30 個 Python 編程實用技巧
今天，我給大家帶來了一些基本的 Python 編程技巧。所有這些技巧都可以幫助您減少代碼并優化執行。你可以在處理常規任務時輕松地在實時項目中使用它們。
目錄
1.就地交換兩個數字
2.比較運算符的鏈接
3.使用三元運算符進行條件賦值。
4.使用多行字符串。
5.將列表元素存儲到新變量中。
6.打印導入模塊的文件路徑。
7.使用交互式“_”運算符。
8.字典/集合理解。
9.調試腳本。
10.設置文件共享。
11.在 Python 中檢查對象。
12.簡化 if 語句。
13.在運行時檢測 Python 版本。
14.組合多個字符串。
15.反轉 string/list 的四種方法。
16.玩枚舉。
17.在 Python 中使用枚舉。
18.從函數返回多個值。
19.使用 splat 運算符解包函數參數。
20.使用字典來存儲 switch。
21.計算一行中任意數字的階乘。
22.查找列表中出現頻率最高的值。
23.重置遞歸限制。
24.檢查對象的內存使用情況。
25.使用 slots 減少內存開銷。
26.Lambda 模仿打印功能。
27.從兩個相關序列創建字典。
28.在線搜索字符串中的多個前綴。
29.形成一個統一的列表，不使用任何循環。
30.在 Python 中實現真正的 switch-case 語句。\
技巧1 就地交換兩個數字
Python 提供了一種在一行中進行賦值和交換的直觀方式。請參考下面的例子。
x, y = 10, 20 print(x, y) x, y = y, x print(x, y) #1 (10, 20) #2 (20, 10)
右邊的賦值為一個新的元組播種。而左邊的立即將那個（未引用的）元組解包到名稱 和 。
分配完成后，新元組將被取消引用并標記為垃圾收集。變量的交換也發生在最終。
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技巧2 比較運算符的鏈接。
比較運算符的聚合是另一個有時可以派上用場的技巧。
n = 10 result = 1 < n < 20 print(result) # True result = 1 > n <= 9 print(result) # False
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技巧3 使用三元運算符進行條件賦值。
三元運算符是 if-else 語句的快捷方式，也稱為條件運算符。
[on_true] if [expression] else [on_false]
以下是一些示例，您可以使用它們使代碼緊湊簡潔。
下面的語句與它的意思相同，即“如果 y 為 9，則將 10 分配給 x，否則將 20 分配給 x ”。如果需要，我們可以擴展運算符的鏈接。
x = 10 if (y == 9) else 20
同樣，我們可以對類對象做同樣的事情。
x = (classA if y == 1 else classB)(param1, param2)
在上面的例子中，classA 和 classB 是兩個類，其中一個類構造函數將被調用。
下面是一個沒有的例子。加入評估最小數字的條件。
def small(a, b, c): return a if a <= b and a <= c else (b if b <= a and b <= c else c) print(small(1, 0, 1)) print(small(1, 2, 2)) print(small(2, 2, 3)) print(small(5, 4, 3)) #Output #0 #1 #2 #3
我們甚至可以在列表推導式中使用三元運算符。
[m**2 if m > 10 else m**4 for m in range(50)] #=> [0, 1, 16, 81, 256, 625, 1296, 2401, 4096, 6561, 10000, 121, 144, 169, 196, 225, 256, 289, 324, 361, 400, 441, 484, 529, 576, 625, 676, 729, 784, 841, 900, 961, 1024, 1089, 1156, 1225, 1296, 1369, 1444, 1521, 1600, 1681, 1764, 1849, 1936, 2025, 2116, 2209, 2304, 2401]
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技巧4 使用多行字符串
基本方法是使用從 C 語言派生的反斜杠。
multiStr = "select * from multi_row \ where row_id < 5" print(multiStr) # select * from multi_row where row_id < 5
另一個技巧是使用三引號。
multiStr = """select * from multi_row where row_id < 5""" print(multiStr) #select * from multi_row #where row_id < 5
上述方法的共同問題是缺乏適當的縮進。如果我們嘗試縮進，它會在字符串中插入空格。
所以最終的解決方案是將字符串拆分成多行，并將整個字符串括在括號中。
multiStr= ("select * from multi_row " "where row_id < 5 " "order by age") print(multiStr) #select * from multi_row where row_id < 5 order by age
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技巧5 將列表元素存儲到新變量中
我們可以使用一個列表來初始化一個 no。的變量。在解壓列表時，變量的數量不應超過編號。列表中的元素。
testList = [1,2,3] x, y, z = testList print(x, y, z) #-> 1 2 3
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技巧6 打印導入模塊的文件路徑
如果您想知道代碼中導入的模塊的絕對位置，請使用以下技巧。
import threading import socket print(threading) print(socket) #1-
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技巧7 使用交互式“_”運算符
這是一個有用的功能，我們很多人都不知道。
在 Python 控制臺中，每當我們測試表達式或調用函數時，結果都會發送到臨時名稱 _（下劃線）。
>>> 2 + 1 3 >>> _ 3 >>> print _ 3
“_”引用上次執行的表達式的輸出。
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技巧8 字典/集合理解
就像我們使用列表推導一樣，我們也可以使用字典/集合推導。它們易于使用且同樣有效。這是一個例子。
testDict = {i: i * i for i in xrange(10)} testSet = {i * 2 for i in xrange(10)} print(testSet) print(testDict) #set([0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]) #{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, 6: 36, 7: 49, 8: 64, 9: 81}
注意 -兩個語句中只有 <:> 的區別。此外，要在 Python3 中運行上述代碼，請將
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技巧9 調試腳本
我們可以在
import pdb pdb.set_trace()
