【云駐共創】智慧城市·科技惠民新高度

基于華為云+EI的智慧供熱解決方案

智慧供熱

1、 什么是智慧供熱

中國法定供熱區域:以秦聆準河力分界,北方供熱，南方不供熱。

2011-2018供熱總量及面積趨勢圖

截至2018年底全國城市集中供熱面積94億平米，比上年增長13%。2022年預計全國集中供熱總面積將達到140億平方米。

2、供熱行業痛點

高能耗、高排放

我國北方供熱年消耗約4億噸標煤，致使供熱成為冬季霧霾的疊加成因，供暖期北方城市的空氣污染水平較非供暖期嚴重約30%。

供熱企業普遍能耗超標的主要原因:缺乏智蔥化精確調控的生產管理系統，供熱區域水力熱力未實現優化平衡，不能根據氣溫和工況的變化實時精確調拉。未來,節能疏排的空間巨大。

3、供熱行業奇特的“剪刀差”現象

收益良好的企業

- 管網安全、改施先進、百姓滿意、收費率高

- 節能減排、提效。效益好

- 在管理、智能化方面投入越大

效益不好的供熱企業

- 管網、設施老舊、事戰頻發、能耗大、百姓意見太、收費不好

- 在設備設施,管理,行能化等方面投入不起

- 能耗高、人員多、債務負剝重、效益不好

4、智慧供熱面臨問題

- 缺乏統一標準

缺乏信息化標準體系。后續新技術應用難度大;原有系統、設備、接口不一。整合難度大;

- 存在重復建設

硬件方面:重復購置服務器、設備、儀表等，利用率不高;

軟件方面:信息重復,接口開發、功能重疊交叉

- 數據不能共享

數據沒有交換機制，形成數據孤島，數據不能共享;

- 無法統一管理

上級管理部門無法統籌、報批、評價、管理;在決策時缺乏統一數據支撐;

5、智慧供熱目標

6、 智慧供熱是方向

-2020年全國集中供熱面積約110平米（估)，熱費收入約3000億,購熱成本約2300億。

全面實施智慧供熱可節能8-15%，相應的碳排放降低10%，全國可節約購熱成本約200-250億，節能效益、環保效益非常可觀.

目前實施智慧供熱的成本約為2-5元/m2，考慮綜合成本因素后一般投資可2-3年回收。

如采用云+Al+DIY模式，實施智慧供熱的成本約為1.5-3.5/m=，綜合成本將下降20%.

7、智慧供熱發展路徑

智慧供熱應用云計算、大數據、人工智能和物聯網等信息技術，與供熱的政府監管、企業運營和用戶服務需求深度融合，構建滿足多方需求的服務平臺，全面提升供熱民生工程服務，實現政府可管，企業可省，百姓可感。

政府可管

滿定政府對行業監管等要求:

- 供熱質量(居民室溫供熱服務(投訴處理情況)

- 供熱系統安全(事的預警。事后處理流程,煤等庫存安全、管線安全)

- 環保監控(污來物排放)能耗監控（企業能耗)其它(應急指揮)

- GIS、供熱奧情、補貼資金監管、區院學校政府人樓(公共建筑書能監管)/希望拉動本地產業

企業可省

- 滿足供熱企業節能提效、安全生產等要求:-—次則供熱平衡(節能提效)

- 二次側供熱平衡(樓、單元、戶級別，節能提效)到用廣的供熱平衡和控制

- 熱源燃斃效率提升

- 供熱服務(有效投訴識別，投訴處理等)

- 優熱系統安全(事前預警，事后處理流程，煤等庫存安全、管線安全)

- 全流程熱負荷預測、客服收費—體化

百姓可感

- 百姓可實時感知供熱質量:

- 室溫實時顯示

- 供熱服務跟蹤

- 最終實現用戶級的調節和控制

- 未來實現按用熱量收費

8、源、網、站、戶聯動控制策略

9、整個平臺使用華為云+EI來實現

企業平臺、數據采集、端到端的、物聯網實現

10、 解決方案總體框架

典型的標準的企業型云計算框架，兩個數據中心支撐之上增加業務融合應用。

SaaS業務融合

供熱基礎信息管理系統

供熱運行數據管理系統

供熱能耗及評價管理系繞

供熱效果及評價管理系統

供熱安全與應急管理系統

PaaS數據融合

統一服務平臺、人工智能平臺、信息資源日錄、數據交換平臺、異常數模、公共數據、人工智能、度學習、機器學習、基礎彀據厙、實時數訓、主題數據庫、業務數據庫

laaS資源融合

機房、存儲、計算、安全、網絡

數據源

熱源廠數據、管網監測點數據、熱力站數據、戶表溫采集數據、氣象數據、其他數據

11、智慧供熱的人工智能控制

- 基礎歷史數據用戶室內溫度用戶住房信息用戶日用量節假日用量天氣因素住房建設年代節能建筑標準

- 基礎歷史數據熱源供給總量小區使用量換熱站設備換熱效率歷史數據

13、基礎軟件模塊

目前已經投入于平臺上的軟件有t熱網監控系統、全網平衡優化控制系統、熱網指揮調度系統、熱網能耗分析系統、地理信息系統、抄表系統。實現了各系統之間相互協作、底層數據共享、用戶室溫檢測、智能報表系統、地下管道測漏、供熱計費管理系統、客服服務系統和手機APP端等系統。

14、統一服務平臺

全國性集團企業實現;

-從大區、市級到區縣級全口徑數據歸集

-大數據分析及調控- KPI考核

-AI模型優化

可視化生產運營

移動終端應用覆蓋:生產、管理、運營、收費、客服等全方位應用

實施案例

1、在供熱各環節全面運用了云計算、大數據、人工智能、I0T等技術

2、實現了基于人工智能算法控制下的供熱系統全網平衡優化控制

3、實現了全面的熱源、熱網、熱力站、熱用戶全流程負荷預測和聯動控制

4、2019-2020供暖季取得良好效果，平均熱耗下降6.8%。

2019年，華為與北明天時聯合在哈爾濱市太平供熱公司建設智慧供熱試點項目。

建設單位介紹

- 哈爾濱市哈投集團太平供熱公司，供熱面積1400方m .換熱站140座。

- 換熱站基礎自動化水平較好,管理水平高，能耗較低。

項目內容

- 基于華為人工智能實現源網站戶聯動控制。

- 實現太平供熱公司一次網的平衡供熱、智慧供熱;

實現太平供熱試點小區二次網平衡供熱、智慧供熱及安全供熱。

數據安全性方面依托于華為云，華為云本身就可靠穩定安全性無需擔心。

大型公共建筑精準供能

一個典型的智慧供熱應用場景,盧系統可通過圖像識別、物聯網、Al等技術，自動感知溫度、風速、航班信息、人流分布等30多個指標，實現區域化冷/熱供應的精準投放。

主要包括能源站內設備監控、能源調度、能源管理、能效分析、能源生產經營、大數據云平臺等系統的設計和建設。新機場能源中心主要負責機場區域的冷、熱、電能源的管理和精準調控。

未來展望

1、基于數字平臺的智慧城市IOC解決方案

2、搭建大數據、Al成果的承載體與橋梁

3、構筑“看得懂”、“可感知”的智慧之城

容智iBot Al智能政務助手開啟智慧政務新未來

1、什么是容智Al政務助手

容智AI政務助手不是物理“機器人”,而是一個可配置的軟件，即—虛擬軟件機器人，容智Al政務助手是由RPA+Al組成，具有一般RPA的功能和人工智能的功能，即智能軟件機器人。除了執行RPA的任務外，還可以OCR，NLP和深度學習等。它可以基于政府現有的IT技術架構之上進行工作，獲取數據，執行運行規則和創建報告。

容智AI政務助手可以執行基于業務規則的流程或者進行深度學習以后，使用和人一樣的系統，如郵箱,辦公軟件以及政務機構的系統等。

容智AIl政務助手對人工操作流程產生深遠的影響，無其是在重復的、循環性的和經常性產生人為錯誤的工作。

容智Al政務助手可以配置執行多種流程,成為多用途機器人，可以滿足政府的多種業務需求。

2、容智AI政務助手的價值

政府行業屬于典型用戶，項目推進高效

政務工作中存在大量數據錄入、審核和數據比對工作，都屬于容智AI政務助手的典型用戶需求，有利于項目的推進。

增加華為和政府粘性與價值

容智AI政務助手會幫助各個政府和委辦局實現高效自動化，對于華為與其他委辦局打開業務機會創造了條件。

整合華為的政務生態圈

結合了容智AI政務助手方案的華為解決方案，對于政府用戶來說更具整體性，容智AI政務助手可以作為串聯將華為生態圈的方案一體化。

AI智能政務助手解決方案全景圖

3、智能政務助手在各委辦局的應用

工商局

關聯審批、信息公示、跨系統數據、注冊信息復核、遷移、跨系統信息同步

城管局

案件發現、自動派警、城管執行跨網系統辦公信息查詢、案件管理

財政局

合規審計、銀行對賬、臺賬白動化、資金管理、預算管理、合同識別

廠農業局

跨系統數據遷移、食品信息追溯、數據采集分析、檢測信息錄入、信息發布

應用價值

- 提升政府辦公效率，減少政務人員處理重復性政務工作，解決人員編制；

- 提高效率，低成本實現跨系統數據打通，減少財政預算投入;

