【云小課】【第31課】如何初步定位GaussDB(for openGauss)慢SQL

數據庫在日常使用的過程中會產生很多SQL語句，而如果有些SQL語句運行了很長時間還沒有結束，這些語句會消耗很多的系統性能。

那么如何查詢到有哪些SQL語句影響了系統的運行呢？

學了本節課程后，您就將會掌握初步定位GaussDB(for openGauss)慢SQL的方法。

操作場景

數據庫執行SQL語句長時間無響應。

數據庫CPU/內存壓力一直很大。

操作步驟

1. ??使用DAS或者gsql連接實例。

2. ? 查詢系統中長時間運行的查詢語句。

SELECT current_timestamp - query_start AS runtime, datname, usename, query FROM pg_stat_activity where state != 'idle' ORDER BY 1 desc;

查詢后會按執行時間從長到短順序返回查詢語句列表，第一條結果就是當前系統中執行時間最長的查詢語句。返回結果中包含了系統調用的SQL語句和用戶執行SQL語句，請根據實際找到用戶執行時間長的語句。

若當前系統較為繁忙，可以通過限制current_timestamp - query_start大于某一閾值來查看執行時間超過此閾值的查詢語句。

SELECT query FROM pg_stat_activity WHERE current_timestamp - query_start > interval '1 days';

3. ??設置參數track_activities為on。

SET track_activities = on;

當此參數為on時，數據庫系統才會收集當前活動查詢的運行信息。

4. ? 從當前活動會話視圖查找問題會話的線程ID。

SELECT datid, pid, state, query FROM pg_stat_activity;

顯示類似如下信息，其中pid的值即為該會話的線程ID。

datid | pid | state | query -------+-----------------+--------+------- 13205 | 139834762094352 | active | 13205 | 139834759993104 | idle | (2 rows)

如果state字段顯示為idle，則表明此連接處于空閑，等待用戶輸入命令。

如果僅需要查看非空閑的查詢語句，則使用如下命令查看：

SELECT datid, pid, state, query FROM pg_stat_activity WHERE state != 'idle';

5. ??分析長時間運行的查詢語句狀態。

若查詢語句處于正常狀態，則等待其執行完畢。

如果是因為SQL執行效率低，建議參考官方文檔優化SQL語句。

若查詢語句不正常執行，則參考步驟6結束異常會話。

6. ? 根據線程ID結束會話。

SELECT pg_terminate_backend(139834762094352);

顯示類似如下信息，表示結束會話成功。

pg_terminate_backend ---------------------- t (1 row)

顯示類似如下信息，表示用戶正在嘗試結束當前會話，此時僅會重連會話，而不是結束會話。

FATAL: terminating connection due to administrator command FATAL: terminating connection due to administrator command The connection to the server was lost. Attempting reset: Succeeded.

gsql客戶端使用pg_terminate_backend函數終止本會話后臺線程時，客戶端不會退出而是自動重連。

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