機器學習可以改善當今制造業的10種方法

機器學習可以改善當今制造業的10種方法

人工智能有潛力在全球各行各業的市場營銷和銷售中創造1.4T至2.6T的價值，并在供應鏈管理和制造中創造??1.2T至2T的價值。根據?IDC的數據，到2021年，將有20％的領先制造商將依靠嵌入式智能，使用AI，IoT和區塊鏈APP來自動化流程并將執行時間最多增加25％。據專家稱，機器學習可將離散制造業的產品質量提高35％??。研究認為，在未來的五到七年中，有50％的采用AI的公司有潛力使現金流量翻番，從而使制造業領先于所有行業??。到2020年，60％的領先制造商將依靠數字平臺來支持??其總收入的30％。研究發現，有48％的制造商看到了將機器學習和數字制造技術集成到其運營中的更大機會??。

使用機器學習來簡化生產的每個階段，從入庫供應商質量開始，通過制造調度到實現，現在已成為制造的優先事項。根據最新調查，機器學習可將計劃外的機器停機時間減少15％至30％，將生產吞吐量提高20％，將維護成本降低30％，并提高35％的質量。

以下是機器學習在2020年徹底改變制造業的十種方式：

人工智能有潛力在全球各行各業的市場營銷和銷售中創造1.4T至2.6T的價值，在供應鏈管理和制造中創造1.2T至2T的價值。?專家預測，基于AI的預測性維護有可能為制造商帶來$ 0.5T至$ 0.7T的價值。專家引用了AI處理大量數據（包括音頻和視頻）的能力，這意味著它可以快速識別異常以防止故障。機器學習可以確定特定的聲音是在質量測試下是飛機發動機正常運行還是在裝配線上即將發生故障的機器。資料來源：研究/哈佛商業評論。

制造商正在獲得新的見解，以了解如何使用可在云平臺上擴展的機器學習和預測分析來提高可持續性。?流程制造商正在使用Azure的Symphony Industrial AI從模板庫中部署設備模型，該模板庫包括熱交換器，流程制造商所依賴的泵，壓縮機和其他資產。Symphony AI的Process 360 AI幫助用戶創建其過程的預測模型。通過設備將生產中的項目（例如化學品，燃料，金屬，其他中間產品和最終產品）定義為高級過程。工藝模板的例子包括氨法，乙烯法，LNG法和聚丙烯法。流程模型可幫助預測流程中斷和跳閘-僅靠設備模型可能無法預測。

研究發現，制造商使用AI可以將生產商的轉換成本降低多達20％，而勞動力生產率提高則可將成本降低多達70％。?研究發現，生產商將能夠通過使用AI開發和生產針對特定客戶的創新產品，并在更短的交貨時間內交付它們，從而產生更多的銷售。下圖說明了AI如何根據BCG的分析為生產流程帶來更大的靈活性和規模。

依賴重型資產的離散和流程制造商正在使用AI和機器學習來提高吞吐量，能耗和每小時利潤。?具有重型設備（包括大型機械）的制造商正在探索使用算法來提高生產率，可持續性和良率。研究發現AI可以自動執行復雜的任務，并提供一致性和精確的最佳設定值，以使機器能夠以自動駕駛模式運行，這對于在一個或多個生產班次上實現無人駕駛的生產至關重要。

基于AI和機器學習的產品缺陷檢測和質量保證顯示了將生產效率提高50％或更高的潛力。?機器學習在發現產品及其包裝異常中的固有優勢具有極大的潛力，可以提高產品質量并阻止有缺陷的產品離開生產設備。使用基于深度學習的系統，與人工檢查相比，將缺陷檢測提高90％是可行的。考慮到可用的開源AI環境以及廉價的攝像頭和功能強大的計算機硬件，即使是小型企業，也有望越來越依賴于基于AI的視覺檢查。在支持AI的視覺質量檢查中，參考示例是通過從不同角度對優質和有缺陷的產品進行可視化成像創建的，從而為監督學習算法的培訓提供了支持。

機器學習具有減少制造業長期勞動力短缺的潛力，同時可以找到同時留住員工的新方法。?如今，制造業正面臨嚴重的勞動力短缺，對制造商的每項調查都將這一問題反映為最制約該行業增長的三大問題之一。

機器學習正在幫助制造商解決以前難以理解的問題，并揭示他們從未知道過的問題，包括隱藏的瓶頸或無利可圖的生產線。提高車間中每臺機器的預測維護精度，揭示如何提高每臺機器的產量/產量以及相關的工作流程，以及優化系統和供應鏈優化。

機器學習可以顯著改善產品配置，制造商依賴于配置價格報價（CPQ）工作流來按訂單生產產品。?西門子銷售，設計和安裝鐵路聯鎖控制系統的方法是利用AI和機器學習從10?90種??可能的組合中找到最佳配置。機器學習擅長于定義最能滿足客戶需求同時也是最可靠制造的最佳配置。

人工智能和機器學習在制造業中的采用預計將在未來五年中超越機器人技術，成為制造業中的領先用例。?供應鏈運營的復雜性和約束條件是機器學習算法提供推薦解決方案的理想用例。如今，制造商正在實施預測性維護試點，那些能夠帶來明顯收益的方法最有可能進入生產。

機器學習正在依靠零信任安全（ZTS）框架來保護和擴展其業務，從而改變了制造商如何保護每個威脅表面的方式。?制造商正在轉向??零信任安全（ZTS）?框架來保護其供應鏈和生產網絡中的每個網絡，云和本地平臺，操作系統和APP。

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