機(jī)器學(xué)習(xí)可以消除傳統(tǒng)ERP差距的10種方式

機(jī)器學(xué)習(xí)可以消除傳統(tǒng)ERP差距的10種方式

利用新的數(shù)字業(yè)務(wù)模型及其提供的增長(zhǎng)機(jī)會(huì)，迫使公司重新評(píng)估ERP在其制造策略中的作用。傳統(tǒng)的ERP系統(tǒng)由于多年的定制而變得僵化，無(wú)法滿(mǎn)足當(dāng)今數(shù)字業(yè)務(wù)模型的規(guī)模擴(kuò)展和增長(zhǎng)需求。傳統(tǒng)的ERP系統(tǒng)是為滿(mǎn)足客戶(hù)不斷變化的需求而犧牲靈活性和響應(yīng)能力的目的而專(zhuān)門(mén)構(gòu)建的，旨在首先實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)一致性。通過(guò)采用基于業(yè)務(wù)案例的方法將機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能（AI）集成到其平臺(tái)中，當(dāng)今的ERP提供者可以填補(bǔ)傳統(tǒng)ERP系統(tǒng)無(wú)法彌補(bǔ)的空白。

通過(guò)更強(qiáng)大的情報(bào)和洞察力消除傳統(tǒng)的ERP差距

公司需要能夠通過(guò)明智的決策快速響應(yīng)意外，陌生和無(wú)法預(yù)見(jiàn)的難題，以使新的數(shù)字業(yè)務(wù)模型成功。今天，使用舊版ERP系統(tǒng)是不可能的。傳統(tǒng)的IT技術(shù)堆棧和基于它們的ERP系統(tǒng)并非旨在提供最需要的數(shù)據(jù)。

一切都在快速變化。清晰，引人注目的業(yè)務(wù)模型及其相關(guān)策略的成功執(zhí)行是所有成功的ERP實(shí)施共享的東西。可以在本地，云或托管管理服務(wù)（HMS）之間進(jìn)行擴(kuò)展的ERP平臺(tái)為組織提供了所需的靈活性，使他們可以將增長(zhǎng)計(jì)劃置于IT約束之上。許多人已經(jīng)采用了應(yīng)用程序編程接口（API）方法來(lái)與舊版ERP系統(tǒng)集成，以獲取這些系統(tǒng)提供的增量數(shù)據(jù)。在當(dāng)今的多平臺(tái)ERP系統(tǒng)時(shí)代，翻錄和替換不如使用云優(yōu)先平臺(tái)重組整個(gè)IT體系結(jié)構(gòu)以提高速度，擴(kuò)展規(guī)模和提高客戶(hù)透明度那樣普遍。

當(dāng)ERP系統(tǒng)不斷學(xué)習(xí)時(shí)，新的業(yè)務(wù)模型將蓬勃發(fā)展。這是現(xiàn)代ERP平臺(tái)的潛力與今天的傳統(tǒng)對(duì)手之間最大的差距之一。云平臺(tái)提供了更多的集成選項(xiàng)和更大的靈活性，以自定義應(yīng)用程序并提高可用性，這是舊版ERP系統(tǒng)的最大缺點(diǎn)之一。通過(guò)提供AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的見(jiàn)解來(lái)交付結(jié)果，現(xiàn)代ERP平臺(tái)和應(yīng)用程序可以使ERP系統(tǒng)及其對(duì)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)煥發(fā)青春。

以下是機(jī)器學(xué)習(xí)可以提高ERP性能的10種方法：

ERP平臺(tái)需要?jiǎng)?chuàng)建和增強(qiáng)自學(xué)習(xí)知識(shí)系統(tǒng)，以協(xié)調(diào)從車(chē)間到頂層以及整個(gè)供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)的AI和機(jī)器學(xué)習(xí)。具有基于云的基礎(chǔ)架構(gòu)，該基礎(chǔ)架構(gòu)集成了核心ERP Web服務(wù)，應(yīng)用程序和實(shí)時(shí)監(jiān)控，可向AI和機(jī)器學(xué)習(xí)算法提供穩(wěn)定的數(shù)據(jù)流，從而加快了整個(gè)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)速度。任何ERP平臺(tái)集成路線(xiàn)圖都需要包括API和Web服務(wù)，以與制造商之外的許多供應(yīng)商和買(mǎi)方系統(tǒng)連接，同時(shí)與舊版ERP系統(tǒng)集成，以匯總和分析他們生成的數(shù)十年數(shù)據(jù)。

