中國制造業智能制造發展數據地圖

      網友投稿 763 2025-03-31

      中國制造業智能制造發展數據地圖

      引 言

      整體介紹

      截至2021年12月,全國20000多家企業通過服務平臺開展智能制造能力成熟度自診斷,江蘇、山東、北京、寧夏、陜西、江西等工業和信息化主管部門高度重視,有效推動標準應用。通過對自診斷數據進行分析,以期反映現階段我國智能制造的發展情況。

      從區域參與增長率來看,2021年深圳、江蘇、福建、山東以及北京市鼓勵企業開展標準應用,轄區內完成智能制造能力成熟度自診斷企業數量較2020年度有顯著提升,增速位居全國前列。

      根據服務平臺數據顯示,目前我國69%的制造企業處于一級及以下水平,達到二級、三級的制造企業分別占比為15%以及7%,四級及以上制造企業占比達9%。2021年全國制造業智能制造能力成熟度較2020年有所提升,一級及以下的低成熟度企業占比減少6個百分點,三級以上的高成熟度企業數量增加了5個百分點。

      中國制造業智能制造發展數據地圖

      行業分布

      本報告選取了自診斷數量300家以上的行業,作為數據樣本進行綜合分析。結果顯示計算機電子設備、汽車、電器、食品、醫藥、專用設備制造、化學原料及制品、有色金屬冶煉等行業的智能制造能力成熟度水平位居國內前列。

      從行業來看,離散型制造業的成熟度水平整體高于流程型制造業。離散型制造企業一級及以下占比約為67.1%,低于流程型制造企業的72.2%,處于二級、三級的離散型制造企業占比較流程型制造企業高出2.5個百分點,處于四級及以上的離散型制造企業數量較流程型制造企業高出2.7個百分點。

      重點領域關鍵指標

      1、裝備制造領域裝備制造領域具有研發技術壁壘高、客戶定制化需求多、售后運維成本高、上下游產業關聯度高以及應用領域廣泛等特點。根據平臺數據分析結果顯示,裝備制造業65%的企業開展了基于三維模型的數字化設計,13%的企業提供了產品的遠程運維服務,10%的企業建立了產品的個性化定制平臺。

      3、原材料領域原材料領域具有大型制造裝備密集、能源消耗總量大、碳排放與污染物排放強度高、作業安全要求嚴格等特點。根據平臺數據分析結果顯示,原材料領域中企業能源管理平臺應用率達25%,碳排放統計率達21%,11%的企業針對大型制造設備進行預測性維護,11%的企業實現供應鏈協同。

      4、消費品領域消費品工業對質量控制要求嚴格、對供應鏈穩定需求迫切,具備豐富的市場營銷渠道。根據平臺數據分析結果顯示,消費品工業中電子商務平臺應用率為11%,全流程質量追溯實現率達14%,12%的企業實現供應鏈協同。

      未來展望

      智能制造是制造強國建設主攻方向,也是制造企業提升核心競爭力的主要路徑,其發展水平直接關乎我國制造業高質量發展水平。為貫徹落實《“十四五”智能制造發展規劃》中“提升制造業智能制造能力成熟度水平”的轉型升級目標,電子標準院將聯合產學研用各方力量,持續加強智能制造能力成熟度標準應用推廣,充分發揮標準賦能作用,支撐我國智能制造水平再上新臺階。

      審核編輯 :李倩

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