實戰 | Docker+Jmeter+InfluxDB+Grafana 搭建性能監控平臺

1. 為什么要搭建性能監控平臺？

本身帶有聚合報告如下圖所示：

這個報告有幾個很明顯的缺點：

：

中獲取數據并以特定的模板進行展示

2、性能監控平臺部署實踐

本文的重點并不是介紹 Docker，所以不了解的小伙伴需要自己去學習一下基本的安裝和操作，可參考之前發送的

。

1）首先去下載InfluxDB的鏡像，下載很簡單，直接pull就好，默認為下載最新的鏡像：

$ docker pull influxdb

鏡像，在訪問8083端口時就可以看到網頁端的展示,我這里用的是最新的，所以就沒有啦：

$ docker run -d --name jmeter-influx -p 8083:8083 -p 8086:8086 influxdb

3）進入容器內部，創建名為jmeter的數據庫：

容器

命令查看數據庫創建成功

查看數據,這個時候應該是沒有數據的：

腳本，往期文章有發布，本次就以此來進行測試結果演示。具體可參考之前發送的公眾號文章。文章末尾的「往期回顧」第二篇文章即可閱讀。

配置

：

2）主要配置說明：

所對應的：

3）運行驗證

運行

中查看數據，發現類似下面的數據說明輸入導入成功：

1）首先我們需要下載grafana的鏡像：

2）啟動一個grafana容器,將3000端口映射出來：

3）網頁端訪問locahost:3000驗證部署成功

4）選擇添加數據源

:

6）配置數據源

數據源創建成功時會有綠色的提示：

7）導入模板

直接輸入模板id號

直接上傳模板json文件

直接輸入模板json內容

下面這兩個是我嘗試過的模板：

9）導入模板，我這里選擇的是導入json文件的方式，導入后如下，配置好模板名稱和對應的數據源，然后

即可

10）展示設置，首先選擇我們創建的application

如果我們修改過表名，也就是在jmeter的Backend Listener的measurement配置(默認為jmeter)，這個時候就需要去設置中進行修改(我這里使用的就是默認的，所以無需修改)：

經過一系列的奮斗之后，該到了我們檢驗成果的時候了。使用 Docker + JMeter + InfluxDB + Grafana 到底可以搭建怎樣的性能監控平臺呢？相比較 JMeter 自帶的監控平臺，我們搭建的性能監控平臺究竟有什么優勢呢？接下來就是展示成果的時候啦！

Appium 官方說明文檔：

http://appium.io/docs/en/writing-running-appium/finding-elements/

http://appium.io/docs/en/commands/element/find-elements/

Uiautomator2 源碼路徑：

https://github.com/appium/appium-uiautomator2-server/blob/master/app/src/main/java/io/appium/uiautomator2/handler/FindElement.java

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Docker

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