銀行商業智能（BI）軟件

銀行商業智能（BI）軟件

商業智能就是智能銀行

銀行業務是基于接受和借出資金。在銀行中，金錢不斷移動，以存款，付款的形式收取，以貸款和提款的形式提供。

對于單個帳戶，對于單個產品，在一年中，可能發生了數百筆交易。一個產品和多個客戶的交易可能會成千上萬。讓我們想象一下，銀行為數以百萬計的客戶（在所有不同的系統中）提供的所有產品和服務所能提供的總數據量。它匯總了銀行需要處理的一個非常大的數據集，并對其進行分析以制定決策。我們不要忘記，這些數據應該根據產品和服務的增長以及未來幾年客戶群的增加而擴大。因此，銀行必須擁有強大的工具來將這些數據轉換為信息。

這不僅是由于數據量的增加，還在于監管的不斷變化，利率保持在歷史低位（很長時間內可能保持不變），銀行的利潤率受到擠壓，銀行正在尋求新的來源收入，并正在開發新的方法來理解和加深他們的客戶關系。這就是商業智能（BI）工具（銀行業中一個熟悉的概念）出現的地方。

專家怎么說？

Garter將BI定義為提供諸如集成，信息傳遞和分析之類功能的軟件平臺。一種解鎖高級分析和報告功能，并使用它們來幫助瀏覽銀行數據以識別新機會，管理和減輕風險以及基于事實的決策的過程。它涵蓋了分析以及支持數據管理的流程和技術，例如從不同來源收集數據，清除數據或生成具有洞察力的報告。BI通常被定義為通過將來自各種來源的歷史和交易數據轉換為可操作信息來支持組織決策的軟件APP。

您就是不能沒有它了……

BI市場在許多細分市場（尤其是中級銀行）中正在快速增長。監管環境的最新變化已將BI從“必須具備”變成了“必須具備”。

如今，商業智能已變得越來越具有成本效益，可實現性以及對最終用戶的可訪問性，這是因為BI技術的普及趨勢日益增長。從歷史上看，BI是一個“事后”APP，在月底或季度末用于檢查歷史數據，以了解運營效率，客戶趨勢和銷售生產率。但是如今，銀行越來越希望將BI納入日常運營業務流程而不是戰略中，這需要采用不同的技術方法。這是通過將智能技術應用于員工的日常工具（移動和桌面）以及使用協作技術（警報和電子郵件）來實現的。

隨著智能手機和平板電腦的出現，隨時隨地移動的高級管理人員可以獲得更多的計算能力。由于其中某些工具具有儀表板之類的功能，甚至可以在移動平臺上使用，因此這加強了BI的理由。因此，高管可以在指尖上隨意切分信息，而無聊地飛往下一次商務會議。

仍然有一些銀行對內部開發BI或將其外包給供應商感到困惑。構建BI工具需要在時間，金錢和人員方面做出巨大的努力。基于合理性，可以說只有那些擁有先進的IT能力并準備投入資源并長期保持敬業精神的銀行才能冒險從事這一任務。不過，更可行的選擇是將其留給賣方，后者是銀行領域專家，并提供具有定制功能的行業標準化產品。這將向銀行保證他們的狀況良好，可以放松并專注于自己最擅長的事情，即接受和借出資金。

BI項目被稱為長期投資，因此決定采用這種實施方式的銀行應該不僅針對具有標準標準BI功能的供應商，如儀表板和警報，還應針對諸如針對各個領域的預配置分析等功能。 ），可以實施，并提供主數據管理作為解決方案的一部分。

我是一家商業智能銀行

使用BI工具的銀行發現它們與同行相比具有競爭優勢。這些銀行享有的一些主要好處是：

銀行投資組合評估–分布，集中度和敞口產品定制-專注于有利可圖的產品和服務，即興使用微弱的產品，從而改善銀行的底線客戶獲利能力-了解客戶的態度，使用方式和性情以改善客戶關系更快地回應客戶針對監管機構和管理的實時自動化端到端BI平臺調整所有業務流程并提供單個版本的真相借助改進的數據質量和增強的報告功能，做出基于“快速”和“事實”的決策持續的監控結果提高了業務敏捷性

銀行的目標是通過利用商業智能（BI）軟件的功能來充分利用其數據資產，特別是在客戶智能，績效管理，財務分析，欺詐檢測，風險管理和合規性等領域。憑借著重于數據質量，主數據和元數據的增強功能，銀行正在利用BI作為改進操作管理的機會。

由于數據量的增長和其他經濟變化的動態，銀行正在尋找任何BI解決方案中的一些基本功能，即它們應該是可擴展的，可以隨銀行的增長而增長，而無需進行更多的投資。BI解決方案應該靈活，例如，它應該能夠容納新的源系統（如果添加），而不會中斷當前分析的順利進行。

注意他們

根據Gartner的研究，在未來五年中，處于BI前沿的銀行在財務上可能會比同行高出20％。

所有流程的集成是任何BI工具實施成功的關鍵。仍然存在在excel（BI的老競爭對手）中維護數據的區域。它為用戶提供了數據分析功能和交互式可視化工具。除非＆直到銀行了解需要將所有功能區域都放在一個BI工具中，否則我們不能說銀行已充分利用了該工具的功能。

銀行將計劃繼續為其客戶增強移動體驗。因此，IT供應商應該了解這一趨勢，并將這一領域納入BI的管理范圍。

銀行業最重要的技術將是云。盡管存在風險，但是在供應商和銀行的盡職調查的幫助下，某些選定的服務可以轉移到云中并且可以消除前期許可成本并減少使用過的硬件的可能性越來越大。

業內專家認為，BI正在從被動變為主動。銀行的決策者現在正在使用可預測未來的BI系統，而不是實時信息。預測分析可用于銀行業務的許多領域，例如交叉銷售。例如，如果銀行有權預測，那么他們可以確定哪個新報價將使哪個客戶感興趣。

因此，毫無疑問，可以通過良好實施和充分利用的BI平臺將其交付給銀行的價值。將BI作為銀行解決方案的一部分的供應商應注意上述趨勢，并嘗試將其納入產品中。

版權聲明：本文內容由網絡用戶投稿，版權歸原作者所有，本站不擁有其著作權，亦不承擔相應法律責任。如果您發現本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內容，請聯系我們jiasou666@gmail.com 處理，核實后本網站將在24小時內刪除侵權內容。

版權聲明：本文內容由網絡用戶投稿，版權歸原作者所有，本站不擁有其著作權，亦不承擔相應法律責任。如果您發現本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內容，請聯系我們jiasou666@gmail.com 處理，核實后本網站將在24小時內刪除侵權內容。