商業(yè)智能和數(shù)據(jù)挖掘

商業(yè)智能和數(shù)據(jù)挖掘

眾所周知，如今，商務(wù)智能（BI）非常“流行”，并且技術(shù)先進(jìn)。無(wú)論涉及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)乃至運(yùn)營(yíng)報(bào)告中心，許多公司都在投入大量精力來(lái)實(shí)施和維護(hù)其智能業(yè)務(wù)系統(tǒng)。機(jī)會(huì)很多，資源也無(wú)窮。似乎只有好處，但這真的值得嗎？付出如此多的努力是否具有成本效益和生產(chǎn)力，還是只有大企業(yè)才能負(fù)擔(dān)得起的奢侈品？就像沒(méi)有兩家公司有相同的需求一樣，沒(méi)有“一個(gè)解決方案能滿足所有人的需求”，但是我不得不說(shuō)，在出現(xiàn)分析需求時(shí)，根據(jù)客戶定義的各種業(yè)務(wù)線，具有更好的見解增強(qiáng)信心并在做空時(shí)提供額外的保證。僅在過(guò)去的兩年中，當(dāng)今世界上90％的數(shù)據(jù)都是創(chuàng)建的。

讓我們從頭開始：什么是商業(yè)智能？這是從數(shù)據(jù)中提取有用信息和知識(shí)的一組原理和方法。無(wú)論是用于預(yù)測(cè)，探索還是調(diào)查，關(guān)注的地方都一樣：數(shù)據(jù)。可以通過(guò)多種方式提取和顯示它們：

圖形表示摘要和/或詳細(xì)報(bào)告互動(dòng)展示（即動(dòng)態(tài)表格）等等

現(xiàn)在，讓我們談?wù)勔粋€(gè)特別及時(shí)且眾所周知的方面：數(shù)據(jù)挖掘。它通常用于探索，包括根據(jù)預(yù)定義的標(biāo)準(zhǔn)使用有意義的結(jié)構(gòu)或圖案從數(shù)據(jù)（通常是大量數(shù)據(jù)）中提取知識(shí)。它涉及三個(gè)步驟：收集，分析數(shù)據(jù)并將其呈現(xiàn)給客戶。這樣做意味著了解需求并理解數(shù)據(jù)，準(zhǔn)備數(shù)據(jù)并應(yīng)用技術(shù)。

每個(gè)步驟都分為多個(gè)子步驟，這些子步驟可能會(huì)使看似簡(jiǎn)單的解決方案變得復(fù)雜。與任何技術(shù)領(lǐng)域一樣，BI也帶來(lái)了挑戰(zhàn)。這里想到的是歷史數(shù)據(jù)，以及如何將其與當(dāng)前數(shù)據(jù)，不兼容數(shù)據(jù)的類型，所需的專業(yè)知識(shí)以及基于性能的技術(shù)選擇結(jié)合起來(lái)。系統(tǒng)通常必須日夜運(yùn)行，才能為上線日準(zhǔn)備數(shù)據(jù)。同樣值得注意的是，用戶在數(shù)據(jù)挖掘中的重點(diǎn)不是生成公式，而是算法基于其目標(biāo)的性能。

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備是流程的技術(shù)方面，它分四個(gè)階段完成：合并，清理，轉(zhuǎn)換和縮減。它的源是真實(shí)數(shù)據(jù)，目的地是已準(zhǔn)備數(shù)據(jù)的基本系統(tǒng)。對(duì)于本文的技術(shù)部分，有幾種類型的數(shù)據(jù)需要考慮。例如分類數(shù)據(jù)（標(biāo)稱和序數(shù)）和數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)（間隔和比率）。

分類數(shù)據(jù)

通常來(lái)自數(shù)字變量（標(biāo)稱值）的轉(zhuǎn)換例如，將年齡轉(zhuǎn)換為年齡組將順序的概念添加到可能的值（常規(guī)）例如，信用等級(jí)（低，中，高）

數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)

用于測(cè)量一定數(shù)量的變量例如年齡，子女人數(shù)，家庭收入等。

其他資料

圖片，音頻，文本等

最后，我應(yīng)該強(qiáng)調(diào)，數(shù)據(jù)挖掘提供了特別有吸引力的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)廣泛用于高增長(zhǎng)行業(yè)和快速發(fā)展的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，現(xiàn)在可以應(yīng)用于人類活動(dòng)的大多數(shù)領(lǐng)域，例如科學(xué)研究和公共安全。這些新獲得的知識(shí)使公司可以改善和加快決策制定速度，從而產(chǎn)生具有成本效益的原始業(yè)務(wù)解決方案。例如，它提供了無(wú)與倫比的專有技術(shù)，并推動(dòng)了有關(guān)消費(fèi)者行為的更明智的決策。數(shù)據(jù)挖掘使您可以更好地了解客戶，從而了解他們真正想要的是什么—知識(shí)就是力量。

在接下來(lái)的幾周中，我們將進(jìn)一步詳細(xì)介紹商業(yè)智能的各個(gè)方面以及利用它的各種技術(shù)。我尤其在考慮數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，決策支持系統(tǒng)甚至是運(yùn)營(yíng)報(bào)告中心。幸運(yùn)的是，我認(rèn)為這是一個(gè)取之不盡的課題，希望您也這么認(rèn)為。

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