關于機器學習十種方式變革制造業的介紹和應用

關于機器學習十種方式變革制造業的介紹和應用

星云文庫

每個制造商都有很多可能把機器學習運用到自己產業中，通過獲得對產品的前瞻性思考會讓他們更具競爭力。

機器學習變革制造業的十種方式：

2、提供了更多相關數據，因此金融、運作及供應鏈團隊能更好地管理工廠和需求方面的約束。很多制造業公司的 IT 系統并不完整，導致交叉功能型團隊難以完成共同的目標。引入了機器學習，這些團隊的洞察力和智慧能被提升到一個全新的水平上，而他們優化產品工作流、存貨清單，在制品（WIP）以及價值鏈決策的目標就會成為可能。

8、由于機器學習促成了生產服務訂購模式，制造即服務（Manufacturing-as-a-Service）的構想才得以實現。那些能支持迅速高度定制化流水線生產的制造企業現在能開展新的商業運作，為全球服務和銷售提供訂購率。那些面臨制造成本猛增的快速消費品（CPG）和電子產品的供應商和零售商很有可能訂購制造服務，并在品牌化、營銷和銷售上增大投入。

9、機器學習是優化供應鏈和創造更大規模經濟的理想手段。對于很多復合型制造企業來說，超過 70% 的產品都源自于供應商，這使得他們需要權衡先滿足哪一個買家的需求。有了機器學習，買賣雙方就能更有效的合作，減少缺貨的情況，提高預測精確性，按期或提前完成客戶訂單。

10、在合適的時間知道對特定用戶的合適定價以獲得最大的利潤，而且使用機器學習完成交易將變得隨處可見。機器學習正在擴展今天的企業級價格優化應用所提供的一切。最顯著的一處不同是：會有新的建議策略用來實現價格的優化，從而完成交易。

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