商業智能故事–第1部分

商業智能故事–第1部分

促使采用Google Analytics（分析）的因素

組織已經啟動或完成了集成交易系統的實施，以可靠地捕獲與業務流程相關的數據，例如，具有核心銀行業務的銀行，具有ERP業務的企業。隨著企業尋求駕馭增長浪潮，重點是向管理層提供更新的實時數據，使公司能夠智能地利用分析主導的解決方案。

專家確定了三個主要的需求方因素，這些因素將繼續擴大其使用范圍并推動BI平臺收入增長：

BI的消費化：?BI工具必須簡單，可移動且“有趣”，以擴大其用途和價值。業務員工要求他們的BI工具提供與個人工具相同的體驗。對更直觀和交互式BI工具和APP的需求已擴展到移動用戶中，但是絕大多數組織尚未采用移動BI。隨著蘋果iPhone和iPad產品的激增，這種情況將很快改變。支持極限數據性能；新興數據源：能夠分析大型，易失性和多樣化數據的功能將為各種新型的高價值BIAPP打開可能性，并且將成為BI增長的另一個驅動力。這包括內存技術以及社交和內容分析。這些功能與對極端數據量的支持以及面向消費者的工具相結合，為更廣泛的BI APP開辟了新的可能性。將BI作為決策平臺：?用戶調查表明，“改進決策”是BI購買的主要驅動力。將BI從信息傳遞系統發展到決策平臺的功能將增加BI的價值并推動其發展。

其他因素：

與簡單地分析歷史信息并依靠直覺相比，分析使企業可以有效地進行預測，從而為他們提供競爭優勢，降低風險并提供規劃未來所需的見識。根據報告-銀行業的另一個重點領域是將商業智能用于監管報告，客戶和公司目的。與核心銀行業務一樣，銀行也在適當地設置其數據聚合層，以通過靜態和動態報告功能的形式促進數據的投影。這將是使用核心銀行系統的業務數據聚合的邏輯擴展。

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