大數據和人力資源：范式正在發生

大數據和人力資源：范式正在發生

每天都會生成許多與人力資源相關的數據。盡管如今以便宜的價格提供的大容量硬盤不再是數字數據的存儲問題，但是當人力資源經理無法理解數據的用途時，就會出現問題。數據不斷堆積在數字文件中，并且變得如此之大，以至于很難將其用于任何用途，尤其是在采用非結構化格式的情況下。

盡管如此，有許多可用的數據挖掘工具，但是第一個應該知道它將如何有所幫助。大數據如何被有意義地利用？數據挖掘花費金錢和時間。但是，如果您能夠產生業務收益，則可以平分所有數據挖掘費用。通過適當的數據分析，您可以根據員工的績效識別趨勢，堵塞漏洞并預測組織的生產率。

觀察參數數據可用于觀察各種參數，以推斷出人員流失率，招聘成功率，缺勤率和員工滿意度。它為人力資源經理提供了一個反思和找出組織中缺陷的機會。結果可用于實施人力資源政策變更。?數據集成可以發現許多數據分散在不同的系統中。如果在組織中實施HRMS解決方案，則可確保有一個集中的數據庫將所有數據保持在一起。另一方面，如果您的組織使用多個應用程序來服務于不同的HR功能，則必須集成分布在不同系統中的數據。數據應跨部門，地理范圍和時間范圍整合。有許多可用的數據集成工具。可靠的數據管理和集成消除了由于人為錯誤導致的數據歧義，數據冗余和數據錯誤。?統一的數據結構只有在整個組織的數據結構統一的情況下，才能集成數據。如果不是這種情況，則必須糾正數據收集技術。到處都有相同的數據輸入字段，收集數據的過程應該相同。應盡可能使用通用表格或通用電子表格。盡管整個過程一開始可能看起來很麻煩，但是數據統一性簡化了數據集成。整合數據后，將為您帶來廣闊的商機。?獲得見解并分享分析工具或HRMS（已嵌入分析能力）可幫助您理解，分析和解釋數據，而與數據量無關。根據您的要求對數據進行分類。將信息孤島分為不同組的可用信息。使它以演示文稿，視頻，信息圖表等視覺格式進行展示。在整個組織中共享它。高級管理人員可以根據結果做出戰略決策。

人力資源人員角色的變化

人力資源經理不應浪費任何時間認識到大數據的重要性。大數據可以被隔離，結構化和分析。它在尋求可以改變組織的商業智能中扮演重要角色。數據分析可幫助他們確定哪個部門的績效最佳。一個部門的成功可以在整個組織中復制。為了在當今時代保持競爭力，組織需要做一些額外的工作才能領先于其他組織。因此，大數據賦予人力資源經理更大的權力和重要性。

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