人工智能時代，ChatGPT/大模型+零代碼給中小企業帶來哪些機會？

新形勢下，零代碼應如何借勢發力？

《2023年將改變企業的10大AI趨勢》報告顯示，在影響企業工作效率、洞察力和客戶體驗的10大AI技術中，排名第一的是AIGC（國外叫AGI），第四的是低代碼、零代碼開發應用。

伙伴云【AI零代碼應用搭建平臺】，將兩者進行結合，打造“AI+零代碼”新物種，將進一步加速“全民開發時代”的進程，讓沒有編程背景的業務人員，也能快速搭建自己的零代碼AI應用。

一、AI 2.0加速落地，零代碼入局正當時

身處AI變局，在具體的產業落地時，該如何進行呢？借用《荀子·勸學篇》的觀點，可以將AI歸納為3個階段，在不同階段有著不同的落地策略。

AI 1.0階段:「積土成山，風雨興焉」。

AI 1.0是基于小模型神經網絡的AI ，只要訓練量足夠多，就可以讓機器做一些專門的事情。但這些技術無一例外都是需要大量的人工標注與針對性訓練的垂直小模型，其價格昂貴、應用范圍受限，無法普及到所有的中小企業與應用場景，無法為企業全面數字化創造價值。

AI 2.0階段:「積水成淵，蛟龍生焉」。

AI 2.0是在大模型的基礎上，利用大量公開數據進行無監督預訓練，然后再使用少量的標注數據對其進行微調（Finetune），從而實現具備通識能力的人工智能。當模型大到一定程度，就會涌現出一些讓人意想不到的神奇功能。正如我們今天所看到的，ChatGPT基于生成而非理解，來完成聊天、寫作、翻譯、回答問題甚至做數學題。

GPT模型迭代的參數量及訓練量均呈指數級增長，使得AI從實驗技術成長為穩定生產力。隨著算力、算法、數據量的演進，行業內不斷出現高質量的AI應用產品，微軟New Bing、AI繪畫、AI作曲等等，體現出AI大模型未來在多個領域的應用潛力。

AI進化加速，也是企業級數字化借助人工全面普及的契機。通過“零代碼+AI”，實施搭建成本下降，應用范圍大大擴展，衍生出能夠普及所有中小企業的應用場景，為企業的全面數字化創造價值。

AI 3.0階段:「積善成德，而神明自得，圣心備焉」。

AI 3.0就是真正的自學習、自生長、自進化式的硅基智能體本身了，它不僅能通過圖靈測試，甚至產生了某種“自我意識”乃至“道德感”……

未來已經加速到來，我們處在歷史的大轉折上，可以斷定，這次轉折的速度會非常快。我們能做的，就是立足當下，將AI 2.0落地到具體的應用場景，以促進生產力的快速發展，來應對未來更大的挑戰。

二、AI應用：重新定義零代碼搭建流程

AI與低零代碼最有價值的結合點，首先是系統建模本身。

1.傳統的零代碼搭建，常常困于建模環節

過去，在使用零代碼的時候，通常要經歷幾個步驟：需求→建?！罱ā{試→應用，其中難住大部分用戶的，是建模這個環節。

因為建模需要耗費搭建者大量的腦力，要把對一個數字化管理系統的需求，抽象轉化成復雜的表結構、字段類型、關聯對應、流程邏輯和數據指標。如果沒有應用搭建者費盡心力的轉換，一個系統就很難被有效地構建出來。

2.從系統建模開始，重新定義零代碼應用搭建

當前，有國內外很多企業，在使用AI進行對話（Chat）、寫作、娛樂、問答等文字生成類的AI場景，鮮有使用AI進行建模的應用場景。我們認為，所謂大模型，本質上就是用數億的參數建模的過程——用大模型來做建模本身，才是最適合大模型干的事。

因此， AI與低零代碼最有價值的結合點，不僅僅是輔助寫文章、對話機器人、知識問答、文字提煉，更是系統建模本身。

有了AI的加持，搭建應用的流程就會變成這樣：人類需求→AI建?！鶤I搭建→AI調試→人類應用。

這將極大地緩解用戶建模困難、搭建不易上手的痛點，讓低代碼向零代碼+AI演進，真正做到無需編程、無需燒腦、自然語言搭建系統、端到端的交付，從而普惠到每一個期望實現數字化轉型的企業和個人。

三、【AI零代碼應用搭建平臺】：根據具體需求、場景、目的AI自動化應用搭建

1.一句話，搭建系統

當用戶只有一個想法的時候，就可以嘗試一句話描述這個系統，從而得到一個預搭建的效果，同時還能看到其他用戶搭建的思維和靈感。

2.細分行業，個性化搭建

如果用戶身處某一細分行業，與大多數通用行業的邏輯不太一樣，也不用發愁——這本身就是低零代碼系統的本職工作。

以這個某一冷門行業系統“營養配餐行業”為例，用戶需要對食譜的食材用量、烹飪方法、熱量、營養成分進行管理進行處理，那么我們經過大模型訓練的AI小助理也有能力滿足您的需求。

3.細分場景，AI搭建滿足特殊需求

當用戶期望滿足某些超級個性化的場景、目的與需求時，以前可能要找項目外包團隊，或者購買定制化搭建服務才行。

現在，就可以通過指定目的、功能、模塊的方式，影響AI搭建的結果，使系統功能在您關注的細分領域有所側重，從而更加直接、具體的滿足重點需求。

四、零代碼的未來

1.從拖拉拽，到自然語言溝通

現在的AI搭建只是剛剛開始，還有很多不完善的地方。

我們還將持續探索，為用戶提供越來越多的生產力價值。很多過往難以想象的AI助力，將逐步變成現實，包括但不限于：

·對話交互式系統搭建與界面操作

·對話交互式儀表盤構建與數據分析

·對話交互式系統定制與升級

·數據解讀、趨勢與預測

·內容（圖片、語音等）情緒分析與關鍵點提煉

·個性化話術生成

......

2.今天的一小步，未來的星辰大海

據Gartner預測，到2026年，80%的低代碼工具開發用戶將是企業中的業務技術專家（Business Technologist），這些人了解業務但沒有專業編程背景。

他們將利用自己對業務的理解，以及對數字化協作和系統化經營的熱情，通過AI智能搭建的方式，實現業務、經營和管理需求，并且隨著需求快速迭代，實現個性化、時效性和系統性訴求，這是過去使用標準軟件、非智能低代碼平臺所無法滿足的。

3.零代碼AI之旅，馬上開始……