伙伴云助力中國工商銀行完成上線考勤系統

項目名稱：中國工商銀行牡丹卡中心

所在行業：銀行

項目需求場景：考勤系統、數據統計分析報表

中國工商銀行是中央管理的大型國有銀行，國家副部級單位。2019年7月，入選2019《財富》世界500強，排名26。

中國工商銀行牡丹卡中心成立于2002年5月，對內是工商銀行銀行卡業務部，屬總行職能部室；對外具備經營牌照，是國內首家銀行卡專業化經營機構。

牡丹卡中心地處中國金融中心黃金地帶，是工行總行內設部室，同時是國內首家銀行卡專業化經營機構，是“中國第一信用卡品牌”。

據2019年業績公告，素有“宇宙行”之稱的工商銀行信用卡總計發卡量達接近1.6億張，信用卡客戶量破億，信用卡的“宇宙行”地位難以撼動。

公司在良性發展的同時，經營成本和盈利水平持續改善，規模效益總體呈現出協調發展的態勢。

但唯獨人事考勤系統一直是公司的一塊“心病”。

原來，中國工商銀行牡丹卡中心現有員工912人，下設27個二級部門，132個三級部門，龐大的組織架構讓原有的考勤系統無法快速靈活的滿足日益更新的管理需求。（注：原有考勤系統屬于不可靈活定制的“標品”，2年來多次嘗試調整優化，但效果始終不是很理想 。）

1、數據不規范高達200條/月

現有考勤系統每月存在200條左右不規范或計算錯誤的原始數據，需要人工干預進行原始數據修正，對員工造成了消耗；

2、報表制作耗時30小時

統計分析報表需要人工統計計算后制作，至少花費30小時的時間，才能形成最終統計分析報表；

3、考勤確認溝通成本1-3天

考勤數據需要逐一下發至27個部門，由各部門進行確認，整個過程耗時1-3天；

受制于原有系統數據處理能力和定制能力的局限性, 如何實現考勤的系統化管理成為當務之急。好在經企業微信推薦，工商銀行牡丹卡中心最終決定使用伙伴云。

基于原有的考勤系統，只要將日常考勤記錄、請假、加班、申訴等數據通過API接口同步到伙伴云系統中，就能實現考勤的數據智能管理及統計分析。

針對原有考勤系統每月存在200條左右不規范或計算錯誤的原始數的情況，上線伙伴云系統后，在獲得原系統的考勤數據后，可根據業務規則，對存在問題的數據自動進行清洗、修復。

這么一來，考勤系統里的不規范數據量直接減少了95%，行政人員再也不需要消耗時間在修改數據上了，騰出更多的時間和精力干“正事兒”了。

以前，行政人員統計分析報表需要基于每月約4萬條的原始數據，拆分為27個部門，再經過一系列計算，至少要花費30個小時，才能制作成為一份最終的統計分析報表。

現在，根據業務規則，系統每月定時將獲取的數據進行計算統計，無需人工處理，即可生成可直接使用的統計分析報表了，整個過程只需1秒鐘。

此外，像請假天數、遲到時長累計數、礦工數、請假數……甚至部門每日人均工作時長、平均加班時長、到崗率、考勤異常申訴數等都能在后臺直觀的進行展示。

以前，由于考勤數據由中心總部統一管理，在完成統計分析報表后，總部需要逐一下發至27個部門，再由各部門進行確認，如數據需要調整，還會產生額外的溝通成本，整個過程耗時1-3天。

現在，總部只需給各部門配置相應的權限，各部門只需登錄系統即可自行查看考勤統計分析報表。這樣，統一制作、逐一下發，多端確認、向上反饋產生的溝通成本直接降低為0；

且各部門還能通過系統實時查看考勤結果，自主、及時地完成考勤調整及確認工作，將原來總部統一調整的工作分攤至各部門，也極大的釋放了總部管理壓力；

中國工商銀行牡丹卡中心商戶服務團隊的考勤情況

總之，伙伴云考勤管理系統上線后，中國工商銀行牡丹卡中心總部處理考勤的時間由原來的1-3天壓縮到了5分鐘，部門向上反饋總部在考勤上的溝通成本縮減為0；每月200條左右不規范考勤數據，較少了95%；基于每月約4萬條的原始數據的統計分析報表，由以往耗時30小時縮短到現在的1秒鐘。

“使用伙伴云有1年多了，它具備非常強大的數據處理能力與豐富的統計分析圖表功能，能更好地滿足我們對考勤管理的需求；且它的靈活性極強，可完全按照我們的業務需求場景進行定制化的開發。”