ModelArts-AI開發流程

開發流程：

1.????? 創建數據集

2.????? 使用NoteBook寫算法

3.????? 創建算法

4.????? 創建訓練作業

5.????? 導入模型

6.????? 部署上線

準備工作:

1.????? 創建數據集輸入文件夾，并將數據加載到其中

2.????? 創建數據集輸出文件夾，存放輸出的標注信息等文件。此位置不能和輸入位置相同且不能為輸入位置的子目錄。

3.????? 創建存儲算法的文件夾

4.????? 創建存儲模型的文件夾，為避免 出現錯誤，建議選擇一個空目 錄用作“模型輸 出”，請勿將數據集存儲的目錄作為訓練輸出位 置。

5.????? 創建存儲作業日志的文件夾

具體步驟:

一． 創建數據集

在數據管理中打開數據集，點擊左上角創建數據集，根據目的配置相應參數。

標注并檢查完后點擊發布

二． 使用NoteBook寫算法

在左側導航欄中點開發環境，點Notebook，點創建，選擇相應配置，存儲位置選擇

提前創建好的算法文件夾

三． 創建算法

左側導航欄點算法管理，點擊創建，

代碼目錄：選擇到算法所在的文件夾

啟動文件：選擇.后綴名為.py的算法

此配置頁面的輸入、輸出路徑映射配置不懂

四． 創建訓練作業

點擊導航欄中訓練管理，點訓練作業，點創建

配置欄中：

訓練輸入：

數據來源:

選擇自己已經發布的數據集，并選擇版本

訓練輸出:

模型輸出:

選擇訓練結果的存儲位置（OBS路徑）。

作業日志路徑:選擇提前創建好的文件夾，用于上傳作業運行過程中產生的日志文件。

五． 導入模型

在左側導航欄中選擇模型管理，選擇模型，選擇我的模型，點擊導入

選擇元模型: 選擇模型存儲路徑，此路徑為訓練作業中指定的“訓練輸出 位置”。

配置文件:

選擇訓練作業中指定的“訓練輸出 位置”中的model目錄

如果您的模型需要推理代碼，請放置model目錄下，文件名需為customize_service.py

模型包格式見AI開發文檔

六． 部署

選擇已有的模型

AI開發平臺ModelArts AI 存儲

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