京寵展信息指南
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2025-03-31
淺談信息技術(shù)與人工智能對(duì)制造業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)
隨著科技的發(fā)展,新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合,引發(fā)了影響深遠(yuǎn)的產(chǎn)業(yè)變革,國(guó)務(wù)院特殊津貼專家、研究員高工、工信部智能制造專家咨詢委員會(huì)委員蔣明煒在應(yīng)本刊記者特邀采訪時(shí)表示,兩化融合、智能制造是實(shí)現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo),提升企業(yè)創(chuàng)新能力、優(yōu)化資源配置、變革生產(chǎn)方式、提高能源資源利用效率、推進(jìn)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、智能發(fā)展和綠色發(fā)展,形成可持續(xù)發(fā)展的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力的戰(zhàn)略選擇。
制造業(yè)的制高點(diǎn)就是智能制造
制造業(yè)走向智能工廠這是中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的必然,是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然,是科學(xué)技術(shù)發(fā)展的必然,是企業(yè)獲取可持續(xù)發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的必然。
曾經(jīng),中國(guó)工業(yè)自主創(chuàng)新能力不強(qiáng),在全球產(chǎn)業(yè)鏈分工中處于價(jià)值鏈的低端,經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期依賴投資、出口拉動(dòng)。這樣,隨著土地、勞動(dòng)力、原材料、燃料動(dòng)力等要素成本的全面、快速上升,中國(guó)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的比較優(yōu)勢(shì)將逐步削弱。中國(guó)制造業(yè)資源環(huán)境的壓力突出,傳統(tǒng)的工業(yè)發(fā)展模式不可持續(xù),亟待形成新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。信息化和工業(yè)化兩化融合,發(fā)展智能制造,走新型工業(yè)化道路是中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的必然之路。
企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)是人才、技術(shù)、成本的競(jìng)爭(zhēng)。當(dāng)各種各樣的智能產(chǎn)品擺上了貨架,悄無聲息來到你身邊的時(shí)候;當(dāng)同行在智能工廠里,以高效率、高柔性的裝備,快速響應(yīng)客戶個(gè)性化需求的時(shí)候,傳統(tǒng)企業(yè)將被遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩在后面直至蕩然無存。所以說,企業(yè)為了獲取可持續(xù)發(fā)展的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)就必須建造智能工廠。
制造業(yè)需要人工智能技術(shù)的加持
建了智能工廠,就必然少不了人工智能技術(shù)的加持。
人工智能的關(guān)鍵四大核心要素是:數(shù)據(jù)、算力、算法和場(chǎng)景。為了解決某AI應(yīng)用場(chǎng)景,采集相關(guān)數(shù)據(jù),構(gòu)建算法模型,通過機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)應(yīng)用執(zhí)行。
蔣明煒說,AI在制造業(yè)中的應(yīng)用無處不在。貫穿智能設(shè)計(jì)、智能產(chǎn)品、智能生產(chǎn)、智能經(jīng)營(yíng)、智能服務(wù)的全流程。值得一提的是,AI在智能決策中的應(yīng)用尤為重要。
在智能工廠的環(huán)境下,將產(chǎn)生大量的產(chǎn)品技術(shù)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)、設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、設(shè)計(jì)知識(shí)、工藝知識(shí)、管理知識(shí)、產(chǎn)品運(yùn)維數(shù)據(jù)。建立智能決策系統(tǒng),對(duì)上述信息進(jìn)行搜集、過濾、儲(chǔ)存、建模,應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析工具和人工智能技術(shù),為各級(jí)決策者獲得知識(shí)和洞察力,提高決策的科學(xué)性。
智能制造繞不開協(xié)同發(fā)展模式雖然AI在制造業(yè)中的應(yīng)用無處不在,但當(dāng)前人工智能發(fā)展的主要方向應(yīng)該是協(xié)同發(fā)展,而不是簡(jiǎn)單地用機(jī)器替代人類。
蔣明煒跟本刊記者分享了基于AI的智能工廠總體架構(gòu)分為三層:數(shù)字化平臺(tái)、智能技術(shù)平臺(tái)和應(yīng)用場(chǎng)景。
