Atlas 200DK系統(tǒng)折騰紀(jì)實(shí)：（3）強(qiáng)大的yolo3物體檢測(cè)——你想看的內(nèi)容已被系統(tǒng)提取

安利一下以前的內(nèi)容：

華為Atlas 200DK初體驗(yàn)——寫在昇騰新品發(fā)布的第二天??https://bbs.huaweicloud.com/blogs/193847

Atlas 200DK系統(tǒng)折騰紀(jì)實(shí)：（1）論圖片及18.04.1的誕生??https://bbs.huaweicloud.com/blogs/194291

Atlas 200DK系統(tǒng)折騰紀(jì)實(shí)：（2）視頻的誕生?https://bbs.huaweicloud.com/blogs/194641

話說群里來了新朋友，一進(jìn)群就問大家有沒有在 200DK上跑過?yolo v3目標(biāo)檢測(cè)，因?yàn)樗趫?zhí)行推理中報(bào)了錯(cuò)。

當(dāng)然，他用的是ModelZoo里面的算法：https://developer.huaweicloud.com/techfield/ascend.htmlzh/software/modelzoo/detail/1/5c3ec43f66ba455a9992fff905c6d686

這個(gè)我又搞不懂。。所以我問他，你為啥不用200DK自帶的yolo V3算法呢？

所以我答應(yīng)他幫他找找這個(gè)例子的用法：

光找到怎么行，我得親自試一下才行。。。看來我的下一個(gè)目標(biāo)又來了。。。

我記得我在faster-deploy中看過yolo v3的例子的。具體的鏈接為?https://gitee.com/Atlas200DK/sample-objectdetectionbyyolov3? 那就根據(jù)這個(gè)文檔試一下吧。。。

首選，例行公事，使用faster-deploy下載工程：

當(dāng)然了，如果網(wǎng)絡(luò)不大好，這個(gè)下載的速度會(huì)比較龜。。。

好在你有的是時(shí)間。。。泡杯茶吧，聽聽音樂，玩玩HiLens群的機(jī)器人。。。。

Ten?years?has?passed。。。。。

下載完畢。

根據(jù)上述鏈接的readme的說明，打開工程：

打開終端執(zhí)行deploy腳本：

修改設(shè)備地址，編譯：

編譯完畢，生成build和out目錄。

下面開始運(yùn)行：

運(yùn)行結(jié)果如下：

上面的ERROR不用管。

在虛擬機(jī)上準(zhǔn)備點(diǎn)好的圖片吧：

比如你喜歡的汽車：

以及你所喜愛的小姐姐：

登錄到設(shè)備上：

將這些圖片拷貝到?設(shè)備的?HwHiAiUser用戶/home/HwHiAiUser目錄下：

好了，可以開始推理了。。。(為了方便，我把圖片move到了 python腳本所在的目錄下 ~/HIAI_PROJECTS/workspace_mind_studio/sample-objectdetectionyolov3_96806e65）

統(tǒng)統(tǒng)推理失敗。。怎么回事，看了下readme：

我是特意看了下圖片的大小才輸入的-w -h參數(shù)啊。。。

問了下群里，又在論壇提了建議，都說了一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：

原來這兩個(gè)參數(shù)不是圖片的大小，而是模型的大小，而yolo v3的模型大小建議就是 416X416....(手工加紅加粗）

那趕緊根據(jù)專家的意見去試一下吧。。。

推理結(jié)果：成功輸出！！！

人，人，手包~~

車，車，車。。。。車

人，人，人。。。。人（因?yàn)橛兴饺苏掌筒毁N了）

看看效果吧：（圈起小美眉）

另一張?jiān)瓐D：

推理結(jié)果：

從結(jié)果上來看，無論是人，還是車，大部分都識(shí)別出來了。看來yolo V3還是挺強(qiáng)大的。

（先寫到這兒吧。。。）

EI企業(yè)智能 昇騰 華為HiLens 華為Atlas 200 DK AI開發(fā)者套件

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