部署在SAP Cloud Platform CloudFoundry環境的應用如何消費SAP Leonardo機器學習API

Jerry的前一篇文章 如何在Web應用里消費SAP Leonardo的機器學習API 里介紹的例子是Neo測試環境的Web應用消費sandbox版本的機器學習API，url如下：

https://sandbox.api.sap.com/ml

本文介紹一個部署在SAP Cloud Platform Cloudfoundry環境下的應用，如何消費SAP Leonardo上的機器學習API。

登錄SAP Cloud Platform Cockpit，進入Cloudfoundry環境的Service Marketplace，找到SAP Leonardo機器學習的服務，單擊該服務的超鏈接進入明細頁面：

創建一個新的服務實例：

Service Plan就選默認的standard：

給這個服務實例取個名字：

單擊這個創建好的服務實例，然后創建一個新的Service Key：

給Service Key也取個名字。

我們通過創建Service instance進而創建Service Key的目的，是為了得到下圖的clientid和clientsecret。

而我們拿到clientid和clientsecret，是為了用它們換取OAuth2.0協議里的access token.

關于更多clientid和clientsecret基于OAuth2.0換取access token 的細節，請參考Jerry的文章：OAuth 2.0協議在SAP產品中的應用。

除了clientid和clientsecret外，我們還能在service key里得到當前這個SAP Cloud Platform CloudFoundry環境上所有可用的機器學習API的url，它們全部維護在節點serviceurls里：

注意觀察，此時的IMAGE_CLASSIFICATION這個API 的url，路徑已經從上一篇文章的https://sandbox.api.sap.com/ml，變成了包含CloudFoundry環境信息的：

https://mlftrial-image-classifier.cfapps.eu10.hana.ondemand.com/api/v2/image/CLASSIFICATION.

接下來通過clientid和client secret換取access token，使用下面這個鏈接里的應用獲得access Token：

https://generate_ml_token.cfapps.eu10.hana.ondemand.com/

把這個Bearer開頭的access Token記錄下來。

之前創建service key時，我們已經從創建結果里獲得了基于產品圖片識別類別的API url：

https://mlftrial-image-classifier.cfapps.eu10.hana.ondemand.com/api/v2/image/classification

瀏覽器里訪問這個url，得到一個采用Swagger(一個采用RESTFUL接口，基于YAML和JSON語言的API文檔在線自動生成工具)實現的API控制臺：

點擊try out，從本地選擇一張圖片，我還是選擇的這張圖片：

再將之前通過clientid和client secret換取的access token填到控制臺對應字段里，點擊execute：

得到結果：

至于如何在nodejs和Java應用里通過編程動態地獲取access Token以及發送HTTP post請求，因為網上例子很多，在下面更多閱讀的文章里我也講過，所以這里我就不再重復了，感謝閱讀。

API 機器學習

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