應(yīng)用場(chǎng)景是AI在智能制造中的落地。應(yīng)用企業(yè)數(shù)字化平臺(tái)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù),根據(jù)不同的應(yīng)用場(chǎng)景,選擇人工智能的工具、模型、算法,實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)在智能設(shè)計(jì)、智能產(chǎn)品、智能經(jīng)營(yíng)、智能生產(chǎn)、智能服務(wù)、智能決策中的應(yīng)用。
蔣明煒認(rèn)為,人工智能貫穿智能制造的全流程,但是,智能制造離不開網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同發(fā)展新模式,那就需要從以下七個(gè)方面重點(diǎn)突破。
一是將網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造作為企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略,與供應(yīng)商和合作伙伴建立戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系。
二是加快信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)建設(shè),持續(xù)加強(qiáng)服務(wù)于制造業(yè)的信息技術(shù)發(fā)展,加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè),通過技術(shù)研究、標(biāo)準(zhǔn)引導(dǎo)、試驗(yàn)驗(yàn)證、產(chǎn)學(xué)研用結(jié)合等方式,全方位推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新研究和發(fā)展,引導(dǎo)發(fā)展一批重點(diǎn)行業(yè)獨(dú)立運(yùn)營(yíng)的企業(yè)級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。
三是加快提升技術(shù)產(chǎn)業(yè)支撐能力,加快工業(yè)無線網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)傳感器、工業(yè)軟件、高端裝備等關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品研制,推進(jìn)邊緣計(jì)算、深度學(xué)習(xí)等新興技術(shù)在新模式的應(yīng)用研究。
四是加大資金支持,通過設(shè)立產(chǎn)業(yè)投資基金等方式,帶動(dòng)社會(huì)資本向工業(yè)領(lǐng)域投入,鼓勵(lì)引導(dǎo)風(fēng)險(xiǎn)投資、私募股權(quán)基金為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供多元化資金支持,鼓勵(lì)制造業(yè)企業(yè)信息化改造,全面推進(jìn)產(chǎn)融合作。
五是加快典型應(yīng)用推廣,在積極推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造試點(diǎn)示范基礎(chǔ)上,對(duì)典型企業(yè)開展網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造新模式的做法和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行梳理、總結(jié),樹立具有典型示范作用的行業(yè)標(biāo)桿。
六是完善標(biāo)準(zhǔn)體系,面向關(guān)鍵技術(shù)和重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域,使標(biāo)準(zhǔn)化與網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造新模式同步,甚至超前,要及早搶占先機(jī),開展關(guān)鍵技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)研制,建立標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用推廣服務(wù)體系,加快標(biāo)準(zhǔn)國(guó)際化進(jìn)程。
七是做好人才儲(chǔ)備培養(yǎng),推動(dòng)高校、科研院所、企業(yè)等機(jī)構(gòu)依照推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造發(fā)展需求,培養(yǎng)信息技術(shù)、工業(yè)工程、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等多類學(xué)科跨領(lǐng)域復(fù)合型人才。
擁抱人工智能,實(shí)現(xiàn)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)
進(jìn)入云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,制造業(yè)正在經(jīng)歷一次新的洗牌過程。從業(yè)務(wù)和經(jīng)營(yíng)管理的角度看,當(dāng)前制造業(yè)正在經(jīng)歷從粗放式經(jīng)營(yíng)到精細(xì)化經(jīng)營(yíng)的轉(zhuǎn)變。以前,制造業(yè)客戶比較注重如何降低成本,而現(xiàn)在則希望借助信息化手段改善經(jīng)營(yíng),更關(guān)鍵的是要提升效率。
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