制造業(yè)需要智能機器的發(fā)展

制造業(yè)需要智能機器的發(fā)展

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）提出了集成架構(gòu)挑戰(zhàn)，這些挑戰(zhàn)一旦解決，就可以使用例帶來快速增長的收入機會。ISA-95解決了全球生產(chǎn)和分布式供應(yīng)鏈的興起，但在數(shù)據(jù)和安全性問題上仍然缺乏，尤其是IIoT傳感器的普及，而IIoT傳感器是任何制造業(yè)務(wù)的真正安全范圍。尋找新的方法來出色地進行預(yù)測性維護，以及跨供應(yīng)商車間集成是最有前途的應(yīng)用。物聯(lián)網(wǎng)制造系統(tǒng)正在迅速成為集成了ERP，MES，PLM和CRM系統(tǒng)以提供產(chǎn)品配置的統(tǒng)一視圖的數(shù)字制造平臺。

以下是研究的主要內(nèi)容：

要獲得IIoT的全部價值潛力，將需要比當前自動化協(xié)議所提供的更加復(fù)雜的集成方法。?IIoT制造系統(tǒng)正在迅速成為集成了ERP，MES，PLM和CRM系統(tǒng)的數(shù)字制造平臺，以提供產(chǎn)品配置的單一統(tǒng)一視圖并支持從設(shè)計到制造的過程。數(shù)字制造平臺已經(jīng)可以對機器和車間進行實時監(jiān)控。當今提供的數(shù)據(jù)流實時監(jiān)控是催生更高的實時分析精度，機器學習采用率和精度以及更廣泛的集成策略到舊機器上PLC級別的催化劑。機器，生產(chǎn)線，工廠和公司級別上不一致的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)正在減慢數(shù)據(jù)流，并使許多制造商如今難以實現(xiàn)完全透明。?現(xiàn)在，正在開發(fā)和銷售具有自己的操作系統(tǒng)的智能機器，這些操作系統(tǒng)可以編排IIoT數(shù)據(jù)并確保數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的準確性，從而使增長限制不再是一個問題。但是，數(shù)以百萬計的傳統(tǒng)工業(yè)制造系統(tǒng)將繼續(xù)阻礙IIoT實現(xiàn)其全部潛力。在價格戰(zhàn)和商品化的推動下，制造商別無選擇，只能尋求智能互聯(lián)設(shè)備，以實現(xiàn)跨車間的IIoT技術(shù)堆棧。智能互聯(lián)機器時代已經(jīng)來臨，與之相比，與基于交易的機器銷售相比，其帶來了更快增長服務(wù)和軟件收入的需求。機械制造商必須重新考慮其業(yè)務(wù)模型，并重新定義產(chǎn)品策略，以專注于機器級別的類似于操作系統(tǒng)的功能，這些功能可以擴展并提供更高級別的自主權(quán)，實時數(shù)據(jù)流，以實現(xiàn)更準確的預(yù)測維護，并且-供應(yīng)商車間集成。請單擊圖形以方便閱讀。從軟件和服務(wù)開始，對機器進行重新設(shè)計，將其作為支持新業(yè)務(wù)模型的主要設(shè)計目標。?機械制造商正在重新定義現(xiàn)有產(chǎn)品線，使其更加以軟件和服務(wù)為中心。一些公司正在嘗試啟動基于訂閱的業(yè)務(wù)模型，使他們能夠向客戶出售機器性能的高級分析。由此產(chǎn)生的IIoT收入增長將受到平臺以及軟件和應(yīng)用程序開發(fā)的推動，預(yù)計將在20％到35％之間。

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