我們可以在腳本的任何地方指定
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技巧10 設置文件共享
Python 允許運行 HTTP 服務器，您可以使用它從服務器根目錄共享文件。下面是啟動服務器的命令。
Python 2
python -m SimpleHTTPServer
Python 3
python3 -m http.server
以上命令將在默認端口 8000 上啟動服務器。您還可以通過將自定義端口作為最后一個參數傳遞給上述命令來使用自定義端口。
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技巧11 在 Python 中檢查對象
我們可以通過調用 dir() 方法來檢查 Python 中的對象。這是一個簡單的例子。
test = [1, 3, 5, 7] print( dir(test) )
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__setslice__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
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技巧12 簡化 if 語句
要驗證多個值，我們可以通過以下方式進行。
if m in [1,3,5,7]:
代替：
if m==1 or m==3 or m==5 or m==7:
或者，我們可以使用 ‘{1,3,5,7}’ 而不是 ‘[1,3,5,7]’ 作為 ‘in’ 運算符，因為 ‘set’ 可以通過 O(1) 訪問每個元素。
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技巧13 在運行時檢測 Python 版本
有時，如果當前運行的 Python 引擎低于支持的版本，我們可能不想執行我們的程序。為此，您可以使用以下代碼片段。它還以可讀格式打印當前使用的 Python 版本。
import sys #Detect the Python version currently in use. if not hasattr(sys, "hexversion") or sys.hexversion != 50660080: print("Sorry, you aren't running on Python 3.5\n") print("Please upgrade to 3.5.\n") sys.exit(1) #Print Python version in a readable format. print("Current Python version: ", sys.version)
或者，您可以在上面的代碼中使用sys.version_info >= (3, 5)替換sys.hexversion!= 50660080。這是一位知情讀者的建議。
在 Python 2.7 上運行時的輸出。
Python 2.7.10 (default, Jul 14 2015, 19:46:27) [GCC 4.8.2] on linux Sorry, you aren't running on Python 3.5 Please upgrade to 3.5.
在 Python 3.5 上運行時的輸出。
Python 3.5.1 (default, Dec 2015, 13:05:11) [GCC 4.8.2] on linux Current Python version: 3.5.2 (default, Aug 22 2016, 21:11:05) [GCC 5.3.0]
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技巧14 組合多個字符串
如果您想連接列表中所有可用的標記，請參見以下示例。
>>> test = ['I', 'Like', 'Python', 'automation']
現在，讓我們從上面給出的列表中的元素創建一個字符串。
>>> print ''.join(test)
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技巧15 反轉 string/list 的四種方法
反轉列表本身
testList = [1, 3, 5] testList.reverse() print(testList) #-> [5, 3, 1]
在循環中迭代時反轉
for element in reversed([1,3,5]): print(element) #1-> 5 #2-> 3 #3-> 1
反轉一個字符串
"Test Python"[::-1]
這使輸出為“nohtyP tseT”
使用切片反轉列表
[1, 3, 5][::-1]
上面的命令將輸出 [5, 3, 1]。
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技巧16 玩枚舉
使用枚舉器，在循環中很容易找到索引。
testlist = [10, 20, 30] for i, value in enumerate(testlist): print(i, ': ', value) #1-> 0 : 10 #2-> 1 : 20 #3-> 2 : 30
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技巧17 在 Python 中使用枚舉。
我們可以使用以下方法來創建枚舉定義。
class Shapes: Circle, Square, Triangle, Quadrangle = range(4) print(Shapes.Circle) print(Shapes.Square) print(Shapes.Triangle) print(Shapes.Quadrangle) #1-> 0 #2-> 1 #3-> 2 #4-> 3
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技巧18 從函數返回多個值。
支持此功能的編程語言并不多。但是，Python 中的函數確實會返回多個值。
請參考以下示例以查看它的工作情況。
# function returning multiple values. def x(): return 1, 2, 3, 4 # Calling the above function. a, b, c, d = x() print(a, b, c, d)
#-> 1 2 3 4
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技巧19 使用 splat 運算符解包函數參數。
splat 運算符提供了一種解壓參數列表的藝術方式。為清楚起見，請參閱以下示例。
def test(x, y, z): print(x, y, z) testDict = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3} testList = [10, 20, 30] test(*testDict) test(**testDict) test(*testList) #1-> x y z #2-> 1 2 3 #3-> 10 20 30
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技巧20 使用字典來存儲 switch。
我們可以制作一個字典存儲表達式。
stdcalc = { 'sum': lambda x, y: x + y, 'subtract': lambda x, y: x - y } print(stdcalc['sum'](9,3)) print(stdcalc['subtract'](9,3)) #1-> 12 #2-> 6
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技巧21 計算一行中任意數字的階乘。
Python 2.x.
