機(jī)器學(xué)習(xí):通向智能CRM的量子飛躍

      網(wǎng)友投稿 400 2025-04-02

      機(jī)器學(xué)習(xí):通向智能CRM的量子飛躍

      盡管您的CRM系統(tǒng)可能滿足您所有的客戶關(guān)系管理需求,但您可能會(huì)很高興知道機(jī)器學(xué)習(xí)如何為CRM解決方案增加支持。如果您希望改善總體客戶參與度,那么必須了解CRM和機(jī)器學(xué)習(xí)如何為您的業(yè)務(wù)帶來催化變化。

      什么是機(jī)器學(xué)習(xí)?

      機(jī)器學(xué)習(xí)很像(AI)或人工智能,它可以幫助計(jì)算機(jī)或機(jī)器學(xué)習(xí)而無需顯式編程。它的數(shù)據(jù)分析方法使分析模型的建立自動(dòng)化。該技術(shù)使機(jī)器可以在使用歷史數(shù)據(jù)集進(jìn)行編程后執(zhí)行新任務(wù)。它分析了過去的購買模式,并有助于預(yù)測(cè)買方未來的決定性行動(dòng)。

      人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)在企業(yè)技術(shù)領(lǐng)域中獲得牽引力

      學(xué)習(xí)/編程方法在機(jī)器學(xué)習(xí)中是如此復(fù)雜,以至于它可以從大量數(shù)據(jù)中找出隱藏的見解。例如,如果您想從消費(fèi)者收到的一些反饋中找出基本的情緒,則可以使用智能的機(jī)器學(xué)習(xí)工具來理解和過濾所需的數(shù)據(jù)。機(jī)器學(xué)習(xí)可以大致分為監(jiān)督學(xué)習(xí),無監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí),其中每種應(yīng)用在不同數(shù)據(jù)集下都是有益的。

      機(jī)器學(xué)習(xí)可用于解決各種業(yè)務(wù)復(fù)雜性,通過預(yù)測(cè)分析提高業(yè)務(wù)效率,改善客戶細(xì)分并簡(jiǎn)化耗時(shí)的文檔編制流程。它還有助于銷售預(yù)測(cè)和簡(jiǎn)化營銷活動(dòng)。

      機(jī)器學(xué)習(xí):通向智能CRM的量子飛躍

      盡管有很多關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)作為改變游戲規(guī)則的技術(shù)而流行的說法,但實(shí)際上,它可能需要一些時(shí)間才能用于日常業(yè)務(wù)中。另一方面,機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能(AI)正在悄悄地革新客戶服務(wù)行業(yè)。這些不斷發(fā)展和微調(diào),以幫助企業(yè)維持更牢固的客戶關(guān)系。

      機(jī)器學(xué)習(xí)可以通過以下方式為CRM系統(tǒng)注入更多價(jià)值:

      預(yù)測(cè)分析

      CRM系統(tǒng)僅專注于過去的數(shù)據(jù),并為您提供有關(guān)客戶數(shù)據(jù)模式的見解。鑒于機(jī)器學(xué)習(xí)在不斷發(fā)展,并為您的CRM軟件增加了價(jià)值。它會(huì)自動(dòng)解釋過去的互動(dòng),并就如何加強(qiáng)客戶參與度以獲得更好的結(jié)果提出建議。對(duì)于每天面對(duì)大量客戶和交易的電子商務(wù)公司來說,這是非常有利的。

      揭開“為什么”的神秘面紗

      盡管CRM使您可以在一處查看所有客戶數(shù)據(jù),但是它無法解釋客戶與組織之間發(fā)生的交互類型。例如,如果CRM系統(tǒng)將某個(gè)客戶標(biāo)記為“有風(fēng)險(xiǎn)的客戶”,則您對(duì)此不甚了解。您需要花費(fèi)時(shí)間找出“風(fēng)險(xiǎn)客戶”建議背后的確切原因。而機(jī)器學(xué)習(xí)使系統(tǒng)可以自己學(xué)習(xí)此類建議背后的原因。自我學(xué)習(xí)的進(jìn)步使系統(tǒng)能夠揭開“為什么”的神秘面紗,并發(fā)現(xiàn)每個(gè)建議背后的原因。

      鼓勵(lì)一致使用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

      銷售人員無法記下可能在營銷團(tuán)隊(duì)中受益的筆記(在這些會(huì)議室中創(chuàng)建)。CRM僅允許您查看其中的數(shù)據(jù),而機(jī)器學(xué)習(xí)可自動(dòng)執(zhí)行流程并簡(jiǎn)化代表的工作。它通過定性數(shù)據(jù)(例如會(huì)議記錄,電子郵件,反饋或響應(yīng)模板等)優(yōu)化和標(biāo)記非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),并提高其價(jià)值。此類非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與捕獲的CRM數(shù)據(jù)的結(jié)合使用非常重要,并且成為提高生產(chǎn)率的絕佳工具

      機(jī)器學(xué)習(xí)提供了將典型的CRM系統(tǒng)轉(zhuǎn)換為智能的預(yù)測(cè)分析系統(tǒng)的機(jī)會(huì),從而幫助您了解客戶。

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