- 提升市民的幸福感和獲得感，智能政務助手提供7*24h的高效高質量服務。

- 構建“審批、服務、監管、信用、效能監察”五位一體的創新型政務

面臨的挑戰:

某市城管局內外網物理隔斷，派警任務記錄和反饋內容的需要在內網網之間傳遞銜接，并補充錄入各種信息。

客戶期望:

有一套完整在不破壞內外網物理隔斷機制下的，自動化執行派單。通過物聯網感知設備（如智慧井蓋、路燈桿等)、視頻監控、電話與熱線、微信微博等新媒體，實現城管案件自動上報，由AI政務助手自動立案并自動派遣到各業務部門。

解決方案:

部署2個iBot和1個iBot studio，自動完成自動派警任務記錄和反饋內容。

效果和收益:

4、智能案件處理

AI智能網閘:采用普通的網閘技術實現

通過將兩個屏幕和兩個高清攝像頭在兩個屏幕上拍攝，再進行智能化識別的方式達到數據的還原，可采用二維碼或者OCR等可視化數據識別的方案進行數據的采集和轉換。效率和速度不如第一種方案高效。

某城管局:案件自動發現、智能立案與派遣，實現高效案件管理

5、應用場景

通過物聯網感知設備（如智慧井蓋、路燈桿等〉、視頻監控、電話與熱線、微信微博等新媒體，實現城管案件自動上報，由AI政務助手自動立案并自動派遣到各業務部門。

方案價值

- 實現城管案件的自動上報，減少市民投訴

- 實現案件的自動立案、自動派遣、提升城管案件處置效率

當前業務分析

表格維護難，數據易出錯

數字化生產力好比員工的另外—雙無形的手，幫助員工解放、低附加值的勞動力。

重復工作量大

減少因辦理業務所需的跨系統、工作而帶來的重復錄入。

業務流程可以規范化

數字化員工嚴格的執行力和準確性可以確保流程正確的完成，從而可以優化我們現有的業務流程，避免人為因素而出錯。

系統操作可以更及時、準確

減少表格的維護，避免數據錯誤,讓數字化員工更及時的將數據維護到資管系統，為業務鏈的上下游人員的工作提供便利。

6、容智與華為緊密合作

2014年與華為達成華為云解決方案伙伴

2o2O年完成華為鯤鵬的的兼容性認證，成為混鵬合作伙伴

2o2O年下半年即將完成華為嚴選商品的上架

在容智無錫建立國內最大的現代化企業數字員工實驗室基地

數字化生產力方案展示中心

數字化生產力展示中心和數字化員工實驗室，企業虛擬數字化員工工作場景真實展現。

容智全國培訓中心

容智培訓中心(容智大學在籌），培養專業的咨詢和實施專業人才隊伍，為容智合作伙伴培訓專業的售前咨詢人才隊伍和專業的實施團隊。

全國交付及解決方案中心

交付中心會為所有的合作伙伴項目保駕護航，確保全國iBot數字化生產力項目都能快速的交付落地。

6、AI未來展望

1、 輔助政府數字化轉型，與現有系統和渠道相互配合、相互補充，實現數據生產、加工、應用和治理一條龍。

2、Al政務助手是AI人工智能創新項目的最佳實踐，是信息技術自主創新的最佳實踐。

3、助力“5G+智慧政務”，實現政府服務體系升級和重塑。

一網通辦“惠”民眾，一網統管“治”全城

1、 整體概述“悉”背景

政府引領——各地積極開展實踐和創新

要運用大數據、云計算、區塊鏈、人工智能等前沿技術推動城市管理手段。管理模式、管理理念創新。從數字化到智能化再到智慧化。讓城市史能明一些、更智慧一些。是推進城市治理體系和治理能力現代化的必由之路，前景廣闊，

