人工智能和首席財(cái)務(wù)官

人工智能和首席財(cái)務(wù)官

CFO的角色已經(jīng)從服務(wù)提供商轉(zhuǎn)變?yōu)閼?zhàn)略合作伙伴，因此，高級(jí)管理人員中的每個(gè)財(cái)務(wù)負(fù)責(zé)人都應(yīng)研究其企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）系統(tǒng)中的人工智能（AI）如何提供競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)優(yōu)點(diǎn)。多年來(lái)，我們對(duì)AI的使用一直在增加，而常常是我們沒(méi)有完全意識(shí)到其范圍。

由于降低了勞動(dòng)力成本并提高了生產(chǎn)率，越來(lái)越多的CFO正在重新考慮，并且更愿意投資于新興技術(shù)，例如AI會(huì)計(jì)軟件。為了保持競(jìng)爭(zhēng)力，當(dāng)今的CFO必須愿意采用提供新方法以勝過(guò)舊流程的技術(shù)。

昨天的首席財(cái)務(wù)官是預(yù)算和計(jì)劃方面的專家，他們僅通過(guò)削減支出和精簡(jiǎn)公司的會(huì)計(jì)慣例就感到滿意。但是，如今的首席財(cái)務(wù)官們并沒(méi)有回首過(guò)去作為其公司歷史數(shù)據(jù)的管理者，而是在展望并指導(dǎo)整個(gè)公司的發(fā)展。

財(cái)務(wù)主管知道，采用某種程度的AI是不可避免的，甚至是必須的。將AI集成到公司的工作流程中可能會(huì)令人生畏，但是CFO面臨越來(lái)越大的壓力，他們必須放棄過(guò)時(shí)的流程并帶頭采用新的破壞性技術(shù)。AI ERP正是CFO所訂購(gòu)的：

預(yù)測(cè)決策的見(jiàn)解

ERP的一項(xiàng)核心功能是幫助組織提高生產(chǎn)力并簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程，以便在整個(gè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中做出更好的決策。人工智能通過(guò)分析比以前更大的數(shù)據(jù)集來(lái)增強(qiáng)這些和其他業(yè)務(wù)功能。人工智能也可以從歷史數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)更早的行為模式。

人工智能提供了比人工或ERP本身更深入的組織數(shù)據(jù)洞察力。鑒于在ERP中發(fā)現(xiàn)的海量數(shù)據(jù)集，人眼可以輕松地忽略公司數(shù)據(jù)中的模式和關(guān)聯(lián)。另一方面，人工智能能夠發(fā)現(xiàn)不太明顯的趨勢(shì)，從而對(duì)其運(yùn)營(yíng)和長(zhǎng)期決策進(jìn)行深入分析。

常規(guī)過(guò)程的自動(dòng)化

可以將重復(fù)的行為任務(wù)編程到AI技術(shù)中，從而通過(guò)使用應(yīng)用于指定數(shù)據(jù)集的那些參數(shù)來(lái)控制動(dòng)作和方法。自動(dòng)化釋放了人類的智力，以磨練機(jī)器無(wú)法管理的高級(jí)流程。

ERP可以從多個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)編譯數(shù)據(jù)，從而無(wú)需在系統(tǒng)中執(zhí)行手動(dòng)數(shù)據(jù)輸入。這花費(fèi)了員工和時(shí)間資源，對(duì)于大多數(shù)公司而言，這是非常寶貴的。通過(guò)比人類更有效地發(fā)現(xiàn)模式，AI可以自動(dòng)化工作流并更快地標(biāo)記問(wèn)題。

隨著人為重復(fù)任務(wù)的介入，額外的成本來(lái)自錯(cuò)誤的輸入。結(jié)合了ERP的人工智能將數(shù)據(jù)源用于學(xué)習(xí)和創(chuàng)建工作流，從而最大程度地減少了編譯數(shù)據(jù)所需的時(shí)間，同時(shí)還減少了錯(cuò)誤。

在選擇ERP系統(tǒng)時(shí)，首席財(cái)務(wù)官應(yīng)在選擇之前向潛在的供應(yīng)商詢問(wèn)他們?nèi)绾斡?jì)劃在平臺(tái)中利用AI技術(shù)。結(jié)合AI，ERP可以自動(dòng)執(zhí)行，跟蹤，路由和分析流程，以做出更好的業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)。

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