華為云機器學習服務標準版：易用的云上機器學習平臺

近日，華為云機器學習服務標準版正式上線，它旨在為企業客戶提供簡單易操作的云上機器學習開發平臺服務，幫助企業客戶快速構建AI（人工智能）能力。那么，華為云機器學習服務標準版都提供哪些能力，讓平臺變得更加易用呢？

一鍵式啟用服務，告別繁瑣的平臺搭建操作

隨著AI熱潮的不斷高漲，很多企業客戶都躍躍欲試，自建機器學習開發環境。但是由于搭建過程復雜，硬件成本高昂等難題，最終不得不選擇了放棄。標準版機器學習服務提供全托管的serverless云服務。只需單擊創建MLS實例并填寫實例名稱，即可完成機器學習開發環境的搭建，用戶可以把更多的時間和精力投入到實際業務場景的應用開發中。

豐富的可視化功能，更加直觀的觀察數據和模型

在進行數據建模之前，用戶需要觀察當前業務數據的特點和分布情況，例如：是否有缺失值，樣本是否均衡等。僅憑肉眼觀察或者借助第三方軟件進行處理是一種低效的處理方式。針對用戶的這一訴求，標準版機器學習服務的數據可視化功能不僅提供了特征數據的元數據和統計信息，并且以直方圖的形式展現了數據分布情況。

模型調優是整個機器學習應用中最為關鍵的環節。標準版機器學習服務提供了模型可視化和評估結果可視化功能用于輔助用戶快速實現模型參數調優。模型可視化功能旨在幫助用戶通過觀察模型內在結構，讓模型更具有可解釋性；評估結果可視化功能則展示各種評估指標的數值和指標間的關系（如：ROC曲線、P-R曲線等），發掘影響模型性能的關鍵因素。

簡易的示例模板，快速上手機器學習服務

在剛接觸一款新產品時，通常用戶都需要借助大量的指導手冊進行操作，仍免不了掉進各種坑里。為了讓用戶能更容易的上手華為云機器學習服務，華為打破以往只提供文字指導的傳統方式，為用戶精心準備了簡單而又典型的示例模板。用戶可以利用示例模板，在構建簡單的機器學習應用過程中，快速掌握機器學習服務的使用技能。

可伸縮的資源調度，云上作業運行更加穩定可靠

標準版機器學習服務通過對接華為云數據湖探索服務（DLI），采用共享資源池策略，實現資源的彈性伸縮。當用戶在運行任務時，系統會根據任務負載情況自動調整資源配置，保證任務正常運行，讓用戶只需關注于業務數據價值挖掘。

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華為云機器學習官網：https://www.huaweicloud.com/product/mls.html

機器學習服務 華為云 mls

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