ERP避免故障指南：第3部分–數據清理

ERP避免故障指南：第3部分–數據清理

數據清理是高風險和低突發事件的獨特組合，這使它成為ERP故障的主要原因。這是高風險的，因為一個一致的錯誤或一個缺少的字段可能導致事務失敗，并且在混亂之前，您不需要太多事務就可以失敗。造成高風險的另一個原因是，通常不可能在實施ERP之前測試所有的主數據。最好的辦法就是測試您可以管理的最大隨機樣本。數據清理很少能緩解突發事件的原因是因為數據清理的職責通常僅限于ERP團隊中的極少數人。這具有更大的一致性和責任感的預期好處，但是這也意味著在出現問題時添加短期資源非常困難。

首次啟動ERP實施時，很容易假設數據清除意味著重新格式化和重新排列所有現有的舊數據。它的確包含了這一點，但它還有很多很多，并且在開始構建ERP系統之前很難理解這一點。

“傳統清洗”工作是可以理解的。郵遞區號與客戶地址中的城市不符；同一客戶在四個不同的時間列出了四個不同的拼寫；sku在制造系統中被列為已過時，可在訂單輸入時承諾。這些只是需要糾正的錯誤。

重訪舊罪

當不存在任何遺留數據時，就會發生真正復雜的數據清理方面。這是疏漏和數據不準確的罪魁禍首。疏忽大意通常會阻止業務的發生，而數據不正確會導致執行問題。假設在新的ERP系統中，有關物料運輸方式的詳細信息是物料主數據記錄的一部分，并且產品以堆疊在托盤上的盒子形式運輸。ERP想要知道每箱多少產品，每托盤多少箱，托盤的尺寸是多少，產品的重量是多少以及箱子和托盤的重量是多少。傳統上，倉庫中的某人神秘地處理了所有這些東西。如果您根本不輸入信息（疏忽大意），則無法激活物料并接受訂單。如果數據不正確，您將生成與運輸要求，運輸成本，包裝成本和包裝材料需求有關的不良業務信息。除非出現財務差異或運輸碼頭發生危機，否則您將不會發現任何錯誤。嘿， ERP故障。

在數據清理方面要堅持不懈。在上面的示例中，錯誤的托盤數量是一件麻煩事，但是如果錯誤是錯誤的工藝配方，而大量的產品又不好，該怎么辦？為避免ERP故障，請真正的好人進行數據清理，并不斷思考可能發現潛在錯誤的方法。

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