市場驅動

融合類大場景增多

橫向到邊縱向到底

大應急大安全

大網格大政務

基凰治理能力現代化

大平臺+快速開發+選代升級

用戶響應

價值深化:態勢感知->決策分析->聯動指揮

模式多樣:大中小屏三端聯動

統籌規劃:城市與部門委辦IOC的統籌規劃與建設

二、一網通辦“惠”民眾

一網通辦:提升政務服務能力、改善企業營商環境、提升民眾辦事體驗

全面監測政務服務的堵點、難點、痛點，支撐“放管服”“審管執”深化改革，促進流程優化與再造，讓數據全方位共享。

- 全渠道、全流程、全域一體化服務，推動企業和群眾辦事“一網通辦”，讓群眾少跑腿，讓信息多跑路。

-“互聯網+政務”︰總體態勢一張圖、政務服務多維度監測分析-能力/運力/效能、營商環境專項、民眾體驗專項。

善政Case:云網數資源整合，為一網通辦提供支撐

云網平臺:系統整合云資源、網資源及數據資源，通過一張圖呈現大數據管理局對數據的匯聚、融通和應用的架構設計，實現一圖知全局、一網全覆蓋。

“云”資源管理與調度:支持對各級部門云進行調度，查看各部門應用上云情況，支持即時訪問、實時調度部門應用及數據，查看系統詳情，體現對應用的統管能力。

一張“網”態勢監測:構建“一張網”，宏觀上體現電子政務外網省、市、縣、鄉、村五級全覆蓋，形成全省一張網的服務支撐體系;通過專網整合，解決各部門專網林立，實現電子政務外網“橫向到邊、縱向到底”建設成果。

對全省網踏鋼路的運行情況、利用率進行星現及監測;對專網整合及接入情況進行實時跟蹤。責任到部門。

一張網呈現:基于三推星現省.市.縣、多、村五極的電子政務外網覆蓋情況。支撐業務上的“—網通辦”。

呈現網絡基礎沒施以及網絡安全態勢的運行情況。實時管控網絡安全態勢，保障網絡平臺的安全運行。

“數”據資源體系呈現與調度支撐:匯聚各級數據資源目錄，面向應用構建以空間地理庫、人口庫、法人單位庫、宏觀經濟庫為主的基礎庫，精準扶貧、社會保障、城鄉建設、生態環保、健康衛士等主題庫，提供數據應用支撐。

利企Case:一站式服務，助力企業法人業務快速開展

對企服務:接入企業服務的支撐系統的業務數據，從平臺概況、平臺資源分布以及平臺月/季/年度活躍情況不同維度，綜合呈現對企服務信息化系統的建設運營狀況以及改革發展成效。

惠民Case:民生事一次辦，讓數據多跑路，市民少跑腿

執業資格考試報名“不見面”審批應用:通過一網通辦由之前現場審核10天縮減為自動審核2天，提高辦事服務效率和民眾滿意度。

低保申請&公積金提取:通過一網通辦解決民生訴求，如低保申請核查業務的效率提升，公積金提取“線下跑一次"等，提高辦事服務效率和民眾滿意度。

三、一網統管“治”全城

1、一網統管:“網”得住&“統”得好&“管”得了

定義:發現問題、研判形勢、預防風險、對接需求，在最低層級、最早時間，以相對最小成本，解決最突出問題,取得最佳綜合效應，實現線上線下協同高效處置—件事。

(1）將分散在各條線部門的城市精細化管理要素整合治理，實現“一云匯數據”;

(2）對各類管理和服務網格統一歸并，優化重構城市運行管理標準事項以及分撥處置工作機制，實現“一網治全城”;

