制造業中的物聯網第4部分：事件和警報的流程

制造業中的物聯網第4部分：事件和警報的流程

僅知道已發生警報并將其發送給人類用戶可能不是理想的結果。再次，就像在前面的部分中一樣，依靠人來處理任務會引入可變性，更重要的是，超額成本。讓我們看一個液壓異常高的機器示例。我們已根據特定機器，上下文項/部件特定參數以及可能是外部傳感器（例如環境溫度）確定這是異常情況。將發出警報，并將其發送給維護團隊。此時，維護團隊將以手工流程創建維修工作單，并安排人員維修機器的機油冷卻器。坦率地說，我們可以做得更好。為什么不讓警報生成一個工作流，該工作流會自動創建工作單，并根據機器上的溫度上升速率（因為我們也有該數據）來優先考慮機器的維修速度。也許在過去的2周中溫度一直在緩慢上升，這與最后一小時的價格暴漲相比沒有什么問題，我們迫切需要避免危機。應使用工作流來簡化人員的任務，并減少人員手動處理活動的工作量。工業導向?應使用工作流來簡化人員的任務，并減少人員手動處理活動的工作量。工業導向?應使用工作流來簡化人員的任務，并減少人員手動處理活動的工作量。工業導向物聯網解決方案將需要基于工業的工作流程解決方案，這些解決方案可以根據已收集的物聯網數據做出決策。

底線–僅發出警報不足以滿足適當的IoT支持的制造解決方案的需求。具有可在上下文數據中使用IoT的集成工作流功能，基于數據應用規則和流程路徑，然后驅動下游系統（例如維護，質量，前端辦公室ERP活動）將帶來更高的價值和使用價值。

請繼續關注第5部分“分析和報告”

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