工信部試點項目智能制造的模式要素條件介紹

工信部試點項目智能制造的模式要素條件介紹

一、智能制造模式要素條件

（一）離散型智能制造

建立產品數據管理系統(tǒng)（PDM），實現產品設計、工藝數據的集成管理。

4、建立生產過程數據采集和分析系統(tǒng)，實現生產進度、現場操作、質量檢驗、設備狀態(tài)、物料傳送等生產現場數據自動上傳，并實現可視化管理。

5、建立車間制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES），實現計劃、調度、質量、設備、生產、能效等管理功能。

建立企業(yè)資源計劃系統(tǒng)（ERP），實現供應鏈、物流、成本等企業(yè)經營管理功能。

通過持續(xù)改進，實現企業(yè)設計、工藝、制造、管理、物流等環(huán)節(jié)的產品全生命周期閉環(huán)動態(tài)優(yōu)化，推進企業(yè)數字化設計、裝備智能化升級、工藝流程優(yōu)化、精益生產、可視化管理、質量控制與追溯、智能物流等方面的快速提升。

（二）流程型智能制造

1、工廠總體設計、工藝流程及布局均已建立數字化模型，并進行模擬仿真，實現生產流程數據可視化和生產工藝優(yōu)化。

2、實現對物流、能流、物性、資產的全流程監(jiān)控，建立數據采集和監(jiān)控系統(tǒng)，生產工藝數據自動數采率達到90%以上。

實現原料、關鍵工藝和成品檢測數據的采集和集成利用，建立實時的質量預警。

4、建立生產執(zhí)行系統(tǒng)（MES），生產計劃、調度均建立模型，實現生產模型化分析決策、過程量化管理、成本和質量動態(tài)跟蹤以及從原材料到產成品的一體化協(xié)同優(yōu)化。

建立企業(yè)資源計劃系統(tǒng)（ERP），實現企業(yè)經營、管理和決策的智能優(yōu)化。

5、對于存在較高安全與環(huán)境風險的項目，實現有毒有害物質排放和危險源的自動檢測與監(jiān)控、安全生產的全方位監(jiān)控，建立在線應急指揮聯(lián)動系統(tǒng)。

7、建有工業(yè)信息安全管理制度和技術防護體系，具備網絡防護、應急響應等信息安全保障能力。建有功能安全保護系統(tǒng)，采用全生命周期方法有效避免系統(tǒng)失效。

通過持續(xù)改進，實現生產過程動態(tài)優(yōu)化，制造和管理信息的全程可視化，企業(yè)在資源配置、工藝優(yōu)化、過程控制、產業(yè)鏈管理、節(jié)能減排及安全生產等方面的智能化水平顯著提升。

（三）網絡協(xié)同制造

1、建有網絡化制造資源協(xié)同云平臺，具有完善的體系架構和相應的運行規(guī)則。

2、通過協(xié)同云平臺，展示社會/企業(yè)/部門制造資源，實現制造資源和需求的有效對接。

3、通過協(xié)同云平臺，實現面向需求的企業(yè)間/部門間創(chuàng)新資源、設計能力的共享、互補和對接。

4、通過協(xié)同云平臺，實現面向訂單的企業(yè)間/部門間生產資源合理調配，以及制造過程各環(huán)節(jié)和供應鏈的并行組織生產。

5、建有圍繞全生產鏈協(xié)同共享的產品溯源體系，實現企業(yè)間涵蓋產品生產制造與運維服務等環(huán)節(jié)的信息溯源服務。

6、建有工業(yè)信息安全管理制度和技術防護體系，具備網絡防護、應急響應等信息安全保障能力。

通過持續(xù)改進，網絡化制造資源協(xié)同云平臺不斷優(yōu)化，企業(yè)間、部門間創(chuàng)新資源、生產能力和服務能力高度集成，生產制造與服務運維信息高度共享，資源和服務的動態(tài)分析與柔性配置水平顯著增強。

