傳統企業應如何進行數字化轉型？

下面是小編整理出來的學習成果，希望能幫助到大家。

一、數字化

對于該如何理解數字化，各個咨詢公司、研究機構、IT公司都結合自身的理解給出了數字化的定義。我們發現，大家在談論數字化概念時經常不在一個頻道上。

例如IT公司在談到數字化時不論前面怎么鋪墊，后面落地的都是實現轉型的軟硬件技術、平臺、工具。

而咨詢公司則認為轉型最重要的是戰略、是管理，兜售的一定是一套管理理念、方法。

政府報告里的數字化轉型更宏觀，更多強調的是傳統經濟向數字經濟的遷移。

鑒于數字化是一個如此復雜的概念，可以從以下四個維度去深入理解其內涵。

1.要素數字化：從數據生產的層級上理解數字化

從技術角度看，數字化實現了兩個層面的升級：

一是將企業工作場景中必須用到的數據、文字、圖像、語音等各種要素，通過人機交互、傳感器等自動化手段，自動轉換為二進制數據，實現了“數據原生”，把人從大量的數據錄入工作中解放出來；

二是實現了數據的自動整合、分析，使數據自動變為信息，不僅解放了人的雙手，還解放了人的大腦，這是技術的升級與進階。

2.業務數字化：從業務創新與應用上理解數字化

數字化技術創新與應用誕生三類創新性數字化業務或數字化企業。

• 智能硬件設備制造企業。既包含智能計算機、存儲和網絡設備制造企業，更包含眾多的物聯網設備制造企業，還有移動通信設備制造企業等；比如蘋果。
• 智能軟件平臺開發企業。云計算、大數據、物聯網系統等的制造企業，與智能硬件設備制造企業一起改變了傳統IT技術的格局，重塑了云、管、端的技術架構；例如微軟。
• 數字化創新應用企業。主要是利用數字化技術進行行業重塑的企業，它們利用技術或是降低了交易成本，或是提升了人員協同效率，在此過程中開創了諸多傳統上不存在的商業模式、盈利模式。例如Facebook、騰訊、阿里巴巴等。

本質上講，這個數字化時代，創造財富的核心驅動力是數字底座的制造、數字傳輸、數據分析、數據應用，并在信息當中抽取知識，用知識不斷重組人類社會的現有資源，最終實現財富的快速創造。

3.數字化轉型：傳統企業的自我救贖

互聯網企業在完成本專業領域的業務建設之后，紛紛開始向傳統行業發起挑戰，驅動傳統企業開始了一場名為數字化轉型的自我救贖。

對傳統企業來說，數字化已經不是簡單的內部業務與管理系統化了，其本質是在信息技術驅動下的業務轉型，根本目的在于提升企業競爭力。

一方面經濟新常態下增長趨緩，競爭加劇，要求企業優化或轉變現有管理、業務或商業模式；

另一方面移動終端和互聯網的普及令企業能夠直接接觸最終消費者，更加便捷、準確地了解消費者的需求，加上新一代信息技術的成熟和實用化，讓基于數據的、以較低的成本快速滿足客戶個性需求，并改善用戶體驗的新的管理、業務或商業模式成為可能。

傳統企業的數字化真正的價值不是要改變消費端，而是要改變供給端，也就是制造端。

真正的數字化，是通過技術進行價值鏈的重塑，實現了這些改造，就會誕生無限可能的新產業組合和全新機會。

4.數字經濟：數字化技術成為經濟轉型升級的新動能

《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》中也提出了明確目標：迎接數字時代，激活數據要素潛能，推進網絡強國建設，加快建設數字經濟、數字社會、數字政府，以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革。中國在數字經濟相關的大數據、人工智能等領域，依托海量數字化消費者的獨特場景，實現了快速發展。

