Gartner：2023年十大戰略性技術趨勢

趨勢歷來都是最重要的。因為只有發現并抓住趨勢，又快速行動才能成為當下的牛人。

全球權威咨詢機構Gartner曾對外發布了企業在2023年需要探索和關注的“十大戰略技術趨勢”。

這十大戰略性技術趨勢圍繞優化、擴展和開拓三大主題，包括：可持續技術、元宇宙、超級應用、自適應AI、數字免疫系統、應用可觀測性、AI信任與風險和安全管理、行業云平臺、平臺工程和無線價值實現。

新的一年，希望大家都用發展的眼光看問題，把握戰略趨勢，積極擁抱新的技術，賺到更多的錢！

趨勢一：數字免疫系統

突發性的系統宕機往往造成糟糕的用戶體驗和高額的商業損失，而數字免疫系統正在成為主流解決方案。

在傳統的軟件工程領域，主要依靠一套基于測試的軟件質量體系保證軟件的健壯性，而今天光靠測試已經不夠了，需要像數字免疫系統以“打疫苗”的類似手段，通過數據驅動、自動化極限測試以及對IT軟件的高度整合，來提高系統的彈性和穩定性。

Gartner預測，到2025年，投資建設數字免疫系統將使企業能夠減少多達80%的系統宕機時間，所減少的損失將直接轉化為更高的收入。

趨勢二：應用可觀測性

“可觀測性”指的是一種邏輯：通過觀察系統部輸出的信息來判斷系統內部的狀態，進而優化系統，將這一邏輯從“IT觀察/IT監控”推廣到企業運營中時，我們就稱之為“應用可觀測性”。

企業中每一個決策的發生都會產生相應的數據結果。即使我們不知道決策是什么，或者即使決策的執行和計劃有出入，但最終都會通過數據的形式反饋給我們真實的數據結果。

當我們收集到這些輸出的反饋數據結果以后，可以疊加“場景信息”，通過行業知識和對行業的理解，對數據進行解讀，應用AI分析的方法給決策提供建議，實際上就是為了優化決策。優化完決策之后，這個決策會被再次執行，生成更多數據，我們就可以此創作出反饋循環進而做出更加精準的數據驅動決策。

趨勢三：AI信任、風險與安全管理

大部分企業并沒有對AI工具進行有效的安全管理。根據Gartner調查41%的企業曾經歷過AI工具泄露隱私或誘發安全問題。越來越多的企業意識到必須要保證AI模型的可靠性、安全性與數據保護能力。

Gartner指出，如果企業積極管理AI信任、風險與安全問題，有助于更多AI項目進從概念驗證階段進入到生產階段，帶來更大的業務價值。

高挺以丹麥某公司創建的可解釋AI模型舉例，通過該模型了解女性乳腺癌高死亡率與某些基因組合之間的因果性，幫助公司發現更精確有效的治療藥物，推動了靶向藥物的研發。

趨勢四: 行業云平臺

傳統云服務模式將云分為IaaS、PaaS和SaaS層，企業要么將IaaS+PaaS作為基礎設施使用，在此之上構建企業自己的應用，要么直接采購一站式SaaS解決方案，基礎設施部分由云廠商為其定制。而行業云平臺是除上述兩種使用路徑之外的又一細分市場。

行業云平臺的本質是結合現在公有云的IaaS+PaaS層，以此為技術底座，將SaaS具體化的定制方案拆解為可重復使用的功能模塊，提供給企業做自定義的開發。

行業云平臺的優勢在于，比“IaaS+PaaS”多了業務功能，又比一站式SaaS模式更加靈活。Gartner預測，到2027年，超過50%的企業將使用行業云平臺來加速他們的業務項目。

伙伴云零代碼開發平臺可以面向IT專業人員和業務人員，提供可視化應用開發環境。

通過軟件開發式的產品架構，用零代碼的體驗提供低代碼的能力，并支持各類原生代碼技術棧開發嵌入式應用和插件。

通過八大平臺引擎，提供上百種能力組件，可開發高標準的個性化企業級應用。幫助中大型企業解決業務線多、應用場景復雜、管理層級交錯、應用研發上線時間緊迫的難題，滿足多業務、多場景、多流程、多權限、快速迭代的系統構建需求。

