SAP Analytics Cloud exception aggregation type設置成LAST的效果

excel數據源如下：

如果忘記了將excel的日期列在SAP Analytics Cloud里設置為Date類型的dimension，則在繪制出的Line Chart里，無法啟用time series forecasting功能：

為了測試SAP Analytics Cloud的exception aggregation類型設置為LAST的效果，我創建了兩個line chart，左邊的沒有使用任何額外的設置，因此sold這個measure采用默認的SUM進行聚合操作(aggregation)，右邊的使用了如下的設置：

即一個類型為Aggregation的calculation，measure設置為sold，operation為LAST：

當line chart默認的level為1時，就能看到兩種設置的差距了：左邊的line chart會把2019年5個月的sold金額做求和操作，而右邊的line chart顯示的則是dimension里最后一列，即2019年5月的sold值：5.

level = 2時，以季度為單位做集合，左邊Q2顯示的是2019年4月，5月兩月的sold之和：4 + 5 = 9, 而右邊line chart顯示的仍然是最后一個月即2019年5月的sold值：5.

level = 4時，兩個圖內容相同。

我在api.sap.com上發現很多Machine Learning相關的API都已經標注為deprecated狀態了：

https://api.sap.com/api/topic_detection_api/resource

在2020年6月30日就會停止使用：

在SAP幫助文檔里提到了這一系列API的successor - 替代者：

https://help.sap.com/viewer/4e46a41a609447418edade2ddc8d2442/2.7.latest/en-US/b48efa568f5342f3a02bf456ffb68b3f.html

在note 2739161里提到了API替代者的technical name：

https://launchpad.support.sap.com/#/notes/2739161

舊的operator ID：com.sap.ml.leonardo.topicDetector

新的operator ID：com.sap.ml.leonardo.MLFFunctionalServices

新建一個graph：

保存：

將Processing下面的Data Generator這個Operator拖拽到graph的編輯區域，點擊<>符號開始編輯腳本：

可以查看自動生成的JavaScript代碼：

這個Generator生成的隨機數需要一個輸出，這里我們選擇terminal operator：

將data Generator的outport綁定到terminal的inport：

執行：

在終端上看到打印的輸出：

打開SAP Data Intelligence Modeler，切換到Graph標簽頁，打開data Generator：

查看這個Data Generator的實現腳本類型：JavaScript

這個data Generator的輸出類型為String：

查看源代碼，發現其生成一系列隨機數：

點擊運行之后，查看data generator這個operator連接的另一個terminal的輸出：

點擊open UI：

在SAP data hub terminal查看到生成的隨機數：

日期輸出格式：

還可以在Monitor里查看其運行狀況：

下載diagonostics信息能看出這個graph運行的Docker容器名稱和基于的鏡像名稱：

API ERP 數據挖掘 渲染

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