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2025-04-01
人工智能可以幫助勞累過(guò)度的醫(yī)生嗎?
目前還沒(méi)有一種解決方案可以解決困擾醫(yī)療保健行業(yè)的所有問(wèn)題。但是可以采取一些措施來(lái)幫助醫(yī)生提高工作效率,減少日常工作量。緩解是人工智能技術(shù)。
正如我們所說(shuō),世界各地的開(kāi)發(fā)人員正在通過(guò)創(chuàng)建智能解決方案來(lái)解決醫(yī)療保健行業(yè)的挑戰(zhàn),這些解決方案可減輕醫(yī)生和醫(yī)療保健從業(yè)人員的大部分工作量。至少在短期內(nèi)解決工作量問(wèn)題涉及尋找更好和更實(shí)用的方法來(lái)治療患者并為他們提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)。人工智能技術(shù)可以做到這一點(diǎn)。
什么是人工智能?
人工智能技術(shù)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種形式。而且,實(shí)際上,這與Google和Bing這樣的搜索引擎在其算法中使用的并不完全不同。借助機(jī)器學(xué)習(xí)AI,可以訓(xùn)練系統(tǒng)以檢測(cè)大量數(shù)據(jù)中的某些模式。
人工智能技術(shù)可以通過(guò)正確的系統(tǒng)和正確的方法在幫助醫(yī)生節(jié)省時(shí)間和精力同時(shí)處理日常任務(wù)方面發(fā)揮重要作用。實(shí)際上,人工智能技術(shù)已經(jīng)在醫(yī)療保健行業(yè)的其他領(lǐng)域創(chuàng)造了奇跡,例如通過(guò)幫助改善放射科醫(yī)生的工作流程。在使用AI技術(shù)之前,放射科醫(yī)生必須仔細(xì)檢查書(shū)本和成堆的圖像,以手動(dòng)找到與其嘗試解釋的X射線圖像最匹配的圖像。但是,借助AI,醫(yī)院和診斷中心現(xiàn)在能夠自動(dòng)檢測(cè)最合適的匹配項(xiàng)。該技術(shù)大大減少了放射科醫(yī)生傳統(tǒng)上在這些過(guò)程上花費(fèi)的時(shí)間和精力。
人工智能技術(shù)如何幫助醫(yī)生?
人工智能可以最大程度地減少醫(yī)生在管理任務(wù)上花費(fèi)的時(shí)間。
我們已經(jīng)提到重復(fù)的管理任務(wù)如何占用普通醫(yī)生一天的大部分時(shí)間。通過(guò)實(shí)施良好的AI解決方案,大部分的負(fù)擔(dān)將從醫(yī)生那里消除,從而使她可以在患者身上花費(fèi)更多的時(shí)間。
專為處理管理任務(wù)而設(shè)計(jì)的AI技術(shù)稱為自然語(yǔ)言處理或NLP。這種類型的AI專注于識(shí)別和理解大型,非結(jié)構(gòu)化的醫(yī)療數(shù)據(jù)集。這可能包括諸如手寫(xiě)筆記,語(yǔ)音記錄,EKG圖像,癥狀描述等內(nèi)容。
AI可以為醫(yī)生和患者提供更有效的約會(huì)安排。
擁有能夠?yàn)獒t(yī)生和患者安排約會(huì)的AI系統(tǒng)可以減少為數(shù)百名患者安排約會(huì)的乏味和麻煩。對(duì)于患者而言,該系統(tǒng)將使他們更方便與醫(yī)生預(yù)約。
此外,許多醫(yī)療保健組織已經(jīng)在使用基于AI的計(jì)劃軟件來(lái)管理預(yù)訂過(guò)程-并取得了豐碩的成果。通常,這包括諸如自動(dòng)約會(huì)提醒,付款處理,日程安排甚至醫(yī)療依從性平臺(tái)等功能,以提高患者的治療效果。
人工智能技術(shù)可以幫助預(yù)測(cè)醫(yī)生和患者的需求。
每個(gè)患者都有不同的醫(yī)療保健需求。對(duì)于醫(yī)生而言,也許最具挑戰(zhàn)性的工作是預(yù)期每個(gè)患者的不同需求。通過(guò)良好的AI解決方案,醫(yī)生可以立即檢索當(dāng)前正在接受護(hù)理的患者的電子健康記錄(EHR),提供他們需要的所有必要信息,以正確滿足患者的醫(yī)療保健需求。此外,機(jī)器學(xué)習(xí)工具和聊天機(jī)器人可以幫助患者進(jìn)行自我評(píng)估,還可以促進(jìn)醫(yī)療數(shù)據(jù)的收集和組織。
人工智能系統(tǒng)可以最大程度地減少人為錯(cuò)誤和錯(cuò)誤。
差異和人為錯(cuò)誤,尤其是在醫(yī)療保健數(shù)據(jù)輸入中,是醫(yī)生負(fù)擔(dān)不起的。幸運(yùn)的是,AI絕對(duì)可以成為智能機(jī)器學(xué)習(xí)合作伙伴。
好的醫(yī)生必須掌握有關(guān)每個(gè)患者病史的一般信息,包括可能加重治療的既往病情和危險(xiǎn)因素。最重要的是,期望醫(yī)生對(duì)疾病和各種狀況有廣泛的了解。
醫(yī)生和其他醫(yī)療保健專業(yè)人員承擔(dān)很多責(zé)任。即使經(jīng)過(guò)多年的訓(xùn)練,不幸的是仍然會(huì)發(fā)生一些錯(cuò)誤。人工智能技術(shù)可以緩解可能出現(xiàn)的一些差異和錯(cuò)誤。可以說(shuō),我們很高興看到醫(yī)療保健行業(yè)的未來(lái)。
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