人工智能與大數據、云計算、物聯網的關系

說到AI，總是不可避免的聯想到大數據、云計算、物聯網，這四者可謂相輔相成，唯有全部結合起來，才有可能成為真正的人工智能。

1、與大數據的關系

大數據是AI智能化程度升級和進化的基礎，擁有大數據，AI才能夠不斷的進行模擬演練，人工智能技術才有了長足的發展。大數據技術為人工智能提供了強大的存儲能力和計算能力。在過去，人工智能算法都是依賴于單機的存儲和算法，而在大數據時代，面對海量的數據，傳統的單機存儲和單機算法已經無能為力，建立在集群技術之上的大數據技術（主要是分布式存儲和分布式計算），可以為人工智能提供強大的存儲能力和計算能力。

2、與云計算的關系

大數據與云計算則是原料與機器之間的關系，光有大數據，那么就只是一堆單純的數據而已，而有了云計算，則可以對這些數據進行分析，變成有用的信息。AI與云計算就是一體雙生，兩者都可以進行計算，AI可以進行學習，而云計算則可以進行分析。

3、與物聯網的關系

人工智能為物聯網提供強有力的數據擴展，物聯網可以說成是互聯設備間數據的收集及共享，而人工智能將是將數據提取出來后做出分析和總結，促使互聯設備間更好地工作。人工智能讓物聯網更加智能化，在物聯網應用中，人工智能技術在某種程度上可以幫助互聯設備應對突發。當設備檢測到異常情況時，人工智能技術會為它做出如何采取措施的進一步選擇，這樣可以大大提高了處理突發事件的準確度。人工智能有助于物聯網提高運營效率，人工智能通過分析、總結數據信息，從而解讀企業服務生產的發展趨勢并對未來事件作出預測，例如，利用人工智能監測工廠設備零件的使用情況，從數據分析中發現可能出現問題的幾率，并做出預警提醒，這樣一來，會從很大程度上減少故障影響，提高運營效率。

四者之間的關系，在目前來看已經越來越模糊，他們的邊界已經無法再進行清晰的定義。人工智能當前之所以熱門，就是因為基于其關鍵的技術——深度學習，而這項技能，恰恰是在云計算與大數據日趨成熟之后才得到實質性進展的。物聯網的正常運行是通過大數據傳輸信息給云計算平臺處理，然后人工智能提取云計算平臺存儲的數據進行分析推理活動。人工智能是軟件，需要物聯網作為載體。物聯網是硬件，需要人工智能來驅動。

AI

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