在醫(yī)療保健行業(yè)中應(yīng)注意的AI和ERP趨勢

在醫(yī)療保健行業(yè)中應(yīng)注意的AI和ERP趨勢

醫(yī)療保健行業(yè)始終處于最前沿，因為它首先被引入了最新技術(shù)。隨著患者對醫(yī)療服務(wù)提供者的需求越來越多，而醫(yī)療服務(wù)提供者對醫(yī)療技術(shù)的需求也越來越多，醫(yī)療保健ERP正在以前所未有的方式驅(qū)動醫(yī)療保健行業(yè)。

以下是我們一直關(guān)注的醫(yī)療保健ERP技術(shù)的一些趨勢：

人工智能將繼續(xù)存在

人工智能（AI）在它涉及的每個行業(yè)中都具有變革性的力量，但與醫(yī)療保健相比，改變生命和挽救生命無非如此。從藥物開發(fā)和手術(shù)協(xié)助到臨床研究的更深刻見解，人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域的意義是驚人的。

可通過AI訪問的醫(yī)療保健ERP帶來了學(xué)習(xí)算法的優(yōu)勢，該算法變得越來越精確，為人類提供了有關(guān)診斷，患者護(hù)理，治療方案等的新見解。

預(yù)測分析可降低成本

減少醫(yī)院開支的ERP的最重要進(jìn)步之一就是擴(kuò)展了預(yù)測分析功能。醫(yī)療保健提供者可以使用預(yù)測分析來識別影響例如患者再入院的趨勢。

預(yù)測分析使用人工智能子集（例如機(jī)器學(xué)習(xí)）與數(shù)據(jù)挖掘，統(tǒng)計數(shù)據(jù)和建模相結(jié)合，來分析醫(yī)院和患者數(shù)據(jù)，以預(yù)測未來需求。

再次入院是當(dāng)今醫(yī)療行業(yè)面臨的最昂貴，最不必要的問題之一。通過了解影響患者再入院的趨勢，醫(yī)療保健提供者可以在他們的患者護(hù)理系統(tǒng)中安裝流程，以最大程度地減少問題。

研究是預(yù)防醫(yī)學(xué)

由于ERP的數(shù)據(jù)分析和搜索功能，研究人員能夠查明數(shù)據(jù)集之間的關(guān)系，從而更容易確定爆發(fā)的中心，疾病和疾病的常見風(fēng)險因素，與研究團(tuán)隊的其他成員共享數(shù)據(jù)等。

云中的安全性

多年來，由于帳戶黑客攻擊，數(shù)據(jù)盜竊和其他安全問題，醫(yī)療實踐一直對遷移到云猶豫不決。過去幾年中，黑客引用了各個行業(yè)中的許多引人注目的數(shù)據(jù)泄露事件，從而能夠克服安全措施，并多次利用敏感的患者數(shù)據(jù)進(jìn)行竊取。

如今，安全合規(guī)性已成為醫(yī)療實踐ERP和云采用的主要驅(qū)動力。指紋識別，眼睛掃描，語音識別和數(shù)字加密功能方面的新進(jìn)步都有助于提高ERP安全性。這包括區(qū)塊鏈加密，它可以分散數(shù)據(jù)集群的分散性，并使得竊取數(shù)據(jù)變得更加困難。

遠(yuǎn)程醫(yī)療和物聯(lián)網(wǎng)可讓患者跳過辦公室

物聯(lián)網(wǎng)（IoT）是一個簡單的由互聯(lián)網(wǎng)連接的對象網(wǎng)絡(luò)，能夠收集和交換數(shù)據(jù)，已使越來越多的患者跳過醫(yī)生的辦公室，而是選擇了看病或接受治療的設(shè)備。

ERP軟件正在擴(kuò)展，以包括專門針對此類醫(yī)療咨詢流程的功能，從而使醫(yī)療保健從業(yè)人員可以從任何地方訪問和跟蹤患者的醫(yī)療記錄。醫(yī)生可以使用遠(yuǎn)程監(jiān)控來獲得有關(guān)患者健康的更明智的結(jié)論。借助遠(yuǎn)程醫(yī)療，可以減少住院的費(fèi)用。

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