機器學習如何重新定義供應鏈管理

機器學習如何重新定義供應鏈管理

機器學習使依靠算法可以發現供應鏈管理數據中的模式成為可能，該算法可以快速查明影響供應網絡成功的最重要因素，同時不斷學習。

在供應鏈數據中發現新模式有可能徹底改變任何業務。機器學習算法每天都可以在供應鏈數據中找到這些新模式，而無需人工干預或定義分類法來指導分析。該算法使用基于約束的建模來迭代查詢許多數據，以找到預測精度最高的核心因素集。影響庫存水平，供應商質量，需求預測，采購到付款，訂單到現金，生產計劃，運輸管理等的關鍵因素首次被人們所熟知。機器學習帶來的新知識和新見解正在徹底改變供應鏈管理。

機器學習如何重新定義供應鏈管理

機器學習正在改變供應鏈管理的十種方式包括：1、機器學習算法和運行這些算法的APP能夠快速分析各種大型數據集，從而提高需求預測的準確性。?供應鏈管理中最具挑戰性的方面之一是預測未來的生產需求。現有的技術范圍從基線統計分析技術（包括移動平均值）到高級仿真建模。事實證明，機器學習在考慮因素方面非常有效，現有方法無法隨時間推移進行跟蹤或量化。2、機器學習在協作式供應鏈網絡中提供的眾多好處中的三點是降低運費，改善供應商交付績效并最大程度地減少供應商風險。

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