虛擬代理有可能重新定義制造操作的許多領(lǐng)域，從按語(yǔ)音選擇系統(tǒng)到高級(jí)診斷程序。?蘋(píng)果的Siri，亞馬遜的Alexa，谷歌語(yǔ)音和微軟Cortana都有可能被修改以簡(jiǎn)化操作任務(wù)和流程，從而為復(fù)雜任務(wù)帶來(lái)上下文指導(dǎo)和指導(dǎo)。虛擬代理商今天正在使用的一項(xiàng)任務(wù)示例是，指導(dǎo)生產(chǎn)工人按照物料清單的要求從正確的產(chǎn)品箱中進(jìn)行選擇。機(jī)械制造商正在試用語(yǔ)音代理，這些代理可以提供詳細(xì)的工作說(shuō)明，從而簡(jiǎn)化按訂單配置和按訂單生產(chǎn)的過(guò)程。亞馬遜已經(jīng)成功地與汽車(chē)制造商建立了合作伙伴關(guān)系，并且迄今為止贏得了最多的設(shè)計(jì)大獎(jiǎng)。他們可以輕松地與機(jī)械制造商復(fù)制這種成功。

物聯(lián)網(wǎng)（IoT）中的設(shè)計(jì)在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)級(jí)別上提供支持，以隨著數(shù)據(jù)收集試點(diǎn)的上線(xiàn)和擴(kuò)展實(shí)現(xiàn)快速勝利。ERP平臺(tái)具有潛力，可以通過(guò)首先在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)級(jí)別進(jìn)行支持設(shè)計(jì)來(lái)利用當(dāng)今物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備正在生成的海量數(shù)據(jù)流。持續(xù)向AI和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序提供基于IoT的數(shù)據(jù)將彌合許多公司在追求新業(yè)務(wù)模型時(shí)當(dāng)今面臨的智能鴻溝。ERP平臺(tái)可以通過(guò)設(shè)計(jì)IoT支持來(lái)加速它們。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)可以提供有關(guān)如何提高整體設(shè)備效率（OEE）的見(jiàn)解，而這是當(dāng)今尚不明顯的。制造商將歡迎有機(jī)會(huì)深入了解如何穩(wěn)定整個(gè)車(chē)間的OEE性能并使其正常化。當(dāng)ERP平臺(tái)用作始終學(xué)習(xí)的知識(shí)系統(tǒng)時(shí)，來(lái)自機(jī)械和生產(chǎn)資產(chǎn)的實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)可提供急需的洞察力，以了解需要改進(jìn)的地方以及車(chē)間的良好狀況。

