商業(yè)智能故事–第2部分

商業(yè)智能故事–第2部分

在第1部分中，我們看到了促使Analytics（分析）采用的因素。進一步講，在第2部分中，您將了解采用BI的領域以及公司使用BI的方式。

垂直/域看到越來越多的BI和Analytics（分析）應用

除了銀行，金融服務和保險，電信，政府等商業(yè)智能領域的大筆支出之外，中型企業(yè)對商業(yè)智能軟件的需求似乎很大。

分析師，市場專家和BI公司的CIO認為，隨著人們對BI軟件的意識增強，預計零售和分銷，欺詐檢測和酒店等其他垂直領域也將在市場上對BI軟件解決方案進行大量投資。

造成這種情況的原因可以歸因于這些行業(yè)中可用的大量數(shù)據(jù)，以及需要明智的決策。

目睹更多部署的業(yè)務流程

這取決于特定的行業(yè)。概括需求將圍繞：

以客戶為中心的商業(yè)智能：滿意度，購買模式，潛力，交叉銷售機會與產品策略相關：增長，趨勢，與宏觀經濟參數(shù)的相關性以流程為中心的智能：效率，周期時間，服務水平，生產率人力資本管理：員工滿意度，態(tài)度，要素投入

供應商說服CIO和公司管理層部署B(yǎng)I APP變得越來越容易了嗎，還是仍然需要一些說服力和說服力才能做到？

如今，幾乎所有CIO都普遍承認Analytics（分析）具有價值。但是他們對組織是否已做好準備的評估可能會有所不同。原因如下：

對交易系統(tǒng)中數(shù)據(jù)質量的懷疑擔心業(yè)務用戶是否將能夠精確地制定其需求無法確定最終的投資回報率并將其傳遞給董事會

BI的需求陳述通常應該是出于業(yè)務目的。CIO的作用是找到正確的解決方案并幫助選擇供應商。當存在具有明確需求框架的解決方案的業(yè)務案例時，通常決策會順利進行。

同樣，這種方法在工業(yè)上也有所不同。例如，在銀行業(yè)，銀行了解實施商業(yè)智能解決方案的重要性。但是在政府擁有的部門（例如電力部門）中，在對產品進行解釋之前，我們首先需要教育用戶有關BI的知識。當賣方提供的產品在市場上是新產品時，絕對需要說服力和說服力。

公司使用它的方式

高級管理層成員需要與決策相關的實時可靠數(shù)據(jù)。具有警報機制的有效儀表板為決策提供了很大幫助。對于數(shù)據(jù)挖掘，大多數(shù)組織都依賴于具有分析師角色的人員。這些人需要在高效構建的倉庫中對數(shù)據(jù)進行切片，切塊和挖掘。

預測分析是BI的圣杯。但這在處理組織數(shù)據(jù)，分析模式，探索和驗證與外部模式的相關性以確定模型以進行預測時通常需要很多成熟度。

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