基于ModelArts學(xué)習(xí)Python編程丨【我的華為云體驗(yàn)之旅】

云計(jì)算時代的Python學(xué)習(xí)

上大學(xué)時，學(xué)習(xí)Python用的是自己的i5+4G筆記本，編輯器是IDLE（如下圖所示），使用起來不方便，學(xué)習(xí)效率低。筆記本的配置低，散熱也是一個很大的問題，所以根本沒想過跑AI模型。

Python在人工智能領(lǐng)域很好，而我卻因?yàn)榉N種局限，"完美"地避開了人工智能領(lǐng)域。

在做畢業(yè)設(shè)計(jì)時，選擇AI方向課題的同學(xué)需要自己進(jìn)行技術(shù)選型和環(huán)境部署。

技術(shù)選型的大致流程：列出當(dāng)前課題領(lǐng)域中的成熟框架 -> 選擇能適配自己的硬件設(shè)施的框架 -> 選擇當(dāng)前主流版本。

完成技術(shù)選型后，就要部署環(huán)境了。按照官網(wǎng)的部署文檔，不同程序間的版本號要相互對應(yīng)，部署完成后，看到詢問是否升級的窗口，都要謹(jǐn)慎操作。

對于新手期的同學(xué)來說，一套操作下來是很有難度的。

學(xué)習(xí)是持續(xù)的，活到老，學(xué)到老。

云計(jì)算的時代中，基礎(chǔ)設(shè)施資源的池化，公有云的方便和快捷，部署環(huán)境和調(diào)用算力十分方便，具有即開即用和按量付費(fèi)的優(yōu)勢。經(jīng)過專屬培訓(xùn)后，可以輕松使用公有云的資源對自己進(jìn)行賦能，平穩(wěn)地度過艱難的新手期。

使用公有云，會發(fā)現(xiàn)環(huán)境部署和算力資源問題都迎刃而解。環(huán)境部署有公共鏡像和自定義鏡像以供選擇，CPU和GPU的算力資源豐富，操作起來十分便捷。我也把自己的Python筆記在云環(huán)境modelarts上重新了跑一遍。

提高效率，要珍惜時間。

下面演示個人使用modelarts學(xué)習(xí)python編程的步驟。

進(jìn)入modelarts控制臺

按照下圖所示，依次選擇 服務(wù)列表 - 人工智能 - modelarts，進(jìn)入modelarts控制臺。

在左側(cè)的服務(wù)列表中可以看到十分完備的功能體系，能支持一站式的AI全流程開發(fā)。

新建NoteBook

按照下圖所示，依次選擇 開發(fā)環(huán)境 - NoteBook - 創(chuàng)建。

配置NoteBook實(shí)例

自動停止時間：根據(jù)工程的預(yù)估耗時來選擇。

鏡像：我會選擇mindspore1.2.0-openmpi2.1.1-ubuntu18.04，這個鏡像的類型是CPU，成本較低。使用的AI框架是華為開源自研AI框架MindSpore，后續(xù)我的學(xué)習(xí)重心也會轉(zhuǎn)移到MindSpore領(lǐng)域。

規(guī)格和存儲配置：根據(jù)工程的預(yù)估來選擇。

選擇完成后，點(diǎn)擊創(chuàng)建，等待環(huán)境完成創(chuàng)建。

完成創(chuàng)建后，在狀態(tài)列中，會有自動停止的倒計(jì)時。

新建Notebook mindspore 與 hello world

點(diǎn)擊 Notebook 中的 mindspore

編寫Python代碼

保存文件、停止實(shí)例與釋放資源

完成學(xué)習(xí)后，可以把notebook及相關(guān)文件下載到本地。

關(guān)閉實(shí)例（注意保存相關(guān)的數(shù)據(jù)文件）

對于停止?fàn)顟B(tài)的實(shí)例，可以選擇再次啟動或者刪除。

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