什么是智能自動化？

什么是智能自動化？

新技術迅速發展并在許多情況下從根本上改變著世界各地公司的經營方式，這并不是秘密。但是，即使過程自動化，自然語言處理，軟件機器人和其他下一代自動化技術為各種行業帶來了真正的數字化轉型，在很多企業中，決策仍然存在一個領域。傳統上，反對向人工智能授予最基本的決策職責的論點是由這些智能的硬件和軟件限制引起的。

但是，隨著自動化系統變得越來越復雜，計算能力已經足夠強大以支持這種復雜性，并且機器學習創建了不僅能夠做出簡單決策而且能夠做出上下文相關決策的軟件機器人和物理設備，這是一種新的范例隨著智能自動化的出現。這項新技術具有從根本上改變企業為完成組織目標而完成例行任務和較大戰略計劃的方式的能力和潛力。

智能自動化：基礎知識

要回答“什么是智能自動化”問題，需要理解兩個相關但截然不同的概念：自動化和人工智能

自動化與第一次工業革命一樣古老，并且各種類型的企業長期以來一直依靠自動化來提高生產速度，簡化或消除重復性任務中直接與人類互動的需求等。

人工智能是一組技術，包括機器學習，視覺和語音識別以及自然語言處理或NLP（NLP），它使軟件可以準確地響應以正常人類語音和書寫模式表達的查詢，而不是專門的計算機友好格式），等等。人工智能系統的目標是創建具有與人類相同的推理和學習能力但具有計算機處理能力，速度和準確性的應用程序或設備。

這兩個概念的綜合就是所謂的智能自動化，或者在某些情況下稱為智能過程自動化。有效地利用智能自動化，可以通過以下方式節省大量資金，提高效率并提高競爭優勢：

減少人員與基本流程的接觸，從而最大程度地減少人為錯誤并提高速度和準確性。消除或減少浪費，包括紙張，實物文件存儲以及維護和執行手動紙筆流程所需的額外工作時間。將員工的才能和精力轉移到更高價值的任務和戰略計劃上。改進的說明性和預測性分析，利用大數據產生實時，可操作的見解和更明智的決策。更高的員工士氣和用戶體驗。在銷售和客戶支持方面都有更好的客戶體驗。

BPM，RPA和API-噢，我的天哪！

要通過智能自動化實現最佳的節省和價值，需要了解三個利用人工智能和自動化功能的二級流程。

業務流程管理（Business Process Management，簡稱BPM）：值得做的事都是正確的事-在BPM的情況下，“正確”的意思是“盡可能高效，高效和盈利”。業務流程管理是由公司確定，分析和優化系統的所有業務流程，在所有業務部門，以獲得最佳性能和投資回報率。人工智能驅動的自動化使軟件可以連續監視和調整過程，從過去的數據中學習，以實時做出當前明智的決策。機器人流程自動化（RPA）是BPM的子集，用于在軟件機器人或為解決不需要高級，上下文推理或決策的特定任務而創建的應用程序的幫助下，自動化和簡化基本流程。RPA處于困境中，進行艱巨的工作，而BPM回到總部，制定策略并制定策略以實現更大的優化。應用程序接口或API：專用的軟件協議和平臺可以連接不同的應用程序，以創建共享數據管理，分析和流程改進的單個綜合軟件環境。API使用智能流程自動化來在新的混合環境中移動時無縫地連接和路由信息，從而確保您可以進行通信，協作以及將數據及其所產生的見解進行實時使用。當前使用的兩種最常見的API平臺是簡單對象訪問協議（SOAP）和表示狀態傳輸（REST）。

由人工智能驅動的自動化使軟件可以連續監視和調整過程，從過去的數據中學習，以實時做出當前明智的決策。

行動中的智能自動化

盡管聽起來像科幻小說，但如今智能已在使用中-考慮以下示例：

自動駕駛汽車。能夠感知，理解和響應現實世界需要一系列復雜的過程，而要實現車輛的真正自主性，則意味著這些過程必須在最小的監督下自行發揮作用。數據分析。可幫助您收集和分析所有支出數據，并使用它們來改善從采購訂單工作流程到預算，財務報告和預測以及供應商管理的所有內容。人工智能可以消化歷史數據和當前數據，從而為您提供不僅可以改善現有流程的建議，而且還可以讓您了解如何利用未來的機會，同時避免潛在的災難發生。AI可以比任何人更快，更徹底地解析大量數據，以發現潛在的改進領域，危險風險暴露或可能表明欺詐，盜竊或流程故障的不一致之處。工作流程優化。對于各種規模和類型的企業，弄清楚如何最大程度地提高效率，生產力和利潤是有效競爭的重要組成部分。RPA支持的BPM是超越傳統能力極限的一種方法。軟件機器人不需要吃飯，睡覺或洗手間，并且不僅可以執行比普通人更長的例行任務，而且可以更快，更準確地完成任務，其速度甚至比最快，大多數頑強的工作人員。也不只是軟件機器人大規模地解決了艱巨的人類工作。很多零售巨頭正在投資機器人依靠智能自動化并使其在倉庫中工作。這些機器人旨在自行導航繁忙的倉庫，從而做出滿足精確性，準確性和速度要求的決策，同時避免事故發生并最大程度地降低成本。智能自動化通過多種方式促進了協作。是的，它使您的員工騰出時間專注于更具生產力和戰略性的任務。但是，能夠處理環境數據并做出相應的反應意味著，將來，軟件和物理機器人都將能夠像大眾汽車的流水線機器人一樣，與人類工人緊密合作。今天已經做了。這種共享工作的方法具有誘人的可能性，包括將體力要求很高的任務或在危險環境中的工作轉移到使用人工智能的機器（例如機器人士兵，無人機和建筑/救援人員）上，同時仍允許人員指導整個過程并在最佳有機情報時根據需要介入。

未來（人為地）是智能的

自動駕駛汽車。軟件機器人將生產力推向新的領域。豐富的洞察力，是由機器人實時從廣闊的信息海洋中實時獲取的，并用于支持人類創新。使用智能自動化作為其整體BPM戰略一部分的公司正在通過創建可以與人類一起工作以及為人類實現甚至難以想象的生產力和效率水平的軟件和硬件環境，對其未來的成功進行明智的戰略投資。幾十年前。

自動化和人工智能的結合已結出碩果，并且隨著機器學習使我們的創造物前所未有地了解并與我們合作，未來有望帶來更大的收益。

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