二、數字化轉型

從一般意義上說，轉型是指事物的形式發生了根本的轉變。

數字化轉型是以數字化思維，通過數字化技術的應用，構建一個全新的數字世界，對現有的商業模式、運營方式、企業文化進行創新和重塑，實現業務價值。

企業通過戰略規劃、思想轉型、明確數字化轉型目的等一系列頂層設計，可以自上而下針對業務、技術和管理等企業所有的事物、流程，完成數字化轉型的賦能加持。

數字化轉型到底轉什么？

轉戰略；轉能力；轉技術；轉管理；轉業務。數字化轉型包含以下幾個方面：

（1）技術轉型

在大多數人的理解中，數字化轉型首先是IT技術的轉型，技術的轉型成為數字化轉型的基礎。

（2）營銷數字化

營銷是數字化開展最早的領域，很多企業都在電商平臺開通網店開始線上銷售，后來又開展O2O，實現線上線下融合，再到后來的數字化門店改造、私域流量、用戶畫像等。

（3）內部管理與運營數字化

管理與運營的數字化在不同的行業和不同的企業表現不一致，很多企業逐步開展集約化運營、一體化運營、數據化運營，推動運營管理的升級。

（4）商業模式與產品創新

通過數字化技術重新定義企業和產品的用戶價值，可以發現新的市場機遇，甚至革命性的改變。

人們對數字化轉型的理解正在不斷深入，正在逐步從技術、應用和營銷層面向模式、組織、戰略領域深入。

Gartner研究了企業數字化轉型中的關鍵問題后也得出了類似的觀點，總結了如下圖所示的數字化轉型冰山模型。

大部分管理者關注的數字化問題相當于冰山的表面，但少部分領先企業管理者關注的是深埋在水面之下的更深層次的問題，水面之下的冰山對企業數字化轉型的價值10倍于冰山表面，也可以說，數字化轉型的關鍵因素隱藏在冰山下面。

三、不同行業應該如何進行數字化轉型

為了讓大家更好理解數字化轉型，我列舉幾個不同行業發生的例子。

消費零售行業：

• 更靈活的工單分配機制，實現了工單在有效工作時間內的自動分配，及時準確的工單分自動分配機制，提升工單及時回復率；
• 加強對零售商的管理，形成巡店閉環管理；
• 售后管理，信息留痕，作為后續統計分析的數據源；
• 上線機器人滿意度評分系統，提升店鋪好評率；
• 物流異常工單及時處理，實時記錄并跟蹤物流異常工單；
• 為實體店鋪建立在線商城，提供網上購物和無縫的多渠道購物體驗；
• 同時通過數據分析和人工智能技術，實現個性化的商品推薦和精準營銷；
• ......

這些新技術的應用對傳統零售行業產生了巨大影響。

餐飲行業：

• 通過智能巡店管理系統，實現高效巡店管理，推進店面標準化；
• 利用訂單管理系統，有序安排從制作到派送全路線；
• 任務訂單一張表即可搞定，包括配送時間、配送方式等，減輕客服工作量，保證訂單準時準點送達，提高客戶滿意度；
• 獨立的采購入庫和庫存盤點系統，庫存信息一目了然，日常消耗均記錄在案，對庫存和日常消耗做到心里有數；
• 利用區塊鏈技術，構建食品安全管理溯源及供應鏈透明體系，保障了食品安全及品質；

數字化能為餐飲行業帶來降本增效、精確營銷、模式創新等效果，帶動餐飲企業的外賣、食材零售、半成品工業化等業務的深度拓展。

制造業：

• 結合產品BOM，提前做預出庫處理，將物料與產品關聯，專料專用，防止交叉冒領的發生；
• 物聯網和工業自動化技術，建立數據流程中心，實現生產全流程化管控；
• 利用大數據分析對設備進行預測性維護減少設備故障和停機時間；
• 通過數字化采購與供應鏈管理提高物流效率，同時降低庫存成本；

很多制造企業實施數字化轉型提高了生產效率，降低了生產成本。

家居地產行業：

• 定制訂單管理系統，以數據系統做支撐，解放人力，協同效率大大提高；
• 客戶信息安全保存，真正實現客戶零流失；
• 定制家居實現訂單進度一目了然，信息1秒同步，責任精確到人，漏單率降低；
• 上下業務鏈無信息差，降低了溝通成本；

律所行業：

• 將客戶來源分類：自拓、轉介紹、外部合作、廣告、電話呼入；
• 預設跟進時間，到期自動提醒；
• 自動核算代理費、自動匹配案由，智能化立案輔助；
• 辦案進度實時掌控，辦理超時自動預警；

教育行業：

• 用線索庫統一管理員工線索，銷售離職不用愁；
• 學員評教反饋，體現課程和教師排名，提高學員滿意度；
• 通過學生成長檔案，家長可以看到孩子的成長軌跡，家校共育，更加安心；
• 課程消耗明細及時通知，讓家長對續費實時透明；

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