物聯網預測性維護會給制造業帶來什么

物聯網預測性維護會給制造業帶來什么

例如，通用汽車（GM）在生產在線涂裝新車時會先使用傳感器監控工廠溫度。畢竟環境若太冷或太熱，涂料設置不正確，設備就可能故障。其他制造商則使用自動通知傳感器來辨識性能下滑、意外瓶頸或潛在危險。

二、優化維護例程：預測分析通常能找出需關注的機器或零件，工廠技術人員就能根據需要調整工具和備件的庫存，而能為工廠車間節省時間、金錢和空間。有些機器也會執行自我維護，且因無需技術人員而能進一步提高效率。

三、加強工作場所安全：未正確維護的設備或容易發生故障而無警告的機器對工人的健康和安全將造成嚴重風險。機器故障也會造成時間、生產力和利潤的嚴重損失。這賽意外事件可能導致整個工廠暫時關閉，直到問題解決為止。

其中，包括節省40%的燃料成本，90%的設備正常運行時間及增加數千美元的獲利。最終結果是，Caterpillar提升其品牌形象，客戶改善其分配資源的方式，消費者最終為整體服務支付更少的費用，達到三贏局面。

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