【云計算科普】傳統數據中心面臨的挑戰

傳統數據中心是企業根據各個業務的最大性能要求而建立起來的數據中心，各個業務系統的資源分配、網絡部署、運維管理相互獨立。企業在構建這些數據中心時，一般專注于保障應用能夠穩定、安全和可靠的運行，而在業務擴展、資源利用率、簡化管理等方面相對考慮比較少。

企業數據中心不同行業面臨的挑戰和對IT系統的訴求如下：

政府行業從分散型的電子政務向數據集中型的智慧城市發展，要求IT系統從傳統煙囪架構，向云化轉型，資源整合，數據融合：

原有的政府數據中心建設存在著各自為陣、煙囪式建設的問題，重復建設，人力財力投入大

應用與資源綁定，每個應用都是按照其峰值業務量進行配置的資源，在大部分時間許多資源并未得到充分利用，資源利用率低，且傳統物理機安裝配置、維護都很復雜，業務部署緩慢，遷移不便

傳統數據中心項目建設流程慢、階段多、周期長、效率低

安全防護能力不足

金融行業關注新技術，已逐步向數字化轉型。數字化轉型要求：

服務創新化，即服務在線、遠程、互動

業務敏捷化，即快速迭代開發、更新升級、及時響應需求、創新加速

分析智能化，即實時風控、精準營銷、市場洞察、運營優化

公共安全行業業務由“打”轉向“防”，驅動大數據和智能分析深度應用，面臨的挑戰以及對IT的訴求如下：

城市經濟增長、人口流動、資源短缺，要求IT資源能夠統籌規劃、集約化建設

峰會賽事多，要求IT資源云化、彈性伸縮

有組織犯罪、高智商犯罪、恐怖襲擊等犯罪升級，要求IT系統能夠支撐大數據分析、智能分析

大企業以電力能源、軌道交通行業為例，各自面臨的挑戰如下：

傳統電力調度資源專用型導致現有硬件設備資源利用率低；物理設備分散各地，參差不齊，難以統一管理；系統部署復雜且周期長，調度等業務無法快速上線；傳統調度中心難以實時高效處理海量業務，無法滿足在線分析與實時預警等新業務需求；傳統數據平臺弱于海量數據計算，無法滿足業務時效性和場景多樣性。

軌道交通各線路單獨建立業務系統，信息不共享；業務數據價值基本為“零”，信息化落后；重復投資，資源浪費。

運營商行業大部分處于虛擬化階段，還未實現全面云化，從虛擬化到云化的轉型面臨如下挑戰：

運營商內部有多個煙囪的資源池，碎片化建設導致資源利用率低

運維模式以資源為中心，依然按照傳統方式獲取資源、周期長

IT缺乏統一的自動化工具，不同的資源池不同的維護工具，效率低下

不能快速、低成本的響應業務需求

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