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趨勢五：平臺工程

平臺工程實際上是DevOps的一種補充形式。

DevOps之所以形成，源于企業希望把“運維”與“開發”融合，但在實施過程中有些企業簡單理解為“讓開發人員去負責運維的工作”，導致了對開發資源的過度應用。針對開發負擔太重的問題，平臺工程這一新架構應運而生。

越來越多的企業設立平臺工程，為企業內部開發者搭建的一整套自助式平臺。這一平臺將大規模降低開發任務量，加速客戶服務流程。

Gartner預測，到2026年，80%的軟件工程組織將建立平臺團隊，其中75%將包含開發者自助服務門戶。

趨勢六：無線價值實現

由于沒有一項技術能夠占據主導地位，企業將使用一系列無線解決方案來滿足辦公室Wi-Fi、移動設備服務、低功耗服務以及無線電連接等所有場景的需求。

Gartner認為，到2025年，60%的企業將同時使用五種以上的無線技術。這些無線技術的功能不再局限于網絡連接，而是通過內置的分析功能提供洞察。

目前，無線的商業價值多以垂直的碎片化方案出現，而非全面的一站式解決方案，例如以色列Shufersal超市在塑料筐中放入IoT監測芯片，幫助其解決供應鏈及冷鏈管理問題。

趨勢七：超級應用

當前手機應用和電腦客戶端應用正在被規模化整合，一些超級應用已逐漸浮出水面。

支付寶、微信就是典型的超級應用——集應用、平臺和生態系統功能于一身，擁有巨量用戶和流量。

如今，超級應用這一模式正從中國傳到西方國家，被復制和效仿。第三方支付平臺PayPal已經發布其超級應用app，提供支付、儲蓄等多種金融工具組合，特斯拉CEO馬斯克也是超級應用的擁躉，此前放言要將Twitter變成類似微信的超級應用。

預計到2027年，全球一半以上人口將成為這些超級應用的日活用戶。

趨勢八：自適應AI

傳統的AI系統需要面對不斷變化的環境，需要添加更多訓練數據迭代模型，而且推理往往產生一般化結果，而非個性化的結果。因此AI模型需要走向在線訓練、在線推理的未來，實現AI模型實時更新，訓練和推理形成正向循環，適應最初開發過程中無法預見或獲得的現實世界情況變化，即“自適應AI”。

自適應AI能根據實時反饋動態調整學習和目標，適合外部環境快速變化的運營，或者企業目標不斷變化而需要優化響應速度的運營。

趨勢九：元宇宙

作為繼互聯網之后的又一個虛擬共享空間，元宇宙將提供前所未有的沉浸式體驗。

Gartner對元宇宙的定義是：一個通過虛擬技術構建的物理和數字現實融合的集體虛擬共享空間，具有持久性特征，能提供增強沉浸式體驗。

有別于常見觀點認為元宇宙仍離大眾較遠，Gartner發現元宇宙已經出現相關試點案例與商業模式。高挺以韓國國民銀行的“數字人”試點為例，剖析了元宇宙愿景的案例落地。當前數字人背后的支撐技術，如“光線追蹤”渲染引擎、自然語言處理、知識圖譜、面部表情識別等技術已處在商業化臨界點，待這些技術成熟后，“數字人”的商業模式存在變現可能。

Gartner預測，到2027年，全球超過40%的大型企業機構將在基于元宇宙的項目中使用Web3、增強現實（AR）云和數字孿生的組合來增加收入。

趨勢十：可持續的技術

近年來，極端天氣頻發，可持續已成為全球企業的重要社會責任，大量企業正在應用可持續技術來優化IT架構，包括使用可再生能源、AI等技術來降低能源消耗，提升材料使用效率。