智能制造裝備行業發展現狀及前景預測

智能制造裝備行業發展現狀及前景預測

（一）全球智能制造行業發展現狀及前景分析

1、全球智能制造行業發展概況

全球范圍來看，除了美國、德國和日本走在全球智能制造，其余國家也在積極布局智能制造發展。

2、全球智能制造行業規模分析

1、全球工業機器人市場現狀及前景分析

（1）全球工業機器人行業發展概況

工業機器人是智能制造業最具代表性的裝備。日本、美國、德國和韓國是工業機器人強國。日本號稱“機器人王國”，在工業機器人的生產、出口和使用方面都居世界榜首;日本工業機器人的裝備量約占世界工業機器人裝備量的60%。

（2）全球工業機器人市場規模分析

據國際機器人協會統計，1998年以來全球新裝工業機器人年均增速達9%。金融危機影響后，全球機器人行業市場規模不斷擴大，2015年全球工業機器人銷量超過25.4萬臺。

（3）全球工業機器人市場競爭分析

從全球工業機器人的年安裝量變化情況來看，據IFR的統計，2016年中國安裝量占比提升至31.0%，北美、日本、韓國和德國的安裝量比重略有下滑。整體來看，2016年亞太地區依然是工業機器人安裝量增量最大的市場。據IFR的預測，到2019年，中國安裝量比重將進一步上升至38.6%。

（4）全球工業機器人應用領域分析

（5）全球工業機器人發展趨勢及前景分析

1）機器人與信息技術深入融合

2）機器人產品易用性與穩定性提升

3）機器人向模塊化、智能化和系統化方向發展

4）新型智能機器人市場需求增加

2、全球數控機床市場現狀及前景分析

（1）全球數控機床行業發展概況

美國、德國、日本三國是當前世界數控機床生產、使用實力最強的國家，是世界數控機床技術發展、開拓的先驅。

（2）全球數控機床市場規模分析

數控機床不斷高端化、智能化，成為智能制造業的重要組成部分。2015年全球機床市場規模1172億美元，同比增長11.2%。其中，機床電子市場規模313億美元，日德美等發達國家占市場份額的90%以上。全球機床電子市場中，數控系統的市場規模為200億美元，占機床電子市場總規模的63.9%。

（3）全球數控機床市場競爭分析

世界機床行業的發展與兩次世界大戰關系密切，當時歐洲機床最具代表性，之后向美國轉移，二戰之后，亞洲才得以迅速崛起。隨著世界科技技術的發展，數控機床應運而生，目前，歐盟、亞洲和美洲三足鼎立的行業競爭格局已經形成。

（4）全球數控機床應用領域分析

全球數控機床行業呈現出以下發展趨勢

1）高精度化

2）高速化

3）高可靠性

4）系統化

5）微型化

6）智能化

7）由傳統的萬能機床向機床功能專用化和產品多樣化發展

全球智能制造行業市場競爭分析

智能制造裝備跨國企業主要集中在美國、德國及日本工業化發達國家中，且產業集中度高企。

以智能控制系統為例，全球前50家企業排行榜中74%為美德日企業，入榜企業最多的是美國和德國，各有13家，其次是日本有11家企業，其后相對居多的國家是英國和瑞士，其中，排名前10位企業中有半數是美國企業，其企業競爭力可見一斑;在50家企業收入總額中，44%為前5家企業據有，第1位企業的收入是第10位的4倍、第50位的51倍，50位企業的收入中位是第14位企業，可見行業巨頭企業壟斷之勢。

從企業戰略發展來看，基于智能制造裝備領域成熟性與壟斷性，差異化、系統化、垂直并購是該領域企業追求技術優勢增長及市場規模擴張最為常見的模式。領先的制造商著眼于全球市場網絡，基本形成了全球化的創新研發、生產制造、銷售服務布局。在技術戰略方面，企業更加重視依托其核心技術產品的針對于特定應用領域的解決方案，以適應于用戶更為個性化、高效能、低耗能等需求。

全球智能制造行業發展前景分析

結合當前全球智能制造的發展現狀和發展趨勢，保守估計未來幾年全球智能制造行業將保持10%左右的年均復合增速，預計到2022年全球智能制造的產值將達到1.51萬億美元左右。

（二）國外智能制造經驗借鑒

重視制造業的發展積極加強頂層設計

雖然中國已成為世界制造業大國，但離制造強國還存在一定的距離，自主創新能力弱，關鍵核心技術與高端裝備對外依存度高，尤其是目前勞動力成本等外部因素影響下，一些傳統制造業開始往國外轉移，“中國制造2025”戰略的推出，正是基于新一代信息技術與制造業深度融合、全球制造業格局面臨調整、我國經濟運行環境復雜的背景，充分認識到制造業在國民經濟中的支柱作用，是我國提升綜合國力、保障國家安全、建設世界強國的必由之路。

改進引資環境構建良好的產業政策體系

我國制造業一直離不開對外開放和吸引外資，“中國制造2025”戰略目標也要在深化改革開放下進行，要繼續吸引各國新技術及經驗，保持對高端產業引進與對外產業轉移的雙向開放，在開放中進一步優化、提升和做強我國制造業。

打造智能制造支撐平臺完善產業布局

在我國推進“中國制造2025”過程中，宜借鑒美國經驗，加強政府對制造業發展和全國區域布局的引領作用，強化頂層設計合理安排創新系統建設和新興產業布局，充分發揮各地資源稟賦，在全國各地形成智能制造支撐平臺。

