移動CRM影響批發分銷的3種方式
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2025-04-01
數字化轉型一直在提,但這幾個誤區你一定要懂!
三個詞讓很多人在推動轉型時,沒太明白前就一猛子扎了進去。結果顯而易見,白白“交學費”。
近年來,數字化、數字化轉型已成為熱門詞匯,數字化轉型也成為企業轉型發展的標配,企業似乎都在研究開展數字化轉型,但其實卻始終不能很好地理解數字化轉型“是什么”、“為什么”、“怎么干”的問題。
今天,和大家分享三者的概念與區分,希望能從中找到適合你的數字化之路。畢竟分清“定義”不是最終目的,重要的是應用,找到“怎么干、干得好”的最短路徑。
信息化是以業務流程的優化和重構為基礎,通過信息技術與實際業務的有效融合,在IT系統內將業務對象、業務流程進行重構和固化,并記錄業務事件,實現企業信息的高效共享和業務的高效協同。
但是,信息化并未改變現實業務的邏輯,企業思維模式依然以現實世界為主,只是將傳統業務模式從線下搬到線上交由IT系統來完成。
信息化的過程也是對數據重視程度逐步提高的過程。隨著技術和認知水平的提升,信息化支撐企業業務的深度和廣度越來越高,企業需要數據的范圍越來越大,數據融合共享的訴求越來越多,對數據重視程度持續提升。
圖源:伙伴云數據管理
數字化是利用云計算、大數據、物聯網、人工智能等新一代數字技術,構建一個全感知、全場景、全智能的數字世界,在此基礎上,優化再造現實企業的業務,對傳統管理模式、業務模式、商業模式進行創新和重塑,實現業務成功。
數字化的本質是在信息技術驅動下的業務轉型和業務、管理和商業模式的深度變革重構。技術是支點,業務是內核,根本目的在于提升企業競爭力。
數字化是一個長期系統工程。對于大多數企業而言,數字化面臨的挑戰來自方方面面,數字化的成功不可能一蹴而就,多數企業需要3-5年甚至更長時間才能取得顯著成效。
舉個很常見的企業進行訂單管理例子:
數字化方式管理訂單:客戶下單,后臺自動數據統計分析,服務號推送消息。全部客戶資產沉淀系統,銷售訂單連接生產訂單,一鍵下單。
圖源:伙伴云行業數字化解決方案
智能化的本質是讓機器代替人做決策。智能化解決的核心問題是人與機器的關系,未來業務決策會越來越多地依賴于機器學習、依賴于人工智能。
智能化可以為企業帶來多重價值。更敏捷的運營;更充分的定制化;更智能的決策以及全新的價值主張。
ChatGPT讓2023年成了AI之年。正如iPhone在2007年開啟了智能手機時代,我們現在正在進入人工智能時代。
比如最近炒的火熱的AI概念,和各類業務相結合,讓人們找到了更多發展的可能..
AI+對話:像百科全書一樣的智能助手,隨時隨地提供靈感和想法。
AI+繪圖:一個靈感、素材就能繪圖。文生圖、圖生圖、
AI+零代碼:根據具體需求、場景、目的AI自動化應用搭建。無需訓練,無需投資,只要有個想法,一句話搭系統。
圖源:伙伴云AI零代碼應用搭建平臺,一句話搭系統
因此, AI與低零代碼最有價值的結合點,不僅僅是輔助寫文章、對話機器人、知識問答、文字提煉,更是系統建模本身。
信息化、數字化、智能化,不是三個遞進的發展階段。但是智能化是信息化、數字化最終的目標,也是發展的必然趨勢。
信息化是從業務到數據,數字化是從數據到業務。
數字化是信息化的高階階段,是信息化的廣泛深入運用,是從收集、分析數據到預測數據、經營數據的延伸,數字化脫離了信息化的支撐只不過是空中樓閣。
數字化并不會脫離信息化。數字化就是解決信息化建設中信息系統之間信息孤島的問題,實現系統間數據的互聯互通。進而對這些數據進行多維度分析,對企業的運作邏輯進行數字建模,指導并服務于企業的日常運營。
總之:信息化是基礎,數字化是方向,智能化是未來!
了解清楚三者的區別之后,企業如何在信息化的基礎上,實現數字化轉型呢?
頭疼的問題交給專業的平臺,零代碼搭建符合企業需求的數字系統。
為進一步總結推廣中小企業數字化轉型的經驗做法,專門整理了經典行業案例,其中包括制造業、餐飲、家居地產、消費零售、金融、教育、律所等7大行業案例合集和數字化轉型解決方案,干貨滿滿,且收藏且珍惜。
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