將設(shè)計(jì)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法設(shè)計(jì)為可追蹤的，以預(yù)測(cè)哪個(gè)批次的供應(yīng)商最有可能成為最高或最低質(zhì)量的供應(yīng)商。?機(jī)器學(xué)習(xí)算法擅長(zhǎng)通過(guò)不斷應(yīng)用基于約束的算法來(lái)查找各種數(shù)據(jù)集中的模式。供應(yīng)商的質(zhì)量和交貨進(jìn)度績(jī)效水平差異很大。使用機(jī)器學(xué)習(xí)，可以創(chuàng)建一個(gè)跟蹤應(yīng)用程序，該應(yīng)用程序可以指示哪個(gè)供應(yīng)商中風(fēng)險(xiǎn)最大的批次以及質(zhì)量卓越的那些。所有ERP供應(yīng)商都需要關(guān)注他們?nèi)绾瓮ㄟ^(guò)使用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)幫助縮小PLM，CAD，ERP和CRM系統(tǒng)之間存在的配置差距。?最成功的產(chǎn)品配置策略依賴(lài)于基于生命周期的單個(gè)產(chǎn)品配置視圖。他們能夠緩解工程學(xué)如何使用CAD和PLM設(shè)計(jì)產(chǎn)品，銷(xiāo)售和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)如何通過(guò)CRM出售產(chǎn)品以及制造如何使用ERP系統(tǒng)構(gòu)建產(chǎn)品之間的矛盾。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)可以啟用配置生命周期管理，避免浪費(fèi)時(shí)間和減少銷(xiāo)售，從而簡(jiǎn)化流程中的CPQ和產(chǎn)品配置策略。使用更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)可以提高需求預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，并基于基于機(jī)器學(xué)習(xí)的預(yù)測(cè)模型的見(jiàn)解，實(shí)現(xiàn)與供應(yīng)商的更好協(xié)作。通過(guò)創(chuàng)建自學(xué)習(xí)知識(shí)系統(tǒng)，ERP提供者可以大大提高數(shù)據(jù)延遲率，從而提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性。考慮到銷(xiāo)售，市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)和促銷(xiāo)計(jì)劃，進(jìn)一步調(diào)整了預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性。通過(guò)分析機(jī)器級(jí)別的數(shù)據(jù)來(lái)確定何時(shí)需要更換給定的零件，從而減少設(shè)備故障并提高資產(chǎn)利用率。使用配備IP地址的傳感器，可以在每臺(tái)機(jī)器的運(yùn)行狀況級(jí)別上捕獲穩(wěn)定的數(shù)據(jù)流。ERP供應(yīng)商有很大的機(jī)會(huì)捕獲機(jī)器級(jí)數(shù)據(jù)，并使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)通過(guò)使用生產(chǎn)車(chē)間的整個(gè)數(shù)據(jù)集來(lái)查找生產(chǎn)績(jī)效模式。在機(jī)械故障導(dǎo)致銷(xiāo)售損失的過(guò)程工業(yè)中，這一點(diǎn)尤其重要。煉油廠(chǎng)正在使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型，該模型包含1,000多個(gè)與物料輸入，輸出和過(guò)程范圍相關(guān)的變量，包括天氣條件，以估計(jì)設(shè)備故障。實(shí)施使用生產(chǎn)事件報(bào)告來(lái)預(yù)測(cè)裝配線(xiàn)生產(chǎn)問(wèn)題的自學(xué)習(xí)算法需要在所有ERP平臺(tái)中進(jìn)行。?今天，當(dāng)?shù)匾患绎w機(jī)制造商正在通過(guò)使用預(yù)測(cè)模型和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)比較過(guò)去的事件報(bào)告來(lái)進(jìn)行此操作。使用傳統(tǒng)的ERP系統(tǒng)，這些問(wèn)題將無(wú)法發(fā)現(xiàn)，并導(dǎo)致生產(chǎn)速度減慢甚至更糟，生產(chǎn)線(xiàn)必須停止。通過(guò)使機(jī)器學(xué)習(xí)算法聚合，分析并不斷從供應(yīng)商檢查，質(zhì)量控制，退貨授權(quán)（RMA）和產(chǎn)品故障數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，來(lái)提高產(chǎn)品質(zhì)量。所有ERP平臺(tái)，尤其是基于云的平臺(tái)均處于獨(dú)特的位置，能夠在產(chǎn)品的整個(gè)生命周期內(nèi)進(jìn)行擴(kuò)展，并從供應(yīng)商到客戶(hù)捕獲質(zhì)量數(shù)據(jù)。對(duì)于傳統(tǒng)的ERP系統(tǒng)，制造商最經(jīng)常依靠按類(lèi)型或由RMA引起的廢料分析。現(xiàn)在該是關(guān)于產(chǎn)品為何失敗的真相的時(shí)候了，機(jī)器學(xué)習(xí)可以提供實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的見(jiàn)解。

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