聽！產學研界的數據庫大牛們聚一塊兒，都在交流啥

10月13日，在濟南舉辦的第36屆CCF中國數據庫學術會議（NDBC 2019）上，華為就GaussDB數據庫與CCF（中國計算機學會）以及高校的產學研合作計劃、數據庫人才發展機遇和挑戰、華為數據庫產業化策略和產學研合作思路，以及異構計算時代的數據庫技術創新、基于鯤鵬處理器的數據庫系統的挑戰與機遇、昇騰AI芯片下數據庫的挑戰與機遇三大技術點，從產業完整視角以及GaussDB數據庫技術能力方面做了重點介紹。

10月13日，在濟南舉辦的第36屆CCF中國數據庫學術會議（NDBC 2019）上，華為就GaussDB數據庫與CCF（中國計算機學會）以及高校的產學研合作計劃、數據庫人才發展機遇和挑戰、華為數據庫產業化策略和產學研合作思路，以及異構計算時代的數據庫技術創新、基于鯤鵬處理器的數據庫系統的挑戰與機遇、昇騰AI芯片下數據庫的挑戰與機遇三大技術點，從產業完整視角以及GaussDB數據庫技術能力方面做了重點介紹。

“CCF-華為數據庫創新計劃”

十大數據庫創新合作項目亮相

姓名

學校

題目

毛睿

深圳大學

度量空間索引數據劃分流派的統一理論和性能分析方法研究

高曉沨

上海交通大學

基于機器學習的數據庫工作負載流預測

吳小瑩

武漢大學

基于學習的數據庫物化視圖與索引選擇框架

王鑫

天津大學

統一模型和語言的知識圖譜數據庫管理系統研發

王宏志

哈爾濱工業大學

多模態數據智能管理系統關鍵技術研究與開發

周烜

華東師范大學

基于NVM與RDMA的分布式數據庫共享緩存研究與實現

袁野

北京理工大學

基于GPU和RDMA的分布式大圖數據處理系統的研究與實現

崔江濤

西安電子科技大學

基于區塊鏈的異構數據并行存儲與共享研究

楊曉春

東北大學

基于人工智能技術的新型數據庫索引構建及查詢處理技術

謝希科

中國科學技術大學

面向分布式大圖處理系統的GPU接入框架研究與設計

華為“高校金種子發展計劃”

大力推動數據庫人才培養

人才將是數據庫產業未來發展的重中之重。華為GaussDB數據庫規劃專家李思昊做了《技術趨勢與國產化雙重驅動的數據庫人才發展機會》專題報告。

報告認為，眾核ARM服務器芯片、SCM存儲級芯片、RDMA高速網絡等新硬件層出不窮，大數據和急速增長的算力驅動AI也逐步走向成熟，當前數據庫系統架構和核心算法已經面臨新舊交替的時代。

數據庫國產化為中國數據庫新力量帶來市場機會，也帶來對中國數據庫人才的訴求與愿望，新時代將為中國數據庫人才的發展帶來機會與挑戰。華為在2019全聯接大會上已發布了“高校金種子發展計劃”，并率先與華東師范大學、武漢大學、重慶郵電大學和清華大學大數據系統軟件國家工程實驗室共同揭牌GaussDB數據庫創新實驗室，未來華為將推動更多的科研院校“金種子”加入到華為鯤鵬計算產業的浪潮中來，加速推進產業科研創新，培養優秀人才。

深度結合鯤鵬處理器

優化數據庫并發控制

華為GaussDB數據庫技術專家周敏奇在題為《鯤鵬ARM芯片下數據庫系統的挑戰與機遇》專題報告中指出，鯤鵬服務器具有更多處理核心（算力），更加顯著的NUMA特性，特有的核間通訊能力等。在事務處理系統中充分發揮鯤鵬服務器的算力，需要深度結合鯤鵬處理器，優化并發控制。

異構計算時代的

數據庫技術創新

華為GaussDB數據庫技術專家范多鋒在《異構計算時代的數據庫技術創新》專題報告中指出，通用計算發展緩慢，ARM、NPU、GPU等新型算力層出不窮，但是傳統數據庫不能充分利用多樣性算力。

報告還分享了華為數據庫團隊面臨ARM多核架構下數據庫的挑戰，以及團隊在NUMA架構性能優化、新一代并發控制算法理論與實踐方面的研究；在智能時代、大規模集群、多樣性負載、多樣性算力的場景下，華為新一代AI-Native分布式數據庫，將數據庫與AI芯片結合，實現自調優、自運維、算子加速等研究創新。

基于昇騰AI芯片的異構計算

驅動數據庫架構變革

華為GaussDB數據庫技術專家鐘舟做了題為《昇騰AI芯片下數據庫的挑戰與機遇》專題報告。他介紹，華為昇騰AI芯片處理器，是對通用計算單元的增強優化，是華為全棧式AI解決方案的基礎。

計算進入多樣性時代，將帶來大量異構計算的需求，沒有一個單一的計算架構能夠滿足所有場景、所有數據類型的處理，多種計算架構共存的異構計算是最優的解決路徑。隨著NPU/GPU/可編程網卡等提供的高算力密度平臺的出現，基于昇騰AI芯片的異構計算，將進一步驅動數據庫的架構變革，以更好地滿足業務多樣性、數據多樣性需求。

華為AI-Native數據庫，不但可利用AI解決傳統數據庫的痛點問題，如AI-Based自調優、AI-Based自監控、AI-Based自診斷&自愈、AI-Based自安全、AI-Based 自組裝等，而且可利用數據庫的能力在自動駕駛、圖像視頻識別、硬件加速等場景推廣AI，如算法通過SQL集成，通過SQL調用復雜AI算法；將異構芯片嵌入到數據庫系統，提供端到端AI能力；利用DB優化能力提升訓練速度；利用DB優化能力提升在線決策等。

推進產學研合作

打造蓬勃的數據庫生態

華為智能數據與存儲領域副總裁、GaussDB生態與標準CTO王偉民，在《華為數據庫產業化策略和產學研合作思路》專題報告中提到，數據管理面臨大規模系統難維護、多樣性數據難調優、多樣性算力難利用三大新挑戰，華為數據庫通過重定義數據庫架構，包括Kunpeng超并行技術提升性能、異構計算框架發揮多樣性算力優勢以及AI賦能等創新手段，發布GaussDB系列數據庫產品；為構建開放、完善的生態系統，建立數據庫產業推進組，發布GaussDB高校金種子發展計劃，該計劃包括成立高校聯合創新實驗室、課程建設、教輔書籍出版以及開展CCF-華為數據庫創新研究。

中國數據庫學術會議(NDBC)?是由數據庫專業委員會舉辦的中國數據庫領域的最高學術會議，為中國大陸、香港、臺灣、澳門和海外華裔數據庫研究者、開發者和用戶提供一個大中華數據庫論壇，交流有關數據庫研究與應用的成果和經驗，探討數據庫研究與應用所面臨的關鍵性挑戰問題和研究方向，至今已舉辦36屆。

數據庫 GaussDB

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