（四）大規(guī)模個性化定制

1、產品采用模塊化設計，通過差異化的定制參數，組合形成個性化產品。

2、建有基于互聯(lián)網的個性化定制服務平臺，通過定制參數選擇、三維數字建模、虛擬現實或增強現實等方式，實現與用戶深度交互，快速生成產品定制方案。

3、建有個性化產品數據庫，應用大數據技術對用戶的個性化需求特征進行挖掘和分析。

4、個性化定制平臺與企業(yè)研發(fā)設計、計劃排產、柔性制造、營銷管理、供應鏈管理、物流配送和售后服務等數字化制造系統(tǒng)實現協(xié)同與集成。

通過持續(xù)改進，實現模塊化設計方法、個性化定制平臺、個性化產品數據庫的不斷優(yōu)化，形成完善的基于數據驅動的企業(yè)研發(fā)、設計、生產、營銷、供應鏈管理和服務體系，快速、低成本滿足用戶個性化需求的能力顯著提升。

（五）遠程運維服務

1、采用遠程運維服務模式的智能裝備/產品應配置開放的數據接口，具備數據采集、通信和遠程控制等功能。

利用支持IPv4、IPv6等技術的工業(yè)互聯(lián)網，采集并上傳設備狀態(tài)、作業(yè)操作、環(huán)境情況等數據，并根據遠程指令靈活調整設備運行參數。

2、建立智能裝備/產品遠程運維服務平臺，能夠對裝備/產品上傳數據進行有效篩選、梳理、存儲與管理。

并通過數據挖掘、分析，向用戶提供日常運行維護、在線檢測、預測性維護、故障預警、診斷與修復、運行優(yōu)化、遠程升級等服務。

3、智能裝備/產品遠程運維服務平臺應與設備制造商的產品全生命周期管理系統(tǒng)（PLM）、客戶關系管理系統(tǒng)（CRM）、產品研發(fā)管理系統(tǒng)實現信息共享。

4、智能裝備/產品遠程運維服務平臺應建立相應的專家?guī)旌蛯＜易稍兿到y(tǒng)，能夠為智能裝備/產品的遠程診斷提供智能決策支持，并向用戶提出運行維護解決方案。

5、建立信息安全管理制度，具備信息安全防護能力。

二、新技術創(chuàng)新應用要素條件

（一）工業(yè)互聯(lián)網

2、采用各類標識技術自動識別零部件、在制品、工序、產品等對象，在倉儲、生產過程中實現自動信息采集與處理，通過與國家工業(yè)互聯(lián)網標識解析系統(tǒng)對接，實現對產品全生命周期管理。

3、實現工廠管理軟件之間的橫向互聯(lián)，實現數據流動、轉換和互認。

4、在工廠內部建設工業(yè)互聯(lián)網平臺，或利用公眾網絡上的工業(yè)互聯(lián)網平臺，實現數據的集成、分析和挖掘，支撐智能化生產、個性化定制、網絡化協(xié)同、服務化延伸等應用。

5、通過部署和應用工業(yè)防火墻、安全監(jiān)測審計、入侵檢測等安全技術措施，實現對工業(yè)互聯(lián)網安全風險的防范、監(jiān)測和響應，保障工業(yè)系統(tǒng)的安全運行。

1、關鍵制造裝備采用人工智能技術，通過嵌入計算機視聽覺、生物特征識別、復雜環(huán)境識別、智能語音處理、自然語言理解、智能決策控制以及新型人機交互等技術，實現制造裝備的自感知、自學習、自適應、自控制。

3、目標產品采用智能感知、模式識別、智能語義理解、智能分析決策等核心技術，實現復雜環(huán)境感知、智能人機交互、靈活精準控制、群體實時協(xié)同等方面性能和智能化水平的顯著提高。

4、人工智能技術已在產品開發(fā)、制造過程等產品全生命周期過程中實際運用，實現對制造過程優(yōu)化，技術方案和應用模式等具有可復制性、可推廣性。

版權聲明：本文內容由網絡用戶投稿，版權歸原作者所有，本站不擁有其著作權，亦不承擔相應法律責任。如果您發(fā)現本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內容，請聯(lián)系我們jiasou666@gmail.com 處理，核實后本網站將在24小時內刪除侵權內容。

版權聲明：本文內容由網絡用戶投稿，版權歸原作者所有，本站不擁有其著作權，亦不承擔相應法律責任。如果您發(fā)現本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內容，請聯(lián)系我們jiasou666@gmail.com 處理，核實后本網站將在24小時內刪除侵權內容。