collection需要提前定義一個集合為capped類型。

語法如下：

import pymongo conn = pymongo.MongoClient() db = conn.test_capped db.create_collection('info', capped=True, size=1024 * 1024 * 10, max=5)

對一個數據庫對象使用create_collection方法，創建集合，其中參數capped=True說明這是一個capped collection，并限定它的大小為10MB，這里的size參數的單位是byte，所以10MB就是1024 * 1024 * 10.?max=5表示這個集合最多只有5條數據，一旦超過5條，就會從頭開始覆蓋。

創建好以后，capped collection的插入操作和查詢操作就和普通的集合完全一樣了：

col = db.info for i in range(5): data = {'index': i, 'name': 'test'} col.insert_one(data)

這里我插入了5條數據，效果如下圖所示：

其中，index為0的這一條是最先插入的。

接下來，我再插入一條數據：

data = {'index': 100, 'name': 'xxx'} col.insert_one(data)

此時數據庫如下圖所示：

可以看到，index為0的數據已經被最新的數據覆蓋了。

我們再插入一條數據看看：

data = {'index': 999, 'name': 'xxx'} col.insert_one(data)

運行效果如下圖所示：

可以看到，index為1的數據也被覆蓋了。

這樣我們就實現了一個循環隊列。

MongoDB對capped collection有特別的優化，所以它的讀寫速度比普通的集合快。

但是capped collection也有一些缺點，在MongoDB的官方文檔中提到：

If an update or a replacement operation changes the document size, the operation will fail.

You cannot delete documents from a capped collection. To remove all documents from a collection, use the?drop()?method to drop the collection and recreate the capped collection.

意思就是說，capped collection里面的每一條記錄，可以更新，但是更新不能改變記錄的大小，否則更新就會失敗。

不能單獨刪除capped collection中任何一條記錄，只能整體刪除整個集合然后重建。

MongoDB

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