商業智能–當前與未來

商業智能–當前與未來

任何行業都需要智能，而在業務方面，智能是重中之重。通常，業務取決于增長，獲利能力，資產/負債管理，資源計劃，市場需求，層次結構計劃等方面的情報。但是，隨著時間的流逝，業務方法已躍升至不同的水平。可審核性/問責制/參與式管理已成為最新的口頭禪。最近，BI已轉變為一種監管工具。詳細的分析已經成為過去，但是對旁觀者的深入分析是BI的本質。

每個公共或私人組織都已成為共和國。管理已從自上而下的方式發展為平面化，任何地方的建議和想法都受到歡迎。但是，在深入探討如何使用BI之前，讓我們先了解一下BI的真正含義以及在何處使用BI。

BI使人們能夠提供所實施決策的內在價值，并有機會不時審查這些決策。它還使人們能夠提供所有級別的數據，而與操作無關。通過根據口徑和接受程度添加顏色，可以處理單一版本的數據。優點也隨之而來。BI的主要弱點之一是數據分析取決于用戶的相關性，這使得決策混亂，因為一個人無法處理大量數據。而且，社會變化的相關性并未納入，坦率地說，僅靠統計數字無法開展業務。

BI可以在數據就是一切的許多領域中使用。幾乎所有地方都需要數據，從高層管理人員的業務評估/評估到對過去的決策和采取的行動獲得更好的解釋。擁有省錢/改變了賺錢態度的人也很喜歡分析數據，甚至財務部門也會發現，利用合適的數據來進行組織變更要容易得多。但是，總是在某些地方可能出錯，并且在處理敏感數據時必須謹慎。投資成本和商業收益需要進行適當的分析。當無流程的組織使用BI進行故障查找并在不必要的地方使用BI時，數據完整性受到威脅。因此，應始終引導人們越過邊界范圍的細線。

了解BI是什么以及在什么地方需要和不需要BI的知識之后，我們現在可以理解BI可以做什么：

提供有用的分析-數據同化，整理，準備以不同形式交付是BI的主要目的Kindle關于可用數據的令人發指的會議實現各級參與式管理將數據高度相關-從運營到管理使用數據可以根據小時的特定需求導出信息

這在這里凸顯了BI帶來的機會。什么BI不能做的正是主題的正確理解的總和和實質。現在我們已經意識到在當今環境下BI的本質，如果幾乎所有推斷的東西都是好的，那么這個問題是否有邊界問題？

當然可以，BI有一個界限。隨著BI的發展，我們了解到商務智能可以在數據，事件，情感和市場敏感性方面與當前相關。但是，它不能以同樣的方式吸收過去。

到目前為止，BI的未來似乎非常綠色。當前，只有主要組織才實現了BI和DW（數據倉庫）。已經看到了數據分析的第一個實例。現在，這些組織將使用這些數據進行績效分析和決策。當采取這些步驟時，BI要具有不同的功能將面臨很大的壓力。

審核將記錄業務評論并在績效發生時對其進行審核。當這種情況解決時，當前的解決責任模式將變為整合審核性。這種改變可能還會帶來商業精神，而不是一字不漏地遵守法律。

使用DW / NI進行決策，預測的下一個變化更有趣。在此關頭，任何管理層都希望擁有與定量相關的定性數據。在這里要考慮預測分析/預測。這些想法尚處于起步階段，但是在不久的將來，將會出現關于如何創建這種環境的巨大而動蕩的討論，其方式將使所有方面都受益，包括讓步，外賣和成本收益。

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