result = (lambda k: reduce(int.__mul__, range(1,k+1),1))(3) print(result) #-> 6
Python 3.x.
import functools result = (lambda k: functools.reduce(int.__mul__, range(1,k+1),1))(3) print(result)
#-> 6
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技巧22 查找列表中出現頻率最高的值。
test = [1,2,3,4,2,2,3,1,4,4,4] print(max(set(test), key=test.count)) #-> 4
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技巧23 重置遞歸限制。
Python 將遞歸限制限制為 1000。我們可以重置它的值。
import sys x=1001 print(sys.getrecursionlimit()) sys.setrecursionlimit(x) print(sys.getrecursionlimit()) #1-> 1000 #2-> 1001
請僅在需要時應用上述技巧。
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技巧24 檢查對象的內存使用情況。
在 Python 2.7 中，32 位整數消耗 24 字節，而在 Python 3.5 中使用 28 字節。為了驗證內存使用情況，我們可以調用
Python 2.7.
import sys x=1 print(sys.getsizeof(x)) #-> 24
Python 3.5.
import sys x=1 print(sys.getsizeof(x)) #-> 28
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技巧25 使用 __slots__ 減少內存開銷。
你有沒有觀察到你的 Python 應用程序消耗了大量資源，尤其是內存？這是使用<__slots__>類變量在一定程度上減少內存開銷的一種技巧。
import sys class FileSystem(object): def __init__(self, files, folders, devices): self.files = files self.folders = folders self.devices = devices print(sys.getsizeof( FileSystem )) class FileSystem1(object): __slots__ = ['files', 'folders', 'devices'] def __init__(self, files, folders, devices): self.files = files self.folders = folders self.devices = devices print(sys.getsizeof( FileSystem1 )) #In Python 3.5 #1-> 1016 #2-> 888
顯然，您可以從結果中看到內存使用量有所節省。但是當一個類的內存開銷不必要地大時，你應該使用 __slots__ 。僅在分析應用程序后執行此操作。否則，您將使代碼難以更改并且沒有真正的好處。
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技巧26 Lambda 模仿打印功能。
import sys lprint=lambda *args:sys.stdout.write(" ".join(map(str,args))) lprint("python", "tips",1000,1001) #-> python tips 1000 1001
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技巧27 從兩個相關序列創建字典。
t1 = (1, 2, 3) t2 = (10, 20, 30) print(dict (zip(t1,t2))) #-> {1: 10, 2: 20, 3: 30}
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技巧28 在線搜索字符串中的多個前綴。
print("http://www.baidu.com".startswith(("http://", "https://"))) print("https://juejin.cn".endswith((".com", ".cn"))) #1-> True #2-> True
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技巧29 形成一個統一的列表，不使用任何循環。
import itertools test = [[-1, -2], [30, 40], [25, 35]] print(list(itertools.chain.from_iterable(test))) #-> [-1, -2, 30, 40, 25, 35]
如果您有一個包含嵌套列表或元組作為元素的輸入列表，請使用以下技巧。但是，這里的限制是它使用了 for 循環。
def unifylist(l_input, l_target): for it in l_input: if isinstance(it, list): unifylist(it, l_target) elif isinstance(it, tuple): unifylist(list(it), l_target) else: l_target.append(it) return l_target test = [[-1, -2], [1,2,3, [4,(5,[6,7])]], (30, 40), [25, 35]] print(unifylist(test,[])) #Output => [-1, -2, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 30, 40, 25, 35]
統一包含列表和元組的列表的另一種更簡單的方法是使用 Python 的 < more_itertools > 包。它不需要循環。只需執行 < pip install more_itertools >，如果還沒有的話。
import more_itertools test = [[-1, -2], [1, 2, 3, [4, (5, [6, 7])]], (30, 40), [25, 35]] print(list(more_itertools.collapse(test))) #Output=> [-1, -2, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 30, 40, 25, 35]
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技巧30 在 Python 中實現真正的 switch-case 語句。
這是使用字典來模仿 switch-case 構造的代碼。
def xswitch(x): return xswitch._system_dict.get(x, None) xswitch._system_dict = {'files': 10, 'folders': 5, 'devices': 2} print(xswitch('default')) print(xswitch('devices')) #1-> None #2-> 2
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