中國智能制造行業發展現狀及前景分析

全球智能制造裝備行業發展現狀及前景預測

（一）中國智能制造行業發展現狀

中國智能制造行業發展綜述

1、中國智能制造行業發展歷程分析

智能制造發展需經歷自動化、信息化、互聯化、智能化四個階段。智能制造發展需經歷不同的階段，每一階段都對應著智能制造體系中某一核心環節的不斷成熟，分為四個階段。

2、中國智能制造行業所處階段分析

自從德國提出了“工業4.0”戰略之后，各國開始大力發展制造業，我國頒布的《智能制造2025》可以視為中國版本的“工業4.0”。但是目前而言，我國制造業所處階段仍然較世界發達國家有一定的差距。

中國智能制造行業發展現狀分析

國內智能制造的發展起步較晚，但是最近幾年政府及企業已開始注重智能制造的發展。

一是國家不斷完善發展智能制造的產業政策，從《智能制造裝備產業“十二五”發展規劃》、《智能制造科技發展“十二五”規劃》到《中國制造2025》在到《智能制造“十三五”發展規劃》的發布，都是以發展先進制造業為核心目標，布局規劃制造強國的推進路徑。

中國智能制造行業市場規模分析

隨著，我國制造行業逐漸呈現出穩定發展趨勢的同時，智能制造行業成為了驅動我國制造行業的主要動力之一。因此，《中國智能制造“十三五”規劃》體現出，在今后，我國智能制造在制造業中所起到的地位將會越來越重要，對于智能制造行業在我國制造業增加值中的比例將會占據更大的份額。2010-2016年，我國智能制造行業保持著較為快速的增長速度，到2016年，我國智能制造行業的產值規模為12233億元。

全球智能制造裝備行業發展現狀及前景預測

中國智能制造行業市場競爭分析

我國智能制造各細分領域目前的競爭狀況匯總如下：

1、中國云計算行業發展概況

目前，中國云計算產業發展概況如下：

（1）云計算正處于產業初期階段

（2）云計算產業鏈正在形成

隨著政府以及IT廠商的積極推動，中國云計算產業生態鏈的構建正在進行中。在政府的監管下，云計算服務提供商與軟硬件、網絡基礎設施服務商以及云計算咨詢規劃、交付、運維、集成服務商、終端設備廠商等一同構成云計算的產業生態鏈，為政府、企業和個人用戶提供服務。

2、中國云計算市場規模分

3、中國云計算市場競爭分析

（1）行業主要的領先企業

目前，中國云計算產業各領域主要領先廠商主要如下：

（2）行業區域分布情況

目前，中國共有超過20個城市將云計算作為重點發展產業，中國云計算基礎設施集群化分布的特征突顯，已初步形成以環渤海、長三角、珠三角為核心，成渝、東北等重點區域快速發展的基本競爭格局。

綜合來看，中國云市場還處在培育階段，因此競爭的態勢還不是很明朗。整個市場還是很分散，集中度較低。

4、中國云計算發展趨勢及前景分析

中國大數據市場現狀及前景分析

1、中國大數據行業發展概況

（1）大數據產業政策現狀

國家通過“863計劃”、國家科技重大專項——核高基、物聯網“十三五”發展規劃及2015年發布的《促進大數據發展行動綱要》等，開展了大數據技術有關的研究。

（2）大數據生命周期分析

就目前而言，大數據產品還屬于比較新穎的概念，并且仍有一些技術上的難題和障礙。從產品生命周期來看，中國仍處于大數據時代的初創期。

2、中國大數據市場規模分析

據貴陽大數據交易所發布的《中國大數據交易產業白皮書》數據顯示，2014年，中國大數據產業規模大約為1038億元，2015年產業整體規模達到1692億元，2016年，產業整體規模達到2453億元。隨著大數據應用范圍的不斷擴大，大數據所形成的價值正在快速提升。

3、中國大數據市場競爭分析

目前，IT產業在發展過程中已經形成了一些層次分布，有做服務器和底層系統的，有做軟件的，有做應用的，大數據也需要在原有的架構上加以發展。原來做基礎設施的企業，如聯想、華為，也要向大數據轉型，提供低成本、低能耗的大型存儲器，這是大數據產業的基礎。中間層是類似Hadoop、MapReduce的數據分析軟件，原有的軟件產業也要轉型，由賣軟件轉為以數據為中心。再往上就是百度、騰訊、阿里巴巴等大數據應用服務公司，需要增加數據分析的效用。

4、中國大數據發展趨勢及前景分析

（1）大數據的挖掘和應用成為核心

大數據的重心將從數據的存儲和傳輸過渡到數據的挖掘和應用，這將深刻地影響企業的商業模式，即可直接為企業帶來利潤，也可通過正反饋為企業帶來難以復制的競爭優勢。據麥肯錫測算，大數據的應用每年潛在可為美國醫療健康業和歐洲政府分別節省3000億美元和1000億歐元，利用個人位置信息潛在可創造出6000億美元的消費者剩余。因此大數據應用有遠超萬億美元的市場。

（2）大數據為信息安全帶來發展契機

隨著移動互聯網、物聯網等新IT技術逐漸步入主流，大數據不僅僅是企業需要面對的問題，個人消費者也將被大數據包圍。大數據滲透至商業行為和個人生活的方方面面，無處不在的數據，使得信息安全越來越重要。

（3）使商業智能和信息安全增速加快

大數據產業鏈參與者眾多，覆蓋面廣。按照產品形態，主要分為硬件、基礎軟件和應用軟件三大領域。綜合各領域國內外競爭態勢，商業智能和信息安全將加快增速，云計算將具有更大發展潛力，三者將構成產業鏈中快速發展的三駕馬車。

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