BI的最新趨勢?

BI的最新趨勢?

無論規模大小，數據對任何公司都至關重要。用不斷增加隨著可用數據量的增加，公司正在部署商業智能（BI）解決方案，以使他們能夠根據數據做出明智的決策。為了在競爭激烈的世界中取得成功，公司不僅需要優先考慮實施現代BI方法而且還要教育他們的分析能力。為了使組織保持競爭優勢，組織需要認識到業務角色，技術和策略，這將使他們能夠改進BI的方法。

人工智能和機器學習

許多組織仍不確定人工智能（AI）可以為他們的業務做什么。在技術飛速發展的同時，機器學習（ML）成為分析人員必不可少的東西，它可以提供幫助并提高效率。分析師可以有更多時間思考他們的分析將如何影響上通過自動化簡單的勞動密集型任務來制定業務計劃并為下一步計劃。這也將有助于分析人員掌握他們的數據流。分析師不必停止分析他們的人數，就可以進行更深入的研究并提出下一個問題。盡管無法否認ML幫助分析師的潛力，但必須理解，只有在明確定義結果后才能實施ML。盡管可能有些擔心通過?被替換，ML將?事實上?幫助提高分析人員的準確性，并對業務產生更大的影響。

NLP（自然語言處理）

預計到2020年，將有50％的分析查詢是通過語音，自然語言處理（NLP）或搜索產生的。NLP將使人們能夠提出更細微的數據問題并獲得具體答案，從而可以改善洞察力和決策能力。

工程師和開發人員還將通過確定問題的提出方式，在探索人們如何使用NLP方面取得重大進展。通過解決這種歧義并了解NLP如何擴展各種工作流程，將獲得巨大的分析收益。并不是通過在每種情況下都使用NLP而是通過在選定的工作流程中實施NLP才能獲得機會。

眾包數據治理

BI已被自助服務分析所破壞，治理方面也正在發生這種情況。隨著自助服務分析功能的發展，有價值的新信息和新觀點會帶來創新的實施治理新方法。治理中的群眾智慧既可用于將正確的數據提供給正確的人，又可用于防止錯誤的人訪問數據。

現代化的治理模型將使用分析策略和BI，數據工程師和IT部門將在此管理和準備可信賴的數據源。這將使最終用戶能夠使用自助服務來瀏覽受信任的安全數據。

多云

2019年，估計有70％的企業將使用多云策略。隨著公司對被鎖定在單個遺留解決方案中的態度越來越謹慎，實施和評估多云環境可以揭示在特定情況下誰可以提供最佳支持和最佳性能。盡管這種方法很靈活，但是通過在提供商之間分配工作負載并期望內部開發人員學習多個平臺，確實會增加成本。隨著對多云的采用的增加，公司需要通過測量內部使用情況，采用情況，實施成本和不同平臺的工作負載需求來評估其策略。

首席數據官

分析和數據對于每個公司而言都變得越來越重要。這很容易導致CIO與業務之間形成鴻溝，同時與治理和安全性以及洞察速度作斗爭。C-Suite還被要求對創建分析文化負責。這導致首席分析官（CAO）或首席數據官（CDO）的崛起。這些角色在各個層面傳達了分析的價值，克服了文化障礙并引領業務流程變更。CAO / CDO的作用集中在結果上，它們激發了積極的C級對話，從一開始就幫助制定分析策略。

事物的位置

事物的位置是物聯網的一個子集，它包括用于感測和傳達地理位置的所有設備。有權訪問此數據的用戶可以在評估使用情況和活動模式時將其考慮在內。該技術還用于跟蹤人員和資產，并可以通過與徽章和智能手表等移動設備進行交互來提供更多個性化的體驗。

關于數據分析，基于位置的信息可以看作是結果輸出的輸入。如果有可用的數據來了解正在發生的事情，正在發生的事情以及預期發生的事情，則分析師可以合并這些信息。

結論

每個公司都有可用的數據，但是他們如何使用這些數據將最終確定從中獲得的價值。盡管本文中討論的BI技術是當前的主要趨勢，并且將幫助組織提高競爭優勢，但還有很多可以幫助組織充分發揮潛力的技術。不管您是在任何地方，數據對您的公司至關重要，而商務智能可以為您提供計算數據所需的技術優勢。在，我們專注于創建僅適合您的BI解決方案。

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