(3）基于多維度的數據融合和跨部門的業務融合，利用城市指揮中心大屏幕及多種硬件設備，實現“一屏觀天下”。

云匯數據

網格化管理和服務要素數據采集.數據治理、大數據分析應用。

網治全城

全域感知。一網受理協同聯動、全程監替。

屏觀天下

運行態勢。盛測預警事件管理、招揮調度。

2、一網統管:城市治理與服務的全局化、精細化、智能化

新感知:從單一感知到多維立體全要素感知、城市元素多維數據融合下的新感知、全城城市事件和個性主動的服務感知。

新治理:治理手段的數字化、標準化、智能化;全系統聯動、穿透式治理、微粒化運營;全面提升城市數字化領導力與決策力。

新場景:個性化和主動化的精準體驗的新服務場景;智能化手段支撐下的城市治理新管理場景;基于數據智能的各領域創新場景衍生與運營。

科技賦能

-應用為要,管用為王:觀全面,管到位、防見效

-高效處置一性事。防范化解重大鳳臉。跨層極協同聯動

基層減負

-管理流程優化和再造:多步·1步，市民.執法人員。指揮中心等多樓踹大整治

-基層工作思路和方式方法轉變:減負挈能。拿起來驕用。好用想用

社會參與

-市民E動:多集通來速和熱我統一接入

-民生報道:以往靠想象。后期制作和一錢記者轉為一屏觀天下開誠布公實實在在解決問題

3、一網統管服務體系

應用為要，管用為王

城市管理、環境管理、社會管理

市政管理、城管執法、交通管理、工商執法、污染監管、環衛監管、園林綜化監管、國土資源管理、公共安全管理、消防與應急、生產安全監管、食藥安全監管、居民上報、統建設備上報

4、一網統管多級聯動

指揮“—張圖”，一體化指揮調度、能下線上融合。扁平化指揮羈度、指令上通下達，資源同步共享、指揮長在哪里,哪里就是指揮中心

5、一網統管應用:上海黃埔IOC實踐先行

綜合網格

綜合網格部門、人員、事項、部件、物資等入格及可視化呈現。

綜合網格:圍繞“高效處置一件事”，提出觀、管、防理念，將城管、公安、綜治等多領域網格合一，統一管理;利用高精度城市模型，以大數據為支撐，將人員、事件、部件、物資、物聯設備、視頻監控等城區治理要素撒點入格。

事項辭典

事項清單及對應的權責、處置流程等體系化梳理與可視化呈現。

事項辭典:將事項整體歸為“平”“急”“特”三類，梳理事項清單及對應的情形和權責清單并進行可視化呈現與便捷查詢，最終依托入格隊伍與物資等進行精準匹配，保障管理的全流程打通。

智慧賦能

基于歷史工單及鋅法對既有事項及處置流程進行匹配度分析與智能化推薦，為基層減負，節省時間成本。

.智慧賦能:通過“體檢報告”表現市民服務滿意度，找到“頑癥”所在，同時對各個工單類型進行綜合評價;通過工單分析，進行處置部門和流程匹配度分析，針對性的進行“智慧賦能”，用以提高市民滿意度。

數據分析

數據多維度可視化分析，從事件分類、部門處置、事件預到等方面進行時空分析與呈現。

數據分析:通過事件工單聯合統計分析，以山峰圖的形式進行三維可視化呈現，以熱詞的形式反映民生熱點問題,及時了解不同類型事件高發區域，便于領導決策和協同整改;同時也可以從不同的維度進行數據和趨勢分析。

事件協同

針對聯勤聯動及普辦情況進行協同場景梳理與可視化呈現。

事件協同:事件源分為主動發現和自動發現，通過不同移動系統，做到覆蓋全區所有人的主動發現;通過物聯網設備以及AI分析補充事件發現途徑，同時梳理聯勤聯動事件，從發現、受理、派遣、處置、核實、辦結全流程監控。

數據分析︰通過事件工單聯合統計分析，以山峰圖的形式進行三維可視化呈現，以熱詞的形式反映民生熱點問題,及時了解不同類型事件高發區域，便于領導決策和協同整改;同時也可以從不同的維度進行數據和趨勢分析

四、一屏統攬“觀”天下

1、一圖全面感知︰實現城市運行“一屏統攬、一網統管”

一屏觀:聚焦城市管理“人、事、地、物、情”，實現城市事件運行管理“一屏觀天下"

一網管:對城市運行各類事件進行集成化、協同化、閉環化處置

2、一鍵全局決策:三端聯動輔助管理決策

活動保障:建設大中小三端聯動服務模式，智享運營指揮智慧隨行，輔助城市領導層管控決策。

3、一體運行聯動:重大活動保障與聯動指揮調度

聯動處置:以某IOC項目交通事故為例，展示IOC智慧大腦對事件的分撥和處置過程:A識別+網格管理+綜合執法聯動處置分析流程。

事件來源

手工上報事件、物聯感知預警、AI白動上報事件

視頻核查、現場核查、視頻會商、聯合執法

結案分析

現場環境恢復、結果核查、事件歸檔

與華為合作歷程

五、睿呈時代

以睿筑城 以呈顯慧 睿智呈現 洞見未來

√基于數字平臺的智慧城市IOC解決方案

√搭建大數據、Al成果的承載體與橋梁

√構筑“看得懂”、“可感知”的智慧之城

本文整理自華為云社區【內容共創】活動第12期。

查看活動詳情：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/325315

相關任務詳情：新生態在線直播——智慧城市-科技惠民新高度

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