業務數據策略，用于更明智的業務決策

業務數據策略，用于更明智的業務決策

您如何善用企業整理的數據？任何從其業務活動中收集數據的組織都可能擁有洞察力的關鍵，而這些洞察力最終會影響其底線。從有關銷售需求的信息到與供應鏈有關的統計數據；這一切都有能力向我們展示如何通過制定更明智的業務決策來改善自己。

我們的商業智能可以從我們的數據中受益的程度將取決于內部商業數據策略的熟練程度。一系列系統可用于管理業務運營和數據策略，包括企業資源計劃（ERP）軟件系統。ERP系統可以為我們提供收集信息和產生見解的工具。但是，如果沒有正確的態度和目標，就無法保證成功。

快速行動

如果只是坐在那里，數據就沒有價值。審查，分析并根據您所擁有的信息采取行動，可以為您的業務提供有價值的見解。制定或采取的行動類型也可能取決于與其相關的部門以及業務性質。

在制造業等行業中，庫存數據可用于優化供應鏈或滿足客戶需求。例如，ERP用戶可以使用庫存數據來了解何時及時補充產品或組件。同樣，客戶數據或銷售訂單可以建立購買習慣的圖像。它可以顯示購買某種產品可能如何鼓勵客戶購買另一種相關產品，或者產品系列是否具有季節性趨勢等。反過來，此類數據可以用于創建營銷活動，例如安排自動發送電子郵件通信購買第一個產品后。

留出改變的空間

您的數據策略應被視為“路線圖”，而不是一成不變的。那是因為我們的業務需求會隨著時間變化而改變是很自然的。當發生更改時，它可能會在我們創建的數據管理計劃中留下空白。這就是為什么需要靈活的框架來說明我們整理的數據類型和總體業務目標的未來發展。

情境為王

除非將原始數據放在上下文中，否則原始數據是無用的。從供應成本到客戶保留率，任何事情都需要這樣做-它需要與其他數據相關聯才能相關。這意味著要通過市場比較或歷史比較來進行上下文分析，以使我們能夠評估特定數據集的重要性。只有將上下文添加到數據中，它才足以對明智